Dentro da Anthropic, existe uma equipe de menos de 20 pessoas chamada "Labs", dedicada a desenvolver rapidamente protótipos de novos produtos e validá-los. O líder da equipe, Ben Mann, revelou que a taxa de sucesso dos projetos é de apenas cerca de 20% a 30%, com cerca de 70% a 80% das tentativas sendo finalmente canceladas. Essa equipe, considerada um "incubador de startups", já gerou produtos como Claude Code, o Model Context Protocol (MCP) e Claude Design, sendo que Claude Code tornou-se um dos produtos mais influentes da Anthropic. À medida que a empresa se prepara para seu IPO, a importância dessa equipe de "fracassados" aumentou, e seu modelo está sendo ampliado para outras equipes de produtos, podendo se estender no futuro a áreas de ciência dura, como pesquisa biológica e armazenamento de energia limpa.Autor do artigo, fonte: Business Insider
Por trás de um Claude Code bem-sucedido, podem estar muitos projetos já cancelados.
Segundo o Business Insider, a Anthropic possui uma equipe interna de menos de 20 pessoas chamada "Labs", dedicada especificamente a isso: propor continuamente novos produtos, validar rapidamente e descartar a maioria das tentativas mal-sucedidas. Segundo Ben Mann, cofundador da Anthropic e líder da equipe, a taxa de sucesso dos projetos Labs é de apenas 20% a 30%, ou seja, cerca de 70% a 80% das "apostas" acabam falhando.
Mas a Anthropic não considera o fracasso como um desperdício. Pelo contrário, esse mecanismo de alta taxa de rejeição está se tornando um motor importante para transformar rapidamente as capacidades dos modelos de ponta em produtos comerciais. Produtos como Claude Code, o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) e Claude Design estão todos relacionados ao Labs. À medida que a Anthropic se prepara para seu IPO, a importância dessa equipe de "fracassados" também está aumentando.
Mann disse em uma entrevista: "Nós realmente o vemos como um verdadeiro incubador de startups e esperamos que a maioria das apostas fracasse." Para a Anthropic, o ponto chave não é fazer com que cada projeto tenha sucesso, mas sim trocar um custo de tentativa e erro suficientemente baixo por poucas "acertos" capazes de alterar significativamente a curva do negócio.
Cada duas semanas, "sobreviver ou mudar": a maioria dos projetos está destinada a ser cortada
O funcionamento do Labs é totalmente diferente do de equipes de produtos tradicionais. Cerca de 20 membros trabalham em rodízio, criando continuamente novos protótipos de produtos, internamente chamados de "bets". A cada duas semanas aproximadamente, a equipe realiza uma revisão "persevere or pivot": projetos com desempenho insatisfatório são imediatamente cancelados ou integrados a outros projetos, e os membros passam para novas tentativas; os poucos projetos validados "graduam-se" do Labs e formam equipes independentes.
Claude Code foi um dos investimentos mais bem-sucedidos. Mann inicialmente atribuiu a tarefa a Boris Cherny, que havia se juntado recentemente à empresa. Cherny inicialmente pretendia desenvolver uma ferramenta de análise de código, mas Mann considerou esse direcionamento pouco ousado e exigiu que ele ampliasse o escopo do objetivo. Em seguida, o protótipo desenvolvido por Cherny rapidamente ganhou popularidade dentro da Anthropic e foi lançado em versão de pré-visualização em fevereiro de 2025.
Desde então, à medida que os modelos Claude continuaram a ser aprimorados, o Claude Code evoluiu de um protótipo interno para um dos produtos mais influentes da Anthropic, tornando-se um importante catalisador para o aceleramento do crescimento da empresa.
O Labs possui outra vantagem chave: está suficientemente próximo da fronteira da pesquisa. Mann afirmou que, antes do início do desenvolvimento do Claude Code, a equipe já havia sido informada pelos pesquisadores sobre o potencial dos novos modelos em programação de agentes, permitindo que antecipassem o planejamento antes que as capacidades do modelo estivessem maduras, acelerando a transição das descobertas de pesquisa para o produto.
A gama de produtos continua a se expandir: de ferramentas de programação a software de design
Claude Code não é o único resultado do Labs. A equipe também desenvolveu o Model Context Protocol (MCP), para conectar agentes de IA a fontes externas de dados; o Claude Design, lançado este ano, também surgiu do Labs. O cofundador do Instagram, Mike Krieger, também faz parte dessa equipe.
Mann define o objetivo do Labs como ampliar o "espaço de ação" da IA, ou seja, expandir continuamente os limites das tarefas que os modelos de IA podem realmente realizar. Por isso, o Labs não se limita a buscar o próximo produto viral, mas também expõe, por meio da prática de produtos, as lacunas nas capacidades dos modelos, incentivando a equipe de pesquisa a preenchê-las.
Por exemplo, o Labs já impulsionou a equipe de pesquisa da Anthropic a melhorar a compreensão do modelo de áudio sobre o amárico da Etiópia; o desenvolvimento do Claude Design também estimulou ainda mais o interesse da empresa na capacidade de saída visual. Assim, os testes de produto deixaram de ser apenas uma validação das necessidades comerciais e tornaram-se também um caminho para impulsionar reversamente a evolução das capacidades do modelo.
Esse mecanismo agora também está se espalhando além do Labs. Mann revelou que outras equipes de engenharia de produtos da Anthropic também criaram grupos semelhantes de "apostas".
O equilíbrio difícil antes e depois do IPO: ter coragem para falhar e enfrentar a concorrência
À medida que a Anthropic se prepara para seu IPO, as questões que o Labs precisa resolver já não são mais apenas "conseguiremos criar o próximo Claude Code?", mas sim como encontrar um equilíbrio entre inovação contínua e comercialização.
O analista da Forrester Mike Gualtieri observou que a Anthropic está caminhando sobre uma "linha de equilíbrio": as novas ferramentas lançadas continuamente pela empresa podem entrar diretamente no mercado dos softwares existentes dos clientes corporativos. Como exemplo, o Claude Design já começa a competir com softwares de design como Adobe e Figma.
Gualtieri acredita que, à medida que a Anthropic constrói gradualmente sua própria plataforma de produtos, a empresa pode criar funcionalidades suficientes para que os usuários reduzam sua dependência de outros softwares. "Será um jogo sutil."
Ao mesmo tempo, o Labs também deve manter um fluxo constante de pessoal. Os projetos geralmente "se formam" e se tornam independentes após a equipe ultrapassar quatro membros, com os integrantes migrando continuamente para outros departamentos, enquanto novos membros entram constantemente. Isso significa que o núcleo do Labs não é uma equipe fixa de 20 pessoas, mas sim um mecanismo que constantemente gera, filtra e amplia oportunidades de produtos.
A long-term, Mann hopes this mechanism will extend from software products to hard science fields such as biological research and clean energy storage, enabling AI to truly enter a broader range of real-world applications. He believes that the ability to accelerate progress in hard science is "extremely exciting" and key to AI beginning to generate greater real-world value.