De acordo com o Beating Monitor, François Chollet, criador do famoso benchmark de IA ARC-AGI, afirmou que os agentes de IA de alto desempenho de hoje são, essencialmente, sistemas completos compostos por "modelo + programa". O grande modelo é responsável por compreensão e julgamento, enquanto o programa externo controla o fluxo, chama ferramentas e executa código. Chollet descreveu essa arquitetura neural-simbólica como um "sanduíche simbólico": o programa impulsiona a rede neural, que por sua vez chama o programa. Ele acredita que os grandes modelos continuarão a se tornar mais poderosos, mas os programas externos também se tornarão cada vez mais importantes, e tarefas complexas exigirão a colaboração dos dois. Mais ainda, Chollet prevê que os programas externos, atualmente escritos manualmente por engenheiros, poderão, no futuro, ser aprendidos e evoluídos por próprios agentes de IA. A competição futura entre IA poderá não ser mais apenas sobre modelos, mas sobre sistemas completos de agentes.
Criador do ARC-AGI prevê que a futura competição em IA se concentrará em sistemas de agentes completos
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Resumo
Notícias de IA + cripto do MarsBit destacam os últimos comentários de François Chollet sobre o desenvolvimento de IA. O criador do ARC-AGI explicou que os principais agentes de IA agora dependem de sistemas completos que combinam modelos e programas. Redes neurais lidam com a compreensão, enquanto programas externos gerenciam a execução e o controle. Ele chamou esse conjunto de "sanduíche simbólico", onde ambos os componentes trabalham juntos. Chollet observou que a futura competição em IA pode se concentrar em sistemas inteiros de agentes, e não apenas em modelos. Notícias on-chain sugerem crescente interesse em como a IA e a blockchain podem evoluir juntas.
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