Notícia da ME, 24 de julho (UTC+8): De acordo com monitoramento da Beating, a Inclusion AI lançou o Ling-3.0-flash. O modelo possui 12,4 bilhões de parâmetros, mas apenas 5,1 bilhões estão ativados. Conforme comparado oficialmente, superou o Ling-2.6-1T em 11 de 12 benchmarks, com apenas cerca de um doze avos dos parâmetros ativados do seu rival trilionário. Na arquitetura, combina o Kimi Delta Attention e camadas de atenção MLA na proporção de 5:1 para reforçar a memória de textos longos. O modelo suporta nativamente 256K de contexto e pode ser expandido até 1 milhão. O Ling-3.0-flash já está disponível na API da Inclusion AI e no OpenRouter, com suporte aos modos "pensamento" e "não pensamento". Os pesos do modelo ainda não estão abertos, e as comparações de desempenho são principalmente baseadas em testes oficiais da Inclusion AI, exigindo validação por avaliações de terceiros. (Fonte: BlockBeats)
Novo modelo da Ant Group ativa 5,1 bilhões de parâmetros e supera o flagship de 1T em 11 testes
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Resumo
A Ant Group lançou o Ling-3.0-flash em 24 de julho, um modelo com 124 bilhões de parâmetros, dos quais apenas 5,1 bilhões estão ativados. Ele superou o Ling-2.6 de 1T em 11 dos 12 benchmarks, utilizando um doze avos dos parâmetros ativados. O modelo suporta contexto de 256K e escala até 1 milhão de tokens. Disponível via API e OpenRouter, oferece modos de pensamento e não-pensamento. Os pesos do modelo permanecem fechados, e os resultados são baseados em testes internos. Com altcoins para acompanhar ganhando impulso, o índice de medo e ganância permanece uma métrica-chave para traders.
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