IT之家, 12 de novembro: A mídia tecnológica Wccftech publicou ontem (11 de novembro) um post afirmando que a AMD lançou a solução de memória MEXT para seus processadores de servidor EPYC, utilizando gerenciamento de software para coordenar a memória DRAM com discos SSD NVMe, buscando reduzir os custos de configuração de memória enquanto mantém desempenho de aplicação próximo ao de soluções totalmente DRAM.
IT之家 relatou em junho deste ano que a AMD anunciou a aquisição da empresa de otimização de memória MEXT, com o objetivo de aliviar o crescente gargalo de memória nos data centers.
A abordagem da MEXT não é tornar o flash tão rápido quanto a memória, mas sim posicionar os dados corretamente: transferir os "dados frios", pouco acessados, para o flash e usar IA para prever a demanda de acesso, antecipadamente trazendo de volta os dados que serão utilizados para a DRAM, reduzindo o impacto da latência do flash. A solução inclui um driver Linux, um motor de IA e uma ferramenta de monitoramento de memória chamada RAM View; segundo informações, o motor de IA não requer GPU e ocupa apenas um núcleo do processador EPYC.
Os testes apresentados pela AMD mostram que, após executar o Spark TPC-DS em um cluster de três nós da Azure, com o armazenamento em flash assumindo metade da capacidade da memória, foi mantida aproximadamente 99% do desempenho do baseline com apenas DRAM; no teste de software de design de chip Synopsys PrimeTime, foi mantida aproximadamente 95% do desempenho mesmo com a DRAM reduzida à metade.
Com desempenho semelhante, essa solução tem potencial para reduzir a demanda por DRAM em servidores EPYC em 20% a 75%, aliviando a pressão sobre a oferta de memória e os custos de expansão. A AMD já implementou essa tecnologia em sua própria infraestrutura de TI.
Segundo relatos, os primeiros 145 servidores devem reduzir os gastos com a aquisição de DRAM em cerca de 4,9 milhões de dólares (nota da IT Home: equivalente a aproximadamente 32,77 milhões de yuans chineses conforme a taxa de câmbio atual), reduzindo o custo de expansão de memória em 83% em comparação com soluções equivalentes que dependem totalmente de DRAM. A empresa planeja expandir a implementação para 2.000 servidores até 2027 e colaborar com a Hewlett Packard Enterprise (HPE) para promover o sistema a clientes corporativos.
Em aplicações de IA, a AMD afirma que, com uma configuração que equilibra DRAM e flash em 50% cada, o desempenho por unidade de custo de algumas aplicações multi-agente e intensivas em memória pode aumentar de 70% a 90%.