Anthropic lança o blueprint do agente de comércio eletrônico para o Claude

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A Anthropic lançou um blueprint para agentes de comércio eletrônico no Claude, com suporte para varejo, viagens, telecomunicações e venda de ingressos. O código funciona com a API do Claude, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry e Google Cloud Vertex AI. Os parceiros incluem Accenture, Mastercard e Visa. Varejistas que utilizam os agentes relatam até 35% de aumento no valor médio dos carrinhos e 60% mais compras concluídas. Shopify e Priceline utilizam os agentes para busca de produtos por linguagem natural. Os agentes se conectam com catálogos, carrinhos, checkout e histórico de pedidos. Agentes comerciantes gerenciam rastreamento de vendas, estoque, precificação e promoções. Dados on-chain mostram crescente interesse no comércio impulsionado por IA, com o índice de medo e ganância refletindo otimismo no mercado.

ChainCatcher relata que a Anthropic anunciou o lançamento de um blueprint para construir agentes de comércio eletrônico no Claude, fornecendo o framework, padrões e salvaguardas necessários para equipes de engenharia, além de implementações de referência para agentes de compra e agentes de comerciantes voltados para plataformas de varejo, viagens, telecomunicações e bilhetagem, bem como o plug-in Claude Code. O código pode ser implantado na Claude API, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry ou Google Cloud Vertex AI, e também pode ser colaborado com parceiros como Accenture, Mastercard e Visa. O código relacionado já foi publicado no repositório GitHub anthropics/commerce-agents. A empresa afirma que, ao executar agentes de compra no Claude, o tamanho do carrinho de compras de varejistas pode aumentar até 35% e a probabilidade de os compradores concluírem a compra pode aumentar 60%. Clientes corporativos como Shopify e Priceline já estão utilizando o Claude para construir agentes, permitindo que consumidores pesquisem, comparem e comprem produtos por meio de linguagem natural. Os agentes de compra podem se integrar a catálogos, carrinhos, checkout, preferências e histórico de pedidos, suportando planejamento multi-item, personalização e atendimento ao cliente por perguntas e respostas, com restrições de preço e produto baseadas nos dados do catálogo; os agentes de comerciantes podem responder sobre desempenho de vendas, rastrear estoque, sugerir precificação e promoções e redigir campanhas de marketing, com sugestões ativas que exigem aprovação humana antes da implementação.

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