A智东西 relata em 7 de maio que, na madrugada de hoje, a Anthropic anunciou várias novidades na conferência para desenvolvedores Code with Claude: relaxamento dos limites de taxa de chamada da API para desenvolvedores, lançamento de três novas funcionalidades para os agentes hospedados do Claude, atualização com mais de dez novas funcionalidades para o Claude Code e parceria estratégica com a SpaceX.
Primeiro, a partir de hoje, a Anthropic dobrará o limite de 5 horas de chamadas do Claude Code nos planos Pro, Max, Team e Enterprise por assento, aumentando-o para 10 horas; eliminará as restrições de redução de quota em horários de pico para contas Pro e Max do Claude Code; e ampliará os limites de taxa da API do modelo Claude Opus.
Limite de taxa da API após a atualização do modelo Claude Opus
Em segundo lugar, os agentes hospedados da Claude agora possuem três novas funcionalidades: orquestração de múltiplos agentes, resultados objetivos (Outcomes) e raciocínio autônomo (Dreaming). O Dreaming está atualmente em versão de pré-visualização de pesquisa e requer solicitação para acesso; os Outcomes, a orquestração de múltiplos agentes e a capacidade de memória já estão disponíveis em versão de teste público como parte do serviço de agentes hospedados (Managed Agents).
Claude Code agora inclui várias novas funcionalidades, como controle remoto, atualização da interface, renderização sem piscar e controle de permissões.
Por fim, para ampliar ainda mais a cobertura dos serviços, a Anthropic estabeleceu uma parceria com a SpaceXAI (anteriormente xAI), que utilizará integralmente todos os recursos de processamento do data center Colossus 1 da SpaceXAI. Isso permitirá o acréscimo de mais de 300 megawatts de capacidade de processamento neste mês, equivalente a mais de 220 mil GPUs da NVIDIA, que serão utilizados para melhorar a capacidade e a experiência de uso dos usuários assinantes do Claude Pro e Claude Max.
Este aumento da capacidade de mineração é mais uma medida significativa anunciada pela Anthropic em sua série de investimentos estratégicos em capacidade de mineração.
Anteriormente, a Anthropic firmou parcerias com a Amazon para um acordo de capacidade computacional de até 5 gigawatts, com cerca de 1 gigawatt de capacidade adicional sendo implementado até o final de 2026; assinou acordos de 5 gigawatts de capacidade computacional com o Google e a Broadcom, cuja capacidade correspondente será lançada gradualmente até 2027; estabeleceu uma parceria estratégica com a Microsoft e a NVIDIA, abrangendo recursos de computação em nuvem Azure com valor de US$ 300 bilhões; e colaborou com a Fluidstack para investir US$ 500 bilhões na construção de infraestrutura de inteligência artificial nos Estados Unidos.
Às 4h da manhã de hoje, Dario Amodei, cofundador e CEO da Anthropic, Daniela Amodei, cofundadora e presidente da Anthropic, e Ami Vora, chefe de produto da Anthropic, realizaram uma conversa.
Dario disse que, graças ao Claude, foi a primeira vez que o mundo prestou tanta atenção à Anthropic. A taxa de crescimento do ARR da Anthropic aumentou exponencialmente; anteriormente, eles acreditavam que esse número poderia crescer gradualmente até dez vezes, mas acabaram vendo um aumento de 80 vezes, e estão fornecendo mais capacidade de processamento do que nunca, o mais rápido possível. Mas ele também mencionou esperar que essa alta não continue, pois seria absurdo e impossível de suportar.
Ami Vora, chefe de produto da Anthropic, Daniela Amodei, cofundadora da Anthropic, e Dario Amodei, cofundador e CEO da Anthropic (da esquerda para a direita)
01. Atualização do agente gerenciado pelo Claude; IA aprende a se autoavaliar e evoluir
As três capacidades atualizadas pela Anthropic para os agentes hospedados do Claude incluem:
Primeiro, a capacidade de orquestração de múltiplos agentes permite que desenvolvedores montem clusters de agentes para colaborar na execução de tarefas de extrema complexidade.
Em seguida, está a funcionalidade de Resultados (Outcomes), que permite aos desenvolvedores definir com precisão os critérios de sucesso da tarefa, permitindo que o Claude itere automaticamente até concluir a tarefa conforme os padrões estabelecidos.
Por fim, há a capacidade de autoconjectura (Dreaming). Por meio do Dreaming, o Claude pode planejar tarefas de forma autônoma. Ele pode revisar ativamente registros de conversas anteriores, identificar habilidades que lhe faltam e lições que deveria ter aprendido, e integrar automaticamente esses aprendizados diretamente na memória.
A diretora de produtos da Anthropic, Angela Jiang, e a engenheira Katelyn Lesse, com base em três novas funcionalidades do agente hospedado do Claude, criaram espontaneamente uma startup chamada Lumara e desenvolveram um software de algoritmo genético para essa startup, permitindo o pouso autônomo de drones na Lua.
Eles primeiro estabeleceram um cenário hipotético no qual um cliente deseja lançar um drone na Lua para extrair um recurso mineral hipotético, e em seguida demonstraram o processo de configuração específica usando a ferramenta de linha de comando do Claude.
Primeiro, Lesse apresentou os vários agentes que precisam colaborar para concluir o trabalho: o agente comandante central tem como responsabilidade principal garantir o andamento suave de toda a tarefa; o agente de detecção é responsável por selecionar os locais de pouso adequados com potencial de riquezas minerais de alta qualidade; e o agente de navegação garante o pouso seguro dos drones e sua orientação precisa até os alvos designados.
Durante a execução de todo o conjunto de tarefas, o agente de comando central inicia uma sessão de tarefa, e cada agente secundário possui sua própria thread de execução independente, cada um com sua janela de contexto exclusiva.
A seguir, com base na função de Resultados (Outcomes), foi configurado um agente avançado responsável por garantir a realização dos objetivos pré-definidos. Pode-se ver que o arquivo Markdown simples abaixo lista claramente os critérios para determinar se a tarefa foi bem-sucedida: o drone deve pousar suavemente e com controle; deve pousar em uma superfície plana e sem obstáculos; deve manter combustível suficiente como reserva para garantir o retorno seguro à Terra.
Para definir este conjunto de critérios de avaliação para o objetivo da tarefa, o apresentador envia um evento para a sessão da tarefa, estabelecendo estas regras de avaliação como critérios de aceitação do objetivo.
Além disso, durante a execução da tarefa, eles também criam separadamente um agente de avaliação e revisão. Esse agente avalia continuamente a conversa, determinando se cada iteração atende aos critérios de aceitação pré-definidos. Os desenvolvedores também podem definir manualmente o número máximo de iterações permitidas.
A seguir, entra na fase de teste, onde os clientes forneceram dados relacionados a seis landing pages hipotéticas e realizarão múltiplas sessões de simulação para testar a eficácia real. No painel de controle backend da Lumara, já foram realizadas simulações para os seis landing pages; os resultados do teste mostram que quatro foram corretamente identificados, mas os sites nº 3 e nº 4 ainda têm espaço para otimização.
O próximo passo é atualizar e otimizar este sistema. Os operadores entram no console de desenvolvedor do Claude, abrem a interface da função Dreaming (raciocínio autônomo), clicam no botão marcado como Dream e selecionam um repositório de memória. Em seguida, o agente de raciocínio autônomo revisa todas as conversas simuladas anteriores e grava as experiências obtidas no repositório de memória. Todas as novas sessões de tarefas futuras poderão referenciar essas experiências acumuladas.
Mais importante ainda, o agente gerará automaticamente um manual de operações de pouso. Todas as novas sessões de tarefas futuras poderão ser executadas referindo-se a este manual, que contém regras e experiências compiladas de tarefas anteriores.
02. Lançamos mais de 10 atualizações, com foco principal na usabilidade e inteligência autônoma
O engenheiro do Claude Code, Dickson Tsai, apresentou mais de dez atualizações do Claude Code em duas grandes áreas.
O primeiro grande foco é sobre a experiência do desenvolvedor: como tornar o uso diário do Claude Code mais intuitivo e amigável.
Controle remoto (Remote Control): O usuário pode deixar tarefas em execução em segundo plano no computador e continuar a mesma sessão e o mesmo ambiente de desenvolvimento pelo celular ao sair.
Renderização sem piscar: a versão anterior adicionava conteúdo à visualização existente, e desalinhamentos da visualização provocavam redesenho frequente. Atualmente, a interface do terminal suporta modo de tela cheia e utiliza tecnologia de renderização de lista virtual. Com essa otimização, é possível eliminar travamentos e piscamentos na interface, permitindo que elementos de código dentro do terminal sejam clicáveis; mesmo com logs de sessões extremamente longos, o uso de memória permanece estável.
Durante a execução do Claude, os desenvolvedores podem visualizar diretamente o efeito de renderização. Mesmo com conteúdos muito longos, não ocorrem problemas de distorção ou desordem na renderização.
Atualização da interface: foram adicionadas funcionalidades de filtragem e agrupamento, permitindo gerenciar por projeto e tarefa. Os desenvolvedores também podem abrir livremente diversos painéis por meio de arrastar e soltar, com suporte para alternar facilmente entre vários layouts de visualização.
Agora os desenvolvedores podem pular diretamente para o resumo da fase correspondente, deixar comentários a qualquer momento, e todos os comentários serão posteriormente reunidos e acompanhados pelo Claude. Além da visualização do plano, os desenvolvedores podem alternar para outras visualizações e deixar comentários diretamente nos locais correspondentes. Por fim, os desenvolvedores podem abrir diretamente qualquer arquivo dentro do diretório de trabalho para edição rápida.
Quando o log da sessão for muito longo, os desenvolvedores podem passar o mouse sobre qualquer mensagem. Em seguida, ao atribuir um título personalizado a qualquer mensagem da sessão, um índice será gerado automaticamente no topo.
O segundo tema é autonomia inteligente.
Modo Automático: O Claude pode executar automaticamente ações triviais, como autorizar permissões, criar branches e executar comandos de build. O Claude agora pode gerenciar tudo por conta própria.
Claude Code agora possui um modo de permissão: com o auxílio de um classificador de segurança, a IA toma decisões de permissão automaticamente em nome dos desenvolvedores. O classificador verifica principalmente dois pontos: primeiro, se a operação apresenta risco de dano; e segundo, se há características de injeção de prompt. Se a chamada da ferramenta for considerada segura, ela é autorizada automaticamente; se houver risco, a operação é bloqueada e aguarda confirmação manual do desenvolvedor.
Worktrees: Ajuda os desenvolvedores a isolar completamente cada tarefa, mantendo o ambiente de código limpo e independente. As árvores de trabalho nativas do Git apresentam muitos problemas de uso e limitações; a Anthropic otimizou e aprimorou essa funcionalidade, oferecendo aos desenvolvedores uma interface mais amigável e fácil de usar.
Função Auto Memory: O Claude pode acumular conhecimento entre sessões, lembrando informações-chave como comandos de construção, dicas de depuração e preferências de projeto. O Claude avalia automaticamente se essas informações serão úteis em futuras conversas para decidir se devem ser salvas.
Funcionalidade de revisão de código em múltiplas etapas e com múltiplos agentes: o sistema inicia um grupo de agentes de revisão que analisam independentemente o código sob diferentes dimensões, depois validam e confirmam todos os resultados da revisão. Esse mecanismo consegue identificar muitos problemas que normalmente levariam horas para serem detectados.
Tarefas de rotina (Routines): Esta funcionalidade está disponível em versão de pré-visualização. Para usá-la, basta configurar uma vez os prompts, o repositório de código e as conexões relacionadas, depois escolher gatilhos como tarefas Cron agendadas, execução diária fixa ou eventos de GitHub Webhook, e o Claude executará automaticamente.
As atualizações mais recentes também incluem o mostrado abaixo:
03. Definir claramente as três principais direções de pesquisa e desenvolvimento futuras; o design de arquitetura deve ser voltado para o próximo modelo
Dianne Penn afirmou que a Anthropic lançou 18 versões do modelo Claude, incluindo Sonnet, Opus e a nova série Mythos, todas já disponíveis para desenvolvedores.
Ao longo do último ano, eles lançaram oito modelos avançados para desenvolvedores. O crescimento exponencial dos modelos significa que sua inteligência está se tornando mais lógica, mais planejada e mais reflexiva.
Desenvolvedores futuros terão agentes ativos e online 24/7, que sabem exatamente o que fazer e mantêm um raciocínio coerente e focado ao longo de todo o processo. A maneira como todos usam e desenvolvem com base no modelo Claude também deve mudar consequentemente.
Portanto, internamente, a Anthropic acredita que o design de arquitetura deve ser voltado para o próximo modelo, e não apenas adaptado à versão atual. Os desenvolvedores que finalmente vencerão otimizarão antecipadamente suas próprias arquiteturas para se prepararem para a próxima salto na capacidade inteligente, em vez de se concentrarem apenas nas pequenas iterações de desempenho atuais. Isso exige que a indústria continue a estabelecer e construir sistemas de avaliação com padrões mais elevados, desenvolvendo corajosamente protótipos avançados que hoje parecem inviáveis.
Para empresas, os dois principais desafios são: obter resultados que atendam às expectativas e colocar os negócios em operação rapidamente, com entrega ágil.
A plataforma Claude foi criada para isso, contando com primitivas de API profundamente otimizadas para os modelos Claude. Ela fornece a infraestrutura básica para as empresas construírem e escalarem sistemas de agentes, além de oferecer um conjunto completo de ferramentas de gerenciamento para operar e administrar esses sistemas.
Angela afirmou que o problema mais comum enfrentado pelas empresas é que elas precisam muito de capacidades de inteligência avançada, mas têm dificuldade em implementá-las eficazmente. Uma das soluções propostas pela Anthropic é a capacidade de consultoria estratégica.
As empresas precisam apenas atualizar a configuração do array de ferramentas na Messages API.
Especificamente, eles fornecem às empresas uma arquitetura de agentes que separa as etapas de execução das de consultoria de decisão. Ao executar tarefas, as empresas podem optar por modelos leves e menores, reduzindo os custos. Quando esse modelo menor precisar decidir qual será o próximo passo, poderá invocar instantaneamente um modelo maior para obter orientações e recomendações.
Na implementação prática, as empresas podem usar modelos leves para executar tarefas e o modelo avançado Opus como consultor de decisão. Ao testar oficialmente a combinação de Sonnet para execução e Opus como consultor, o desempenho geral superou significativamente o uso isolado do modelo Sonnet, e o custo total da solução foi menor do que o uso exclusivo do Sonnet.
04. Conclusão: Anthropic está se esforçando com modelo, poder de computação e comercialização?
A competição nos grandes modelos está se tornando cada vez mais acirrada, e a Anthropic também revelou suas direções de desenvolvimento e planejamentos futuros:
Primeiro, com melhor julgamento e habilidades de código de maior qualidade, os desenvolvedores podem permitir que o Claude realize tarefas de desenvolvimento de engenharia autônomas;
Em seguida, a capacidade de memória de alta qualidade, que permite janelas de contexto mais longas, permitindo que os desenvolvedores realizem tarefas complexas de longo prazo com resultados aprimorados;
Por fim, a capacidade de colaboração entre múltiplos agentes, permitindo a formação de equipes de agentes para trabalhar em conjunto, com várias instâncias do Claude dividindo tarefas e colaborando para concluir tarefas complexas.
As grandes empresas de modelos de linguagem estão totalmente migrando para uma competição abrangente em infraestrutura de computação, modelos, ecossistemas e comercialização. Nesta ocasião, a Anthropic não apenas atualizou seus próprios produtos, mas também anunciou oficialmente uma parceria estratégica com a SpaceX, somando-se à infraestrutura de computação da Amazon, Google e Microsoft, ampliando continuamente a diferença em sua reserva total de capacidade de computação em relação aos concorrentes do setor. Ao mesmo tempo, com a redução de preços da API e o aumento simultâneo dos limites de chamadas, o custo-benefício geral dos produtos da Anthropic se destaca, tendo potencial para atrair um grande número de clientes de pequenas e médias empresas a migrarem rapidamente de outras plataformas de modelos grandes para o ecossistema Claude, consolidando ainda mais sua participação no mercado de IA empresarial.
Este artigo é do canal oficial do WeChat "Zhi Dongxi" (ID: zhidxcom), autor: Cheng Qian, editor: Li Shuiqing