O CEO da Arm, Haas, disse em entrevista à BBC que a IA tem potencial para aplicações revolucionárias em saúde, reduzindo o tempo de desenvolvimento e teste de medicamentos, e pode ajudar a humanidade a vencer o câncer nesta geração.

Autor e fonte do artigo: BBC

O CEO da Arm afirmou que a inteligência artificial pode ajudar a humanidade a vencer o câncer dentro da nossa geração. No entanto, antes de alcançar esse objetivo, toda a indústria precisa primeiro resolver um problema real: produzir suficientes chips para fornecer a potência de computação necessária à IA.

“Sempre acreditei que o campo verdadeiramente disruptivo da IA é a saúde.” disse o CEO da Arm, Rene Haas, em um vídeo de entrevista com a BBC divulgado na terça-feira, horário local. “A IA não apenas reduz o tempo necessário para o desenvolvimento de medicamentos, mas também o tempo necessário para os testes de medicamentos.”

Primeiro, são necessárias mais fábricas de wafers

Hass se juntou à Arm em 2013 e assumiu o cargo de CEO em fevereiro de 2022, após trabalhar por sete anos na NVIDIA como vice-presidente de produtos de computação. Em entrevista, ele afirmou que a IA tem o potencial de resolver problemas que os seres humanos sozinhos dificilmente conseguiriam superar: "Acredito que, durante nossa vida, a IA ajudará a humanidade a vencer o câncer."

Mas ele apontou que isso exige uma quantidade massiva de poder de computação, e que os chips atualmente necessários para a pesquisa sobre câncer e o desenvolvimento de robôs humanóides estão sendo intensamente consumidos por empresas de IA que planejam construir data centers de várias gigawatts. “Atualmente, o fornecimento de poder de computação está realmente muito restrito. Antes de conseguirmos construir data centers no espaço, precisamos de mais fábricas de wafers — posso lhe dizer isso com certeza.”

Hass afirmou que a escala de demanda por chips e memória gerada pela IA é um nível nunca antes visto pela indústria de semicondutores, e que a construção de novas fábricas de wafer não resolverá rapidamente o problema — uma fábrica de wafer pode exigir centenas de bilhões de dólares em investimento, com um ciclo de construção normalmente de dois a três anos. Ele descreveu a indústria de semicondutores como atualmente em um ambiente de restrição absoluta de oferta, com a escassez persistindo por algum tempo.

Combater o câncer não depende apenas de poder computacional; a expansão de data centers também gera oposição

Mesmo que o gargalo dos chips seja resolvido, não se pode garantir que a IA consiga vencer o câncer nos próximos anos. Pesquisadores médicos apontam que o câncer não é uma única doença, mas um grande grupo composto por mais de 100 doenças distintas, com grandes variações entre pacientes. A IA realmente pode ajudar a identificar alvos potenciais para medicamentos e prever seus efeitos, mas as evidências de seu impacto real na prática clínica ainda são limitadas, e a grande quantidade de variáveis no corpo humano torna difícil para os modelos prever com confiabilidade os efeitos reais dos medicamentos candidatos.

Outros executivos de chips também emitiram avisos semelhantes. O diretor operacional da Micron Technology, Manish Bhatia, afirmou em janeiro deste ano que a atual escassez de memória é “realmente sem precedentes”, com HBM consumindo grande parte da capacidade produtiva, resultando em “grande escassez de fornecimento” para produtos tradicionais como celulares e PCs; já o CEO da Qualcomm, Cristiano Amon, declarou na conferência de resultados de fevereiro que a “escassez e aumento de preços de memória em toda a indústria” determinarão o tamanho do mercado de celulares este ano.

Nos últimos anos, a construção de centros de dados nos Estados Unidos expandiu-se rapidamente, e até o final do ano passado, mais de 1.400 centros de dados já haviam sido construídos ou aprovados para construção. À medida que centros de dados continuam a se instalar em comunidades, seu impacto sobre a qualidade do ar e os recursos hídricos tem gerado controvérsia. Uma pesquisa do Gallup realizada em maio deste ano revelou que, entre 1.000 adultos americanos, 70% se opõem à construção de centros de dados para IA em suas regiões, e quase metade declarou “forte oposição”.

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