Anthropic protocola IPO, visa avaliação de trilhão de dólares em meio à volatilidade do mercado de IA

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A Anthropic protocol um IPO em meio à volatilidade do mercado, visando uma avaliação de um trilhão de dólares. A empresa de IA relatou receita de US$ 11,56 bilhões no Q2 de 2026 e lucro operacional de US$ 974 milhões. A Amazon, a Broadcom e o Google receberam títulos no valor de US$ 77 bilhões, enquanto a Microsoft e a Nvidia se comprometeram com US$ 15 bilhões para expansão computacional. O aumento das taxas de juros e a volatilidade nas ações de IA representam riscos, com preocupações sobre modelos de peso aberto e instabilidade de mercado.

A Anthropic, empresa de cinco anos por trás do Claude, protocolou na segunda-feira uma oferta pública inicial que pode ser a maior de todos os tempos. Investidores estão considerando valorações potenciais na casa dos trilhões de dólares. A Anthropic se tornará a terceira empresa a listar com uma valoração acima de US$ 1 trilhão, após a Saudi Aramco e a SpaceX, que estrearam em junho. A OpenAI protocolou de forma confidencial, mas afirmou que uma oferta provavelmente não ocorrerá antes de 2027.

A oferta da Anthropic tornou-se particularmente significativa à medida que as ações relacionadas a IA enfraquecem e as taxas de juros aumentam. As ações de neonuvem e data centers caíram acentuadamente, levando a Firmus da Austrália e à unidade Solidigm da SK Hynix, sediada nos EUA, a abandonarem os planos de IPO. A Anthropic conta com os investidores para ignorar prejuízos superiores a US$ 80 bilhões no primeiro semestre do ano. A Anthropic apresenta um crescimento de receita de 14 vezes como evidência de demanda aparentemente ininterrupta por seus modelos e serviços. A receita do segundo trimestre subiu para US$ 11,56 bilhões, frente a US$ 787 milhões no mesmo período do ano anterior, à medida que empresas adotavam as ferramentas de codificação e produtividade da Anthropic. A Anthropic relatou um lucro operacional de US$ 974 milhões no segundo trimestre, após cinco trimestres consecutivos de prejuízos operacionais. A Anthropic detinha quase US$ 132 bilhões em caixa, equivalentes de caixa e investimentos de curto prazo até o final de junho.

A Anthropic gera quase metade da receita por meio das vendas do Claude através das empresas de nuvem da Microsoft, Amazon e Alphabet, todas investidoras na Anthropic. O IPO permite a emissão de aproximadamente US$ 77 bilhões em títulos para a Amazon, Broadcom e Google. A Microsoft e a Nvidia concordaram em investir US$ 15 bilhões à medida que a Anthropic expande sua capacidade de computação. A Anthropic utiliza chips da Nvidia, Advanced Micro Devices, Amazon e Google para desenvolvimento. Provedores de nuvem estão aumentando os gastos de capital para atender à demanda, enquanto fabricantes de memória enfrentam escassez, pois priorizam chips de IA. A Alphabet, que possui classificação de crédito investimento, comprometeu-se a fornecer suporte financeiro para um centro de dados da Anthropic no Texas. O CEO da Broadcom, Hock Tan, informou aos analistas no início deste ano que a Broadcom está estabelecendo fundos de financiamento para ajudar a Anthropic e a OpenAI a implantar modelos de alto desempenho.

Empresas de tecnologia avaliadas em trilhões representam mais de um terço do valor do S&P 500, e essas empresas estão investindo pesadamente em IA. Adobe e Salesforce também integraram o Claude. Os montantes de investimento no mercado privado aumentaram apesar da escassez de IPOs. Bessemer Venture Partners e Menlo Ventures afirmaram que a Anthropic representa o maior investimento da empresa de todos os tempos. O sócio gestor da FTV Capital, Brad Bernstein, alertou que um desempenho fraco da Anthropic a tornaria um indicador-chave da IA e forçaria uma reavaliação mais ampla do setor de venture capital em IA. O sócio e diretor de IA da Burnham Park Capital Markets, Rohit Kulkarni, descreveu os resultados financeiros da Anthropic como melhores do que o temido, com menos detalhes negativos do que o possível.

Modelos de código aberto mais baratos preocupam alguns investidores, pois empresas podem personalizar os modelos e escolher onde acessá-los. O prospecto da Anthropic identifica apenas a OpenAI e o Google como concorrentes, mas reconhece uma concorrência mais ampla, incluindo modelos de código aberto e de peso aberto. A Anthropic afirmou que empresas da Fortune 500 gastaram menos de 0,1% de suas despesas totais em modelos e serviços da Anthropic no último trimestre. O gestor de portfólio da Founder ETFs, Michael Monaghan, disse que modelos de ponta e de peso aberto podem coexistir e que prever sua substituição é prematuro.

Os gastos de hyperscalers em infraestrutura de IA estão previstos para atingir trilhões de dólares. O co-fundador da Sapphire Ventures, Jai Das, reconheceu preocupações sobre capacidade excedente, mas afirmou que a demanda de longo prazo é suficiente e alertou que um IPO decepcionante poderia desestabilizar o mercado. Uma estreia decepcionante da Anthropic poderia atrasar ainda mais a oferta da OpenAI e levar os investidores a reconsiderarem a alta avaliação da OpenAI. Taxas de juros mais altas estão aumentando o custo do financiamento por dívida corporativa. O CEO da New Constructs, David Trainer, escreveu no mês passado que o boom da IA depende das expectativas de acesso contínuo a crédito barato e mercados de capital. Trainer alertou que a redução da liquidez da IA poderia provocar uma queda de 20% no S&P 500, concentrada principalmente nas valorações de ações relacionadas à IA.

Especialistas da indústria enfatizam em vez disso as capacidades da IA e sua adoção rápida. O Claude Opus 5.5 Max ocupa a posição mais alta em relação a todos os outros modelos no benchmark Artificial Analysis Intelligence Index. O CEO da Snowflake, Sridhar Ramaswamy, disse que a IA está se tornando cada vez mais essencial e elogiou a Anthropic e a OpenAI por impulsionar a inovação. Ramaswamy afirmou que a Snowflake deseja que a Anthropic e a OpenAI tenham sucesso como empresas públicas. No entanto, a Snowflake está testando modelos abertos e de peso baratos da chinesa Moonshot AI, DeepSeek e Zhipu. Ramaswamy disse que a Snowflake investe pesadamente em IA interna para maximizar a eficiência.

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