Anthropic lança padrão de hardware de modelo para integrar IA a máquinas do mundo real

ME AI Mensagem, Beating AI News, Anthropic lança o Model Hardware Standard (MHS) na forma de prévia de pesquisa, permitindo que Agentes de IA operem diretamente máquinas no mundo real. Microscópios, processadores de líquidos, braços mecânicos e até sistemas a laser dentro de computadores quânticos podem ser conectados por meio de uma única interface. Anteriormente, conectar dispositivos de diferentes fabricantes geralmente exigia o desenvolvimento de interfaces específicas, levando semanas ou até meses. A Anthropic afirma que o MHS pode reduzir esse processo para algumas horas ou até minutos. O MHS pode ser entendido como uma camada unificada de “interface de hardware”. Após se conectar ao driver MHS, os dispositivos informam ao Agente, em um formato padronizado, o que podem fazer, qual é seu estado atual e quais restrições de segurança não podem ser violadas. O Agente então opera os dispositivos por meio de MCP, linha de comando ou API, sem precisar reescrever um programa de conexão para cada máquina. O MHS também não é vinculado ao Claude — outros modelos e Agentes podem se conectar igualmente. Testes práticos já foram realizados em máquinas reais. A Universidade Carnegie Mellon conectou um sistema de automação experimental que normalmente levaria semanas para ser montado em apenas cerca de 8 horas, aumentando a velocidade dos experimentos em cerca de 3 vezes. A empresa de computação quântica QuEra permitiu que o Claude otimizasse automaticamente o programa de recuperação a laser, conseguindo sucesso em 695 dos 700 testes cegos, com taxa de sucesso de 99,3%. AWS, Hugging Face, Raspberry Pi e Universal Robots também estão se integrando ao MHS. No entanto, o MHS ainda não é um padrão aberto e está disponível apenas por convite para algumas instituições de pesquisa e fabricantes; a Anthropic planeja liberá-lo como código aberto após completar mais testes de segurança. Atualmente, o Claude ainda tem compreensão limitada do mundo físico real. Durante testes na Genentech, ele não conseguiu identificar sozinho que a formação de bolhas em um líquido era um problema físico, necessitando que pesquisadores o alertassem de que não se tratava de um problema de software. (Fonte: MLion)