A AMD está se preparando para sua conferência anual Advancing AI 2026, programada para 22 a 23 de julho em São Francisco, onde planeja apresentar suas mais recentes plataformas de GPU Instinct, projetadas para desafiar o domínio da Nvidia no mercado de aceleradores de IA. A Nvidia atualmente comanda entre 80% e 95% do mercado de GPUs para IA.
O que a AMD está trazendo para a luta
O ponto central do impulso da AMD é sua série MI350, que inclui as GPUs MI350X e MI355X. Elas foram apresentadas pela primeira vez em junho de 2025, e as especificações valem a atenção.
O MI350X e o MI355X possuem 288 GB de memória HBM3e. Para contexto, a arquitetura Blackwell da Nvidia oferece 180 GB. Essa é uma diferença significativa na capacidade bruta de memória, o que é extremamente importante para executar modelos de linguagem grandes, onde o número de parâmetros continua aumentando.
A AMD afirma que a série MI350 oferece até 4x o desempenho em cargas de trabalho do Llama 3.1 405B em comparação com a geração anterior MI300X.
A empresa também tem estado a estabelecer parcerias com grandes nomes. O Microsoft Azure e o Oracle já estão a bordo como parceiros estratégicos. A OpenAI teria expressado interesse em adquirir uma participação na AMD.
Olhando mais adiante, espera-se que a série MI400 da AMD gere aproximadamente US$ 7,2 bilhões em receita durante seu primeiro ano completo à venda, com um preço médio de venda de cerca de US$ 31.000 por unidade.
Por que os investidores em criptomoedas devem se importar
Redes de computação descentralizadas como Render, Akash e io.net construíram toda a sua proposta de valor agregando recursos de GPU e alugando-os para cargas de trabalho de inferência e treinamento de IA. A economia dessas redes depende fortemente de quais GPUs estão disponíveis, como são precificadas e se a oferta consegue acompanhar a demanda.
Quando a AMD lança alternativas competitivas ao hardware da Nvidia, aumenta a oferta total acessível de GPUs capazes de IA. Mais oferta significa mais nós potenciais para redes de computação descentralizada. Também significa que os operadores de GPUs nessas redes podem conseguir hardware em melhores preços, melhorando suas margens e tornando a participação mais atrativa.
O domínio da Nvidia criou o que equivale a um único ponto de dependência para grande parte da pilha de infraestrutura de IA. O CUDA, o ecossistema de software proprietário da Nvidia, prendeu os desenvolvedores e tornou os custos de mudança dolorosamente altos. A pilha de software ROCm da AMD historicamente ficou para trás, mas cada geração reduziu essa lacuna.
O cenário competitivo e o que observar
A vantagem de memória da AMD na série MI350 é notável. Modelos de linguagem grandes estão cada vez mais limitados pela memória, e não pelo poder de processamento bruto, especialmente em cargas de inferência, onde é necessário manter pesos de modelos massivos na memória simultaneamente. Ter 288 GB em vez de 180 GB por GPU é o tipo de vantagem prática que pode influenciar decisões de compra em data centers de grande escala.
O compromisso da Microsoft e da Oracle com o hardware de IA da AMD significa que esses chips estarão disponíveis como instâncias na nuvem, reduzindo a barreira para qualquer pessoa, incluindo protocolos de computação descentralizada, acessarem o mais recente silício da AMD sem precisar comprá-lo diretamente.
Para investidores nativos de cripto que acompanham a interseção entre IA e blockchain, vários sinais da conferência Advancing AI valerão a pena ser monitorados. Primeiro, quaisquer anúncios sobre melhorias no ecossistema de software para ROCm poderão acelerar a adoção em redes descentralizadas de computação. Segundo, os detalhes de precificação da série MI350 revelarão se a AMD está visando volume ou margens. Terceiro, qualquer menção a parcerias com projetos de cripto focados em IA seria um sinal claro de que a AMD reconhece o mercado de computação descentralizada como um driver legítimo de demanda.
A série MI350 entrou na fase de pedidos, com foco na disponibilidade ampliada para o terceiro trimestre de 2025. A projeção de receita de US$ 7,2 bilhões para a série MI400 sugere que os modelos internos da AMD preveem uma demanda significativa do setor empresarial se materializando.