Ant Group lança abertamente o modelo multimodal Ling-3.0-flash-VL

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A Ant Group anunciou a abertura do código do Ling-3.0-flash-VL, o primeiro modelo multimodal nativo da série Bailing. Baseado na arquitetura MoE do Ling-3.0-flash, o modelo possui 124B parâmetros e ativa 5,5B por inferência. Ele suporta entradas de imagem, texto e vídeo com uma janela de contexto de 256K tokens. Dados on-chain mostram aumento no interesse aberto no desenvolvimento de modelos de IA. O modelo introduz um mecanismo de feedback visual, permitindo um processo em loop fechado de 'observar → agir → validar → corrigir'. Ele mantém a execução eficiente do Ling-3.0-flash em fluxos de trabalho de Agentes.

ChainThink mensagem, 9 de setembro, conforme anúncio oficial, a Ant Group lançou oficialmente e abriu o código do primeiro modelo de linguagem multimodal nativo da série Ling-3.0-flash-VL.

O modelo é uma extensão da arquitetura MoE do Ling-3.0-flash, com um total de 124B parâmetros e 5,5B parâmetros ativados por inferência, suportando nativamente entradas de imagem, texto e vídeo, com uma janela de contexto de até 256K tokens.

Ao mesmo tempo, introduza um mecanismo de feedback visual, transformando a execução da tarefa de uma geração única em um ciclo fechado de “observar → agir → validar → corrigir”, e mantenha a capacidade do Ling-3.0-flash como nó de execução eficiente no fluxo de trabalho do Agente.

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