A pessoa que consome mais tokens de IA dentro de uma das empresas de IA mais avançadas do mundo não é uma engenheira, uma pesquisadora ou uma gerente de produto. É a chefe de impostos.
O CFO da Anthropic, Krishna Rao, fez o anúncio durante uma aparição em 13 de maio no podcast Invest Like the Best, observando que profissionais sênior de finanças se tornaram os principais usuários internos do Claude, o modelo de IA principal da empresa.
O playbook de IA da equipe de finanças
Rao descreveu uma organização financeira que foi muito além da experimentação casual com IA. A equipe mantém entre 70 e 150 “habilidades” personalizadas do Claude, que são essencialmente fluxos de trabalho e agentes criados para fins específicos, armazenados em repositórios compartilhados semelhantes ao GitHub.
Demonstrações financeiras legais, o tipo de documento que tradicionalmente exigia montagem manual minuciosa, agora são predominantemente geradas pelo Claude, com revisão humana adicionada por cima. Relatórios semanais de receita e utilização de computação que antes consumiam várias horas agora levam aproximadamente 30 minutos.
Rao também mencionou que a Anthropic rastreia o uso interno de tokens por meio de ranking. Esses ranking são puramente informativos e não estão ligados a compensações ou avaliações de desempenho.
Por que a equipe de impostos, de todas as pessoas
O fato de que profissionais de impostos emergiram como os principais consumidores de tokens conta uma história mais profunda sobre onde a IA entrega o maior valor em ambientes empresariais. O trabalho tributário é notoriamente complexo, baseado em documentos e regido por quadros regulatórios intricados que mudam constantemente.
Um especialista em impostos sabe exatamente quais perguntas fazer e pode avaliar imediatamente se uma resposta gerada por IA está correta. Os profissionais de finanças que já compreendiam profundamente seu domínio foram os melhor posicionados para criar essas 70 a 150 habilidades personalizadas e integrá-las aos fluxos de trabalho diários.
O que isso significa para investidores e o mercado em geral
Os ganhos de produtividade descritos por Rao—relatórios de várias horas reduzidos a 30 minutos, geração automatizada de demonstrações financeiras—são melhorias de eficiência mensuráveis. Se a equipe de finanças da Anthropic conseguir manter até 150 fluxos de trabalho personalizados de IA, a escala do que organizações financeiras maiores poderiam construir é significativa.
À medida que as equipes de finanças automatizam processos críticos, como relatórios legais e análise tributária, as consequências da precisão da IA tornam-se significativamente maiores. Um número alucinado em uma demonstração financeira legal é um potencial problema regulatório. O framework de “revisão humana conforme necessário” descrito por Rao precisará permanecer genuinamente rigoroso.
Rao também apontou para a expectativa de que modelos mais novos e mais capazes do Claude impulsionarão ainda mais o consumo de tokens. À medida que os modelos melhoram, os retornos de cada consulta aumentam, o que incentiva um uso maior — uma dinâmica que liga diretamente as melhorias no produto ao crescimento da receita proveniente de usuários existentes.