Analista prevê que os preços de aluguel de GPU podem aumentar mais de 10 vezes nos próximos anos

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Data de lançamento: 30/07/2026, 11:36:46

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Resumo

Tendências de mercado sugerem que os preços de locação de GPUs podem aumentar mais de 10 vezes nos próximos anos, segundo o apresentador de podcast de IA Dwarkesh Patel. À medida que os modelos de IA avançam, a demanda por poder de GPU está crescendo, com aluguéis por hora de H100 aumentando 40% em seis meses. A Epoch AI relata que a potência computacional global de IA triplicou em 2025, mas os principais laboratórios estão consumindo-a mais rapidamente. Tendências em cripto mostram crescente interesse em ativos relacionados a GPUs à medida que as tendências de mercado continuam a mudar.

ME AI mensagem, segundo monitoramento da Beating, o conhecido apresentador de podcast na área de IA, Dwarkesh Patel, fez uma previsão incomum: nos próximos anos, o custo de aluguel da capacidade de GPU pode aumentar mais de 10 vezes. Quanto mais inteligente o modelo, mais valioso se torna o trabalho que uma única GPU pode realizar, e as empresas de IA estão mais dispostas a pagar preços elevados para garantir capacidade de processamento. Ele usa engenharia de software como exemplo. Se uma capacidade equivalente a uma H100 puder rodar continuamente um engenheiro de software com nível humano, seu aluguel anual teoricamente pode ultrapassar 250 mil dólares, cerca de 15 vezes o preço atual no mercado à vista. Já há sinais de aumento no mercado. O aluguel anual da H100 subiu de US$ 1,70 por hora em outubro de 2025 para US$ 2,35 por hora em março de 2026, um aumento de quase 40%. A Epoch AI estima que a capacidade global de IA crescerá cerca de 3 vezes em 2025, mas a demanda por capacidade nos principais laboratórios cresce ainda mais rapidamente. Se essa análise se confirmar, modelos menos avançados perderão sua vantagem de preço por consumirem mais capacidade cara, e a geração de imagens e vídeos curtos de baixo valor pode ser a primeira a ser excluída. No entanto, isso é apenas uma projeção hipotética. Com a chegada de um grande número de programadores de IA, o preço de mercado do trabalho de engenharia também pode cair, e o cálculo de 250 mil dólares pode não se sustentar. (Fonte: MLion)

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