A Anthropic lançou uma ferramenta interativa de modelagem que permite aos usuários inserir suas próprias suposições sobre inteligência artificial e observar o que acontece com a economia dos EUA.
A gama de resultados é ampla. De um lado: um leve impulso à produtividade que mal se registra. Do outro: crescimento do PIB superando sete vezes o ritmo atual, acompanhado por um desemprego atingindo 14%.
Como o modelo funciona
Disponível em anthropic.com/institute/econ-scenarios, a ferramenta permite aos usuários ajustar várias variáveis-chave: o grau de capacidade que a IA alcançará, a velocidade com que as empresas a adotam, se ela complementa os trabalhadores humanos ou os substitui totalmente, e a rapidez com que os trabalhadores deslocados encontram novos empregos.
O modelo se baseia em dados do Índice Econômico da Anthropic, ou AEI, um programa de pesquisa que analisa milhões de conversas anonimizadas para medir como a IA está sendo realmente utilizada em diversos setores e geografias.
Entre as descobertas da AEI até agora, o uso direcionado e automatizado de IA aumentou de 27% para 39% nos períodos iniciais de medição, com usuários empresariais e de API liderando o avanço. Os aceleramentos nas tarefas ficaram em torno de 80%, e para trabalhos complexos, os ganhos foram ainda mais expressivos, variando de 9 a 12 vezes mais rápidos na conclusão.
As análises de produtividade incorporadas ao modelo estimam que a IA pode aumentar o crescimento da produtividade do trabalho nos EUA em aproximadamente 1% a 1,8% anualmente. Para contexto, o crescimento da produtividade do trabalho nos EUA média cerca de 1,4% ao ano nas últimas duas décadas.
Os cenários extremos são onde fica desconfortável
O cofundador da Anthropic, Jack Clark, enfatizou que a velocidade da difusão da IA e a resposta política que a acompanha serão as variáveis críticas que moldarão os resultados reais.
Uma pesquisa pública com quase 11.000 indivíduos realizada junto com a pesquisa do AEI revelou expectativas mistas. As pessoas geralmente reconheceram o potencial da IA para aumentar a produtividade, mas as opiniões divergiram fortemente sobre se ela criaria ou destruiria empregos líquidos.
Por que isso importa além do laboratório de pesquisa
As correlações geográficas reveladas pela pesquisa do AEI adicionam outra camada. Regiões com maior PIB per capita tendem a apresentar maior adoção de automação, sugerindo que os efeitos econômicos da IA não serão distribuídos uniformemente.