A Amazon Web Services, a gigante de computação em nuvem que impulsiona uma parte surpreendente da internet, está fazendo algo que soa quase antiquado para uma empresa de trilhões de dólares: pedindo aos seus engenheiros que desliguem computadores que não estão usando.
A diretiva visa instâncias EC2 ociosas, os servidores virtuais que formam a espinha dorsal da infraestrutura em nuvem da AWS. Com cargas de trabalho de IA consumindo capacidade de GPU em uma taxa acelerada, até o maior provedor de nuvem do mundo está sentindo a pressão.
A escala do problema do desperdício
Os números revelam uma ineficiência impressionante. Cerca de 65% das instâncias EC2 mantêm utilização média de CPU abaixo de 20% em janelas de medição de 30 dias.
A ferramenta Compute Optimizer da AWS foi atualizada para detectar esses servidores fantasmas. Ela agora analisa a utilização da CPU e o I/O de rede em períodos de análise de 14 dias, sinalizando instâncias em que o pico de CPU permanece abaixo de 5% e o tráfego de rede é negligenciável.
O CEO da Amazon, Andy Jassy, revelou que a AWS adicionou mais de 3,8 gigawatts de capacidade de energia no ano passado. Para contextualizar, isso é suficiente para alimentar aproximadamente 2,8 milhões de lares. A empresa planeja dobrar sua capacidade até 2027.
A demanda por IA está quebrando a economia
A escassez de capacidade tem um motor claro: inteligência artificial. Instâncias aceleradas por GPU, os veículos de carga por trás do treinamento e execução de modelos de linguagem grandes, tornaram-se o recurso mais escasso na computação em nuvem.
Essa pressão de demanda se manifestou diretamente nos preços. Os Blocos de Capacidade EC2 para aprendizado de máquina tiveram um aumento de aproximadamente 15% em janeiro, seguido por outro aumento de cerca de 20% até julho. Dois aumentos de preço em seis meses para o mesmo serviço refletem o desequilíbrio entre oferta e demanda.
A escassez persistente de GPUs supostamente levou alguns clientes da AWS a considerar a transferência de operações para provedores de nuvem concorrentes.
O que isso significa para o mercado de nuvem
Para empresas que executam cargas de trabalho na AWS, a trajetória de preços vale a pena ser acompanhada de perto. Dois aumentos significativos nos preços de blocos de capacidade de ML em um único ano sugerem que empresas fortemente dependentes de processamento de IA baseado em nuvem devem planejar orçamentos para continuidade da elevação de custos.
A cifra de 65% de subutilização não é apenas um problema da AWS. Ela reflete hábitos setoriais de superprovisionamento de recursos, pois sempre foi mais fácil iniciar uma nova instância do que ajustar corretamente o tamanho de uma existente.
O plano da Amazon de dobrar sua capacidade de data centers até 2027 representa um dos maiores projetos de infraestrutura da história corporativa. Mas entre agora e então, a empresa parece adotar uma abordagem de cinto e suspensórios: construir mais capacidade enquanto simultaneamente extrai mais utilidade do que já existe.