A Anthropic, na quinta-feira, lançou amplamente o Claude Opus 4.7, seu mais recente modelo principal, apresentando-o como uma atualização direta em relação ao Opus 4.6, com desempenho aprimorado em engenharia de software avançada, tarefas complexas em múltiplos passos e trabalho profissional baseado em conhecimento.
A empresa disse que o modelo está disponível em todos os produtos Claude e sua API, bem como por meio do Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI e Microsoft Foundry, com preços inalterados em relação ao Opus 4.6: $5 por milhão de tokens de entrada e $25 por milhão de tokens de saída.
A Anthropic disse que o Opus 4.7 melhora o seguimento de instruções, lida com tarefas de longa duração com maior rigor e oferece melhor suporte a visão de alta resolução, permitindo imagens de até 2.576 pixels na aresta mais longa.
Em seus próprios testes, a empresa afirmou que o modelo obteve resultados superiores aos do Opus 4.6 em programação, finanças, análise de documentos e fluxos de trabalho do tipo agente, além de introduzir uma nova configuração xhigh effort, voltada para equilibrar profundidade de raciocínio e latência. A Anthropic também alertou que o comportamento das prompts pode mudar, pois o Opus 4.7 segue instruções de forma mais literal do que os modelos anteriores do Claude.
O lançamento é especialmente notável porque ocorre apenas nove dias após a Anthropic introduzir o Claude Mythos Preview por meio do Project Glasswing em 7 de abril. A Anthropic descreveu o Mythos Preview como seu modelo mais capaz até agora e afirmou que a iniciativa foi desenvolvida para ajudar a garantir software crítico, pois o modelo demonstrou capacidades incomumente fortes em cibersegurança.
Na versão Opus 4.7, a Anthropic afirmou que o Mythos Preview permanece limitado, e não está amplamente disponível, e que o Opus 4.7 é o primeiro modelo a ser implantado com novas salvaguardas projetadas para detectar e bloquear solicitações cibernéticas proibidas ou de alto risco antes de qualquer lançamento mais amplo da classe Mythos.
O lançamento também ocorre em meio a uma onda mais ampla de lançamentos de modelos de ponta por concorrentes. A OpenAI introduziu o GPT 5.4 em 5 de março e o descreveu como seu modelo de ponta mais capaz e eficiente para trabalho profissional, com desempenho de última geração em codificação, uso de computador, busca de ferramentas e uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Mais tarde em março, a OpenAI também lançou o GPT 5.4 mini e nano como modelos menores e mais rápidos otimizados para cargas de trabalho de codificação e subagentes.
O Google tem atualizado o Gemini em um cronograma igualmente rápido. A empresa lançou o Gemini 3.1 Pro em fevereiro como seu modelo mais avançado para tarefas complexas, seguido pelo Gemini 3.1 Flash Lite e Gemini 3.1 Flash Live em março. Em 15 de abril, o Google adicionou o Gemini 3.1 Flash TTS Preview, ampliando o recente foco em casos de uso com menor latência e multimodais.