Anthropic lança a prévia Claude Mythos para pesquisa de segurança com parceiros selecionados

iconCryptoPotato
Compartilhar
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconResumo

expand icon
A Anthropic anunciou um projeto com o lançamento do Claude Mythos Preview sob sua iniciativa Glasswing. O modelo está restrito a parceiros selecionados para identificar vulnerabilidades críticas de software. Já foi capaz de descobrir milhares de bugs de alta gravidade, incluindo uma falha de 27 anos no OpenBSD. A Anthropic está oferecendo até US$ 100 milhões em créditos de uso e compartilhará os resultados com os parceiros. A iniciativa visa prevenir riscos de violações de segurança em sistemas amplamente utilizados.

No que sem dúvida se tornou uma corrida de IA em rápida intensificação, a Anthropic apresentou o “Glasswing”, um projeto baseado em seu novo modelo Claude Mythos Preview e que sinaliza tanto ambição quanto contenção.

A iniciativa é posicionada como um avanço significativo na compreensão de sistemas de IA avançados e está longe de ser um projeto de pesquisa isolado – está ligado a um modelo completamente novo que a empresa intencionalmente mantém fora do domínio público.

Um Modelo Que Você Não Pode Usar – E É Exatamente Esse o Ponto

Em um mundo onde há um fluxo constante de ferramentas baseadas em inteligência artificial cada vez mais acessíveis, o mais recente modelo Claude Mythos Preview da Anthropic não está sendo lançado para uso público geral.

Ainda sob a asa do project Glasswing, a iniciativa estará disponível para seleções de gigantes de tecnologia, como Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, a Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA e Palo Alto Networks, no que a Anthropic descreve como “um esforço para garantir o software mais crítico do mundo.”

A decisão de evitar uma implementação em toda a plataforma destaca uma tensão crescente na indústria de software – equilibrar inovação com segurança.

A Anthropic parece estar adotando uma abordagem muito cautelosa, priorizando análise aprofundada em vez de implantação rápida. As razões para isso foram detalhadas pela própria equipe:

A prévia do Mythos já identificou milhares de vulnerabilidades de alta gravidade – incluindo algumas em cada sistema operacional e navegador web principal.

O modelo em si está sendo descrito como altamente avançado e projetado não apenas para desempenho, mas também para interpretabilidade. Em termos mais simples, foi desenvolvido para ser estudado tanto quanto para ser usado. Na verdade, a Anthropic está comprometendo até US$ 100 milhões em créditos de uso do Mythos Preview para os parceiros do projeto e promete relatar o que aprenderem.

Dentro da Caixa Preta

No coração do projeto Glasswing está o objetivo de identificar vulnerabilidades e explorações usando o Claude Mythos Preview.

A Anthropic revelou que muitos dos milhares de bugs que o modelo já detectou eram críticos e encontrados em praticamente todos os principais sistemas operacionais e todos os principais navegadores da web, além de uma grande quantidade de outros softwares importantes. Essas eram vulnerabilidades zero-day, o que significa que as falhas eram anteriormente desconhecidas pelos desenvolvedores de software.

Por exemplo:

O Mythos Preview descobriu uma vulnerabilidade de 27 anos no OpenBSD – que tem reputação como um dos sistemas operacionais mais seguros do mundo e é usado para executar firewalls e outras infraestruturas críticas. A vulnerabilidade permitia a um atacante causar a queda remota de qualquer máquina que executasse o sistema operacional simplesmente se conectando a ela.

Nesse sentido, o Glasswing representa uma mudança importante na forma como o desenvolvimento de IA é atualmente abordado. Em vez de competir para lançar os sistemas mais capazes, a Anthropic está investindo em compreendê-los primeiro.

A postagem Inside Claude Mythos Preview: Anthropic’s Secretive New Model and Its Transparency Play apareceu pela primeira vez em CryptoPotato.

Aviso legal: as informações nesta página podem ter sido obtidas de terceiros e não refletem necessariamente os pontos de vista ou opiniões da KuCoin. Este conteúdo é fornecido apenas para fins informativos gerais, sem qualquer representação ou garantia de qualquer tipo, nem deve ser interpretado como aconselhamento financeiro ou de investimento. A KuCoin não é responsável por quaisquer erros ou omissões, ou por quaisquer resultados do uso destas informações. Os investimentos em ativos digitais podem ser arriscados. Avalie cuidadosamente os riscos de um produto e a sua tolerância ao risco com base nas suas próprias circunstâncias financeiras. Para mais informações, consulte nossos termos de uso e divulgação de risco.