A próxima crise financeira pode não ser causada pelo homem, mas sim pela IA?
Uma bomba recente — o novo modelo Mythos da gigante de IA Anthropic — deixou toda a Wall Street em pânico.
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No dia do lançamento do modelo Mythos, ocorreu um cenário extremamente raro:
O secretário do Tesouro dos EUA, Bessent, e o presidente da Reserva Federal, Powell, suspenderam todas as suas agendas regulares e convocaram urgentemente os CEOs de todos os principais bancos de Wall Street para uma reunião fechada no Departamento do Tesouro.
O secretário do Tesouro dos EUA, Scott Bessent (esquerda), e o presidente da Reserva Federal, Jerome Powell (direita)
Os participantes incluem Jane Fraser, CEO do Citigroup; David Solomon, CEO do Goldman Sachs; Ted Pick, CEO do Morgan Stanley, e outros controladores dos nós centrais do sistema financeiro americano.
Sabe-se que a última vez que o Federal Reserve e o Departamento do Tesouro utilizaram um chamado de emergência desse nível foi provavelmente durante a intervenção de emergência da crise hipotecária de 2008.
E desta vez, seu objetivo não é "arrecadar fundos para salvar o mercado", mas sim garantir que os bancos percebam que o mais recente modelo de inteligência artificial, Mythos, embora recém-lançado, pode gerar riscos sistêmicos ainda maiores do que o buraco da crise hipotecária de 2008.
A presença pessoal de Powell transmite um sinal extremamente significativo para o exterior:
Isso já não é uma discussão técnica, mas sim uma questão de alto nível relacionada à estabilidade financeira e até à segurança nacional.
Mas isso não é apenas um alerta unilateral dos Estados Unidos; a ansiedade do mercado se espalhou rapidamente através do Atlântico. Quase simultaneamente, o Banco da Inglaterra e a Autoridade de Conduta Financeira (FCA) iniciaram consultas de emergência com o Centro Nacional de Segurança Cibernética (NCSC).
O Banco do Canadá também convocou separadamente os bancos e instituições financeiras nacionais para uma notificação de risco de nível máximo.
As ações consecutivas dos bancos centrais dos EUA, Reino Unido e Canadá nos últimos 10 dias são sem precedentes na história da regulamentação de IA.
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Quão poderoso é o Mythos?
A Anthropic afirma que o Mythos possui uma capacidade incrível de descobrir vulnerabilidades ocultas no software que opera bancos, redes elétricas e instituições governamentais em todo o mundo.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, comparou o Mythos a “lançar bombas enquanto vende abrigos antiaéreos no valor de US$ 100 milhões”.
Em resumo, ele pode identificar e explorar vulnerabilidades em todos os principais sistemas operacionais e todos os principais navegadores da web, realizando ataques destrutivos sem necessidade de orientação humana.
Durante semanas de testes internos, o Mythos descobriu autonomamente “milhares” de vulnerabilidades zero-day. Ele também identificou uma vulnerabilidade antiga, escondida por 27 anos no sistema OpenBSD, conhecido por sua alta segurança.
Ao mesmo tempo, ele descobriu uma vulnerabilidade oculta há 16 anos em outra ferramenta de processamento de vídeo — uma vulnerabilidade que, mesmo com milhões de execuções, ferramentas automatizadas de ponta anteriormente não conseguiram detectar, como cegos tocando um elefante.
Antes, as melhores equipes de hackers humanos encontravam no máximo 100 dessas vulnerabilidades críticas por ano. A saída do Mythos é diretamente 10 a 100 vezes maior que a das melhores equipes humanas e consegue reduzir o tempo de desenvolvimento de exploits de “semanas” para “horas”.
Geralmente, o "muro de contenção" das instituições financeiras é a área mais bem protegida do mundo, com especialistas de segurança de primeiro nível construindo uma defesa como um fosso.
Mas o Mythos demonstra uma força de destruição assimétrica, tornando as "firewalls" financeiras incapazes de resistir.
Isso levanta duas questões fatais:
Primeiro, o Mythos será usado por indivíduos mal-intencionados para atacar sistemas financeiros? Nosso dinheiro armazenado em contas bancárias ainda será seguro no futuro?
Em segundo lugar, modelos semelhantes no futuro serão weaponizados por alguns países, por exemplo, para atacar instituições e empresas de países inimigos?
Pense bem, é assustador.
Agora até o desenvolvedor Anthropic está um pouco assustado e anunciou voluntariamente: o Mythos não será aberto ao público, mas será entregue a poucas instituições para teste.
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As mudanças da era estão acontecendo tão rápido que não dá tempo de reagir.
O pesquisador da ZhiGu Trend, Tan Shaoyou, acredita que a evolução da IA está criando uma diferenciação além da imaginação, que não é apenas um abismo cognitivo, mas também uma enorme disparidade de poder.
Enquanto pessoas comuns ainda consideram DouBao e DeepSeek como chatbots, os maiores modelos de IA das equipes de IA mais avançadas do mundo já são capazes de abalar as bases do sistema financeiro.
Um relatório recente do Morgan Stanley apontou que, em comparação com as revoluções tecnológicas anteriores, a IA tem uma diferença fundamental: velocidade.
A humanidade levou sessenta anos para completar a Revolução Industrial, trinta anos para a internet, e o ChatGPT alcançou cem milhões de usuários em apenas dois meses. A curva de difusão tecnológica está se tornando íngreme a ponto de sufocar.
O problema é que houve uma lacuna histórica sem precedentes entre a iteração tecnológica e a velocidade com que leis regulatórias, mecanismos de defesa sociais e empresariais, e treinamento educacional de pessoal são implementados.
Como o presidente da Comissão Econômica Nacional, Kevin Hassett, admitiu na entrevista:
A Casa Branca e até mesmo o governo ainda não estão plenamente preparados para responder a essa iteração explosiva.
O CEO do Goldman Sachs, Solomon, descreveu essa ameaça como “altamente vigilante”, pois a linha de defesa atual passou de “fortalecer continuamente o firewall” para “precisar usar a IA mais poderosa para combater a IA mais poderosa”.
Isso significa que a diferença entre a velocidade da corrida tecnológica e a adaptação social foi ampliada ao limite histórico. A fricção será sem precedentes.
Como Musk disse: "Nos próximos 3 a 7 anos, pessoas comuns podem ter dificuldades."
Como resposta, as pessoas comuns precisam adotar a ideia de aprendizado contínuo ao longo da vida. A capacidade de definir e formular constantemente questões complexas é a maior vantagem competitiva na era da IA.
Ao mesmo tempo, a IA pode substituir suas habilidades, mas não pode substituir seus ativos. Tornou-se mais importante construir estruturas de receita que não dependam de “vender tempo”.
Este artigo é do canal oficial do WeChat "ZhiGu Trend", autor: Bu Yu