Andreessen Horowitz acabou de fechar um fundo de US$ 1,1 bilhão dedicado inteiramente ao hardware que torna a inteligência artificial realmente funcional. A empresa está chamando-o de fundo “Machine Age”, e o nome revela tudo sobre onde a a16z acredita que reside a verdadeira limitação do progresso da IA: não no código, mas no mundo físico.
O fundo, que encerrou em 28 de agosto, visa toda a pilha de hardware de IA. Isso significa chips, memória, data centers, equipamentos de rede e robótica — essencialmente, tudo o que é tangível e se situa entre um modelo de linguagem de grande porte e a eletricidade que sai da tomada.
Por que hardware, por que agora
O cálculo mudou drasticamente à medida que as cargas de trabalho de IA cresceram para uma escala que a infraestrutura existente simplesmente não consegue suportar. A demanda de energia por rack em data centers está projetada para aumentar de 5 a 10 kW para algum valor entre 100 e 250 kW, com algumas estimativas chegando a até 1 MW por rack.
A equipe e o histórico
O fundo está sendo liderado por parceiros com profunda experiência em hardware e gestão de data centers, incluindo Raghu Raghuram, Martin Casado e David Ulevitch. O nome de Raghuram será familiar para quem acompanhou a VMware, onde atuou como CEO. Casado foi co-fundador da Nicira, a startup de redes adquirida pela VMware.
A empresa já possui um portfólio de investimentos em hardware para citar. A Skydio, empresa de drones autônomos, destaca-se como um dos primeiros sucessos de hardware da a16z. Compromissos mais recentes incluem investimentos na Volta e na Mind Robotics, ambas enquadradas na categoria de infraestrutura física para IA, que o fundo Machine Age foi projetado para acelerar.
Este também não é o único movimento da a16z no espaço de infraestrutura de IA este ano. A empresa supostamente alocou um separado de US$ 1,7 bilhão exclusivamente para investimentos em infraestrutura de IA dentro de seus esforços mais amplos de captação de recursos em 2026, tornando o fundo Machine Age apenas uma peça de uma estratégia de alocação de capital muito maior.
O problema da cadeia de suprimentos que ninguém quer falar
Construir infraestrutura de IA na escala projetada pela indústria exige a aquisição de semicondutores avançados, sistemas de refrigeração especializados e componentes de rede de alta largura de banda, todos os quais enfrentam seus próprios gargalos. A capacidade de fabricação de chips permanece concentrada em poucas instalações em todo o mundo. A tecnologia de empacotamento avançado, essencial para os tipos de arquiteturas multi-die nas quais os aceleradores de IA de próxima geração dependem, possui ainda menos fornecedores.
O fundo também está alinhado à tese mais ampla da a16z sobre “Dinamismo Americano”, que se concentra em apoiar empresas que fortalecem as capacidades industriais e tecnológicas dos EUA.