Anthropic reduz 80% dos prompts do sistema Claude Code, mantendo o desempenho na codificação

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AI summary iconResumo
A análise on-chain mostra que a Anthropic reduziu 80% dos prompts do sistema Claude Code em 25 de julho, sem perda de desempenho na codificação. Versões anteriores tinham regras rígidas devido a limitações do modelo, como a proibição de comentários de múltiplas linhas. O novo modelo lida melhor com tarefas complexas, então a Anthropic agora se concentra em prompts baseados em objetivos, como “escreva código que corresponda ao código circundante”. As regras agora estão divididas entre ferramentas e módulos. A equipe considera o aumento de prompts como dívida técnica e prefere simplificar os modelos após atualizações de capacidade. Os dados on-chain apoiam a transição para sistemas de IA mais enxutos e eficientes.

ChainThink mensagem, 25 de julho, segundo engenheiros da Anthropic, a equipe reduziu em cerca de 80% os prompts do sistema do Claude Code no modelo mais recente do Claude, sem queda de desempenho nas avaliações de codificação.

Versões anteriores, devido à limitada capacidade do modelo, incluíam muitas regras rígidas nos prompts, como proibir comentários de várias linhas; após o novo modelo adquirir maior capacidade de tomada de decisão autônoma, essas regras podem causar conflitos de instruções e dispersão do raciocínio.

A Anthropic atualmente alterou para descrever objetivos, por exemplo, “escrever código que corresponda ao código ao redor”, e distribuiu as instruções nas descrições das ferramentas e nos módulos de habilidades ativados conforme necessário.

A equipe considera o inflation de prompts como dívida técnica e acredita que, após o aumento da capacidade do modelo, os instruções devem ser simplificadas, em vez de continuamente acumuladas.

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