A "guerra" das empresas de grandes modelos de IA está se espalhando até os chips.
Nos últimos dias, a OpenAI anunciou publicamente seu primeiro chip de inferência próprio, "Chile Mexicano", superando a NVIDIA, enquanto o chip da Anthropic, "Ambição", também emergiu...
Segundo reportagem exclusiva da Reuters, a Anthropic anteriormente discutiu a aquisição da startup de chips de IA MatX por cerca de 7 bilhões de dólares, com o objetivo de acelerar o desenvolvimento interno de chips.
Ao ver esta notícia, os internautas também comentaram: "Antes tinha a OpenAI, agora a Anthropic — os grandes modelos agora também estão entrando no campo dos chips."
No entanto, infelizmente, esta transação não prosseguiu. Segundo fontes informadas, as discussões atuais entre as partes passaram de uma aquisição para uma possível colaboração.
A Reuters ainda não revelou as razões específicas para o término das negociações de aquisição, mas é importante notar o grau de seriedade da Anthropic com esta transação: para encontrar poder de processamento mais rápido e mais barato para o Claude, essa empresa de modelos já começou a avançar desde o nível dos modelos até o nível dos chips.
Mas afinal, o que é essa empresa de chips que fez a Anthropic gastar um alto preço para adquiri-la?
Dados mostram que a MatX foi fundada em 2023, e seus cofundadores, Reiner Pope e Mike Gunter, vêm ambos do Google. Reiner Pope participou de trabalhos relacionados ao software do Google TPU e à infraestrutura de grandes modelos, enquanto Mike Gunter atuou por longo tempo no design de hardware do TPU.
Em fevereiro deste ano, a MatX concluiu um financiamento da série B de 500 milhões de dólares, com investidores como Jane Street e Situational Awareness.
É importante notar que a MatX se concentra no design de chips para modelos de linguagem de grande porte, atendendo principalmente à etapa de "treinamento".
E esse ponto pode ser uma das principais razões pelas quais a Anthropic optou por entrar em contato com ela, segundo a Reuters, citando fontes informadas; as negociações com a MatX indicam que a Anthropic pode ter a intenção de desenvolver seus próprios chips de treinamento, e, naturalmente, também pode lançar futuramente chips voltados para inferência.
Este ponto forma um interessante contraste com o caminho recentemente divulgado pela OpenAI: o primeiro chip desenvolvido internamente pela OpenAI, o «Jalapeño», atualmente enfatiza a inferência: como executar realmente modelos já treinados com menor latência, maior throughput e melhor eficiência energética. O interesse revelado pela Anthropic, por outro lado, aprofunda-se simultaneamente no lado do treinamento.
Na verdade, não é surpreendente que a Anthropic tenha começado a implementar a estratégia de "chips de treinamento".
Atualmente, à medida que os modelos se tornam cada vez maiores, o treinamento de modelos está se aproximando cada vez mais de uma superengenharia. Desde a pré-treinagem até o pós-treinamento e o aprendizado por reforço, cada iteração do modelo exige o uso de grandes clusters de chips. Mesmo uma melhoria de eficiência de treinamento de alguns por cento, quando aplicada a escalas de dezenas de milhares ou centenas de milhares de aceleradores, pode resultar em diferenças de custo significativas.
Se os chips, a arquitetura do modelo e o sistema de treinamento forem projetados em conjunto desde o início, essa vantagem ainda poderá ser ampliada.
É por isso que o Google começou a desenvolver TPU há vários anos, a Amazon tem o Trainium e a OpenAI agora também lançou o Jalapeño... Os chips estão se tornando gradualmente parte da capacidade dos modelos.
MatX não é a única empresa de chips com a qual a Anthropic entrou em contato
Na verdade, a Anthropic não se limitou a interagir apenas com a MatX, mas está realmente se posicionando seriamente no design de chips.
Segundo a Reuters, nas últimas semanas, a Anthropic já realizou reuniões com várias startups de chips de IA, mas ainda não decidiu qual empresa adquirir finalmente nem determinou completamente qual rota tecnológica será adotada para seus chips próprios. Um dos principais objetivos desses contatos é permitir que os engenheiros e a gestão da Anthropic compreendam sistematicamente as diferentes arquiteturas de chips de IA disponíveis no mercado atual.
Ao mesmo tempo, a Anthropic também está recrutando intensamente profissionais da área de chips.
Nos últimos dias, a Bloomberg relatou que a Anthropic está formando uma equipe interna de chips e contratou Amir Salek, ex-líder central da TPU do Google, para o departamento de computação, impulsionando seu plano de desenvolvimento próprio de chips.
Amir Salek é um veterano da indústria de chips. Juntou-se ao Google em 2013, participando na criação e liderança de seu negócio de chips personalizados, sendo responsável a longo prazo pelo projeto TPU até sua saída em 2022. Durante esse período, impulsionou o desenvolvimento e a entrega das sete primeiras gerações de produtos TPU do Google e participou na construção da capacidade do Google de desenvolver chips personalizados para data centers.
Antes de se juntar ao Google, Salek trabalhou na Nvidia por cerca de oito anos como Diretor Sênior de Engenharia, fundando e liderando o departamento de design de sistemas em chip (SoC) da Nvidia, acumulando experiência prolongada em chips como GPU e processadores móveis.
Após deixar o Google em 2022, Salek passou para o setor de investimentos, juntando-se à instituição de private equity Cerberus Capital Management como Diretor Geral Sênior e tornando-se sócio da plataforma de investimentos em tecnologia avançada Tracker Ventures, com foco em semicondutores, IA e computação de borda.
Agora retorna à linha de frente do desenvolvimento de chips para se juntar à equipe de computação da Anthropic. Sabe-se que ele relatará ao responsável por computação da empresa, James Bradbury.
E ainda no início deste ano, em junho, a Anthropic contratou o ex-engenheiro de chips da OpenAI, Clive Chan, que participou do projeto de chips próprios da OpenAI.
Se essas ações forem conectadas e analisadas em conjunto, a estratégia de chips da Anthropic ficará muito clara: atrair talentos em chips, criar uma equipe interna, pesquisar diferentes arquiteturas, entrar em contato com startups de chips e até considerar aquisições no valor de bilhões de dólares...
Claro, a Anthropic não pretende mudar totalmente para chips próprios; segundo a Reuters, ainda planeja manter uma abordagem de múltiplos chips, mantendo parcerias com fornecedores de chips e nuvem como Nvidia e Google.
Como o design de chips é, por si só, um projeto grande, caro e demorado, mesmo com recursos ilimitados, não é algo fácil. É importante saber que um chip avançado realmente funcional pode levar um ano ou mais para ir do design à produção, e o custo de design de uma única geração de chips pode chegar a centenas de milhões de dólares.
Portanto, aquisições como a MatX são extremamente atraentes para a Anthropic, pois adquirir diretamente uma startup de chips de IA madura pode proporcionar rapidamente experiência interna em design de chips e, potencialmente, reduzir custos a longo prazo.
E você? Como vê essa operação da Anthropic?
Link de referência:
https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
Este artigo é do公众号 da WeChat "Machine Heart" (ID: almosthuman2014), autor: interessado em IA