A Amazon utiliza chips Trainium personalizados para acelerar o modelo de difusão da transmissão ao vivo Prime 360

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AI summary iconResumo
A Amazon utiliza chips Trainium personalizados para alimentar as transmissões ao vivo do Prime 360, agora apresentadas nos streams da NBA no Prime. O sistema captura imagens da quadra com câmeras de alta resolução e usa um modelo de difusão de IA para gerar destaques cinematográficos em tempo real. O modelo realiza bilhões de operações por quadro, incluindo multiplicação de matrizes e dessupressão iterativa. O design "tile in, tile out" do Trainium divide os quadros em telhas sobrepostas para processamento paralelo, reduzindo a latência de inferência em mais de 40%. Os dados on-chain mostram aumento do interesse em altcoins para acompanhar à medida que essa tecnologia ganha tração mainstream.
ME AI Mensagem: A Amazon introduziu a tecnologia Prime 360 em transmissões ao vivo de alguns eventos NBA on Prime, capturando imagens por meio de uma matriz de câmeras de alta resolução ao redor da quadra e utilizando modelos de difusão de IA para construir, quadro a quadro, resumos imersivos de nível cinematográfico integrados à transmissão. Segundo a AmazonScience, o modelo de difusão exige bilhões de operações matemáticas por quadro, incluindo multiplicação de matrizes, cálculos de atenção e desruído iterativo; para atender aos requisitos de tempo real, a Amazon adotou seu próprio chip de IA, o Trainium. O Trainium utiliza uma arquitetura "tile in, tile out", otimizada para processos cuja entrada e saída são tensores grandes; com base nisso, o modelo de difusão do Prime 360 divide cada quadro em dezenas de blocos sobrepostos processados separadamente, reduzindo a latência de inferência do modelo de difusão em mais de 40%. Anteriormente, chips próprios eram usados principalmente para suportar a infraestrutura da AWS; desta vez, foram diretamente exibidos na tela de milhões de espectadores. (Fonte: InFoQ)
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