ChainCatcher relata que Ara Kharazian, economista-chefe da plataforma de gestão de despesas corporativas Ramp, publicou em 9 de setembro o Ramp AI Index de setembro de 2026. O índice rastreia o uso de IA por empresas americanas com base nos dados de despesas da Ramp. Em agosto, a Anthropic deteve 43,8% da participação entre empresas americanas que pagam por assinaturas ou tokens, um aumento de 0,34 ponto percentual em relação ao mês anterior; a OpenAI deteve 39,8%, um aumento de 0,09 ponto percentual. A adoção total de IA continua a crescer, mas a taxa de crescimento está desacelerando, com setores tecnológicos como informação, finanças e serviços profissionais liderando. A mediana do gasto mensal por funcionário nas 1% maiores empresas caiu 9,7%, de US$ 7.976 para US$ 7.205. O preço efetivo por milhão de tokens caiu 41% em relação ao pico de março de 2026 de US$ 1,15, para US$ 0,68. Modelos padrão mais baratos impulsionam o uso, enquanto modelos avançados (Opus, Fable, Sol) representam 45% dos tokens. A adoção de modelos open source permanece limitada, representando 6,4% das empresas que gastam em IA e 3,6% de todas as empresas.
A Anthropic detém 43,8% da participação paga em IA empresarial nos EUA em agosto
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Resumo
De acordo com o Índice Ramp AI de setembro de 2026, a Anthropic detém 43,8% do mercado de IA empresarial paga nos EUA, um aumento de 0,34 ponto percentual em relação a julho. A OpenAI vem em seguida com 39,8%, aumentando levemente em 0,09. O crescimento da adoção desacelerou, mas os principais setores permanecem informação, finanças e serviços profissionais. O gasto médio em IA por funcionário nas empresas do top 1% caiu 9,7% para US$ 7.205. Os preços efetivos dos tokens caíram 41% para US$ 0,68, impulsionando o uso de modelos mais baratos. Modelos de alto desempenho como Opus e Fable agora representam 45% do uso de tokens. As altcoins para acompanhar apresentaram desempenho variado diante das dinâmicas em mudança. O índice de medo e ganância permanece neutro, sugerindo sentimento de mercado cauteloso. Modelos de código aberto ainda são subutilizados, com apenas 6,4% das empresas que gastam em IA os adotando.
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