BlockBeats noticia que, em 7 de março, uma pesquisa recentemente publicada pela Anthropic mostra que, embora a IA teoricamente possa cobrir a maioria das tarefas em áreas como negócios, finanças, direito e computação, a taxa de adoção real é apenas uma pequena fração — com o modelo Claude, por exemplo, a cobertura teórica para cargos em computação e matemática é de 94%, mas o uso real é de apenas 33%. A pesquisa introduz o indicador "exposição observada" para comparar a capacidade teórica com os dados de uso real.
Os resultados mostram que o grupo com maior exposição à IA não são os trabalhadores manuais, mas sim mulheres brancas de colarinho branco com alto nível educacional e alta renda: em comparação com o grupo de baixa exposição, esse grupo tem 16 pontos percentuais mais mulheres, renda média 47% mais alta e quase quatro vezes mais indivíduos com pós-graduação. Os pesquisadores alertam que, à medida que a capacidade da IA melhora e sua adoção se aprofunda, ela pode desencadear uma "grande recessão dos trabalhadores de colarinho branco" — um cenário semelhante ao aumento da taxa de desemprego de 5% para 10% durante a crise financeira de 2007-2009.
Atualmente, ainda não ocorreu, mas o risco é claro. O impacto atual se manifesta mais na desaceleração das contratações do que em demissões: após a era do ChatGPT, a taxa de busca por emprego em profissões expostas caiu 14% em relação a 2022, e a taxa de emprego de jovens trabalhadores de 22 a 25 anos nesses setores caiu 16%. Alguns jovens optaram por continuar seus estudos ou temporariamente se retirar do mercado de trabalho.