Lumai™ afirma que seu uso da luz para inferência de IA pode reduzir o consumo de energia de data centers em 90% e aumentar a velocidade de processamento em 50 vezes.
Oxford, Reino Unido, 3 de novembro de 2026 /PRNewswire/ -- A agência britânica de financiamento público em P&D Advanced Research and Invention Agency (ARIA) implantará pela primeira vez a tecnologia de raciocínio óptico 3D da Lumai. A Lumai é uma empresa de computação óptica que está construindo a próxima geração de infraestrutura de IA.
À medida que a questão do uso de energia em data centers ganha maior importância na agenda política e industrial, a ARIA integrará os servidores de inferência Lumai Iris™ ao seu Scaling Inference Lab, como a primeira plataforma de inferência óptica do laboratório. O laboratório é operado pela organização sem fins lucrativos CommonAI CIC, que se dedica ao desenvolvimento colaborativo de IA. Essa implementação permitirá que pesquisadores avaliem, em ambientes de data centers comerciais, o valor do cálculo óptico e seu potencial para reduzir o consumo de energia em até 90%. Os servidores Lumai Iris também podem reduzir o custo total de propriedade para cerca de um décimo do custo das arquiteturas tradicionais de GPU.
A tecnologia Iris da Lumai pode executar modelos de linguagem grandes (LLMs) em produção, operando cálculos de IA dentro feixes de luz em um espaço tridimensional, em vez de depender exclusivamente de transistores em chips de silício. Como os números são codificados como intensidade luminosa e elementos ópticos passivos, como lentes, são usados para operações matemáticas, o próprio cálculo consome quase nenhuma energia, e o consumo energético não aumenta significativamente com o aumento do desempenho.
“A limitação atual na velocidade de implantação da IA é a energia, e não a demanda,” afirma o Dr. Xianxin Guo, cofundador e CEO da Lumai. “Executar sistemas de múltiplos nós em data centers comerciais é exatamente onde novas arquiteturas de computação provam se estão prontas para uma implementação real. Essa parceria com o ARIA Scaling Inference Lab valida nossa rota em um sistema real em ambiente comercial.”
A ARIA é uma agência de financiamento independente apoiada pelo governo britânico, que promove IA avançada e outras tecnologias transformadoras. Estabelecida por ato parlamentar e patrocinada pelo Ministério Britânico de Negócios, Inovação, Ciência e Comércio, a ARIA dedica-se a apoiar cientistas e engenheiros na promoção de ideias ambiciosas capazes de gerar avanços científicos e tecnológicos significativos, especialmente projetos que beneficiem a sociedade em geral. Seu Scaling Inference Lab visa submeter arquiteturas de computação de próxima geração a testes de estresse em ambientes comerciais reais, utilizando alimentação elétrica padrão, refrigeração e integração em racks.
David Lewis, Cientista Chefe e Oficial Técnico da ARIA, disse: “Entre as plataformas que avaliamos, a tecnologia da Lumai é a plataforma óptica de computação mais madura e tem o potencial de tornar a inferência de IA mais energeticamente eficiente e reduzir a dependência das limitadas cadeias globais de suprimentos de hardware. O Scaling Inference Lab fornece um meio para testar publicamente e de forma independente esse potencial em escala de rack.”
Caminho para inferência mais eficiente
Com o aumento acelerado da demanda por inferência de IA, tornar-se-á essencial otimizar a eficiência dos data centers. A inferência de IA tradicional opera eletronicamente em silício e consome muita energia em escalas massivas. Se apenas esses aceleradores tradicionais forem usados para atender às necessidades computacionais mesmo de um laboratório de IA líder, estima-se que os gastos com infraestrutura atinjam 100 trilhões de dólares nos próximos cinco anos. Além disso, a demanda adicional de energia excederá 1.000 gigawatts. Se não mudarmos a forma física da computação de IA, esses requisitos energéticos e de custo tornarão impossível alcançar esse objetivo.
A IA soberana precisa de cálculos mais inteligentes
Para o Reino Unido, esse desafio também diz respeito à soberania. A capacidade local de computação de IA necessária para o Reino Unido dependerá de como obter mais poder de computação com eletricidade e capacidade da rede elétrica limitadas, e de levar as tecnologias desenvolvidas no Reino Unido para data centers reais.
Gavin Ferris, CEO da CommonAI, disse: "Enquanto o Reino Unido constrói capacidade de computação de IA soberana, deve fazer isso dentro das condições elétricas existentes. Precisamos encontrar e validar novos métodos inovadores de computação de IA. O Scaling Inference Lab foi criado exatamente para isso — testar em paralelo tecnologias inovadoras de computação óptica, como a Lumai, com sistemas atuais em cargas de trabalho reais."
Lidar com cargas de trabalho de prefill intensivas em cálculo
A inferência de grandes modelos é dividida em duas fases: a fase de prefill é limitada por computação, enquanto a fase de decode é limitada por largura de banda de memória. Embora hardware dedicado para inferência esteja cada vez mais focado na fase de decode, o método da Lumai é diferente. Ele se concentra na fase de prefill, que é intensiva em cálculos e operações matriciais, antes da geração do primeiro token. O Lumai Iris pode executar milhões de operações matriciais em um único ciclo óptico.
O servidor Iris não é um substituto para chips de silício, mas sim particularmente eficaz ao trabalhar em conjunto com chips de silício para processamento de decode—oferecendo pelo menos 16 vezes mais eficiência energética por inferência em comparação com sistemas de silício exclusivos, abordando assim os limites atuais de consumo de energia e custo que restringem a implementação de IA.
Este lançamento da ARIA é baseado no Iris Nova, lançado em abril de 2026. O Iris Nova é o primeiro produto da Lumai disponível para avaliação e também o primeiro acelerador óptico de IA projetado especificamente para inferência em escala de data center.
Sobre Lumai
Lumai é uma empresa de computação óptica que utiliza as capacidades únicas da luz para avançar a inferência de IA de alta eficiência energética. Sua arquitetura de computação óptica 3D acelera cargas de trabalho de inferência intensivas em cálculo, superando os limites de consumo de energia da computação tradicional e ajudando os data centers a aumentar a capacidade de IA dentro de seus orçamentos de energia. O Iris Nova é o primeiro servidor da série, atualmente disponível para avaliação. A Lumai foi dividida da Universidade de Oxford em 2021, a partir de pesquisas ópticas líderes mundiais, com a missão de liberar inteligência sustentável em escala global. O trabalho da Lumai recebeu o prêmio Falling Walls Award 2025 por Avanço Científico e o prêmio de Melhor Tecnologia Geral no OCP Future Technologies Symposium, além de ser membro do primeiro programa Londres da Intel Ignite. Visite a Lumai: www.lumai.ai.
Sobre ARIA
Advanced Research and Invention Agency (ARIA) é uma agência britânica de financiamento de P&D destinada a liberar avanços científicos e tecnológicos que beneficiem todos. Ao capacitar cientistas a explorar os limites do possível, a ARIA impulsiona projetos ambiciosos, catalisando progresso e criando novas comunidades e indústrias. A agência reúne cientistas e engenheiros com diferentes especializações, quebrando barreiras tradicionais e abrindo novos caminhos para o avanço tecnológico. https://aria.org.uk
Sobre o Scaling Inference Lab
O Scaling Inference Lab é financiado com £50 milhões pela ARIA e implementado pela CommonAI CIC, visando resolver um gargalo crítico enfrentado por startups e equipes de pesquisa que desenvolvem hardware de IA inovador: a falta de uma plataforma aberta para demonstrar suas tecnologias em um mercado de hardware de IA atualmente dominado por grandes sistemas fechados.