A Amazon emitiu orientações incentivando engenheiros de software a escolher cuidadosamente quando usar IA e evitar tokenmaxxing. O memorando circulou entre os funcionários em setembro, antes de a Amazon publicá-lo no site da empresa na terça-feira. A orientação atualiza as definições da Amazon para os cargos de engenheiro de desenvolvimento de software e gerente à medida que a IA se torna mais prevalente.
A Amazon disse que o impacto da IA na engenharia de software está apenas começando e que as práticas futuras ainda estão em formação. A Amazon afirmou que a IA ocupará um papel central na engenharia de software, independentemente de como essas práticas se desenvolverem.
A Amazon descreveu o consumo de tokens, as taxas de adoção de ferramentas de IA e as alterações ou revisões de código como medidas "profundamente falhas" para avaliar o uso de IA entre equipes ou organizações. A Amazon afirmou que essas medidas podem aumentar os custos e criar complexidade excessiva. No entanto, a Amazon não recomendou abandonar totalmente essas medidas. A Amazon disse que o consumo de tokens e a geração de código devem ser avaliados cuidadosamente juntamente com outros dados. A Amazon prefere avaliar o desempenho por meio de resultados a longo prazo.
A Amazon também aconselhou os funcionários a não usarem IA para tarefas nas quais as ferramentas não oferecem benefício. A Amazon afirmou que a falta de benefício das ferramentas de IA atuais é uma constatação, e não um fracasso. A Amazon disse que os engenheiros demonstram o julgamento solicitado quando conseguem explicar onde a IA ainda não melhora seu trabalho.
Um porta-voz da Amazon disse que a empresa não impôs limites ao uso de tokens pelos funcionários. A Amazon encerrou um quadro de classificação interno em maio após descobrir que os funcionários estavam realizando tokenmaxxing para subir nas classificações. Tokenmaxxing envolve desenvolvedores maximizando o uso de IA sem dar muita atenção ao resultado produzido. Tokens são unidades de dados que modelos de IA processam e geram.
As empresas enfrentam custos de IA em rápido aumento e dificuldades para determinar se a IA melhora a produtividade ou gera outros retornos de investimento valiosos. Algumas empresas restringiram o consumo de tokens dos funcionários para conter os gastos com IA. Outras empresas transferiram certas tarefas para modelos de código aberto menos caros.
A Amazon expandiu rapidamente o uso de IA em toda a empresa sob a liderança do CEO Andy Jassy. Jassy previu que a IA alterará a escala e o ritmo do trabalho diário. Jassy também afirmou que a automação pode reduzir a força de trabalho corporativa da Amazon nos próximos anos, enquanto cria outros empregos.
Amazon emite memorando sobre o uso de IA, alertando contra o tokenmaxxing
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Resumo
A Amazon emitiu um memorando em setembro alertando engenheiros contra o tokenmaxxing e incentivando um uso mais reflexivo da IA. A orientação enfatiza resultados de longo prazo em vez de métricas de uso de tokens e destaca o custo e a complexidade da superdependência da IA. A empresa encerrou um ranking interno em maio após uso indevido. Sinais de negociação on-chain sugerem que a eficiência da IA está se tornando uma preocupação crescente, com níveis de suporte e resistência nos fluxos de trabalho se tornando fundamentais. O CEO Andy Jassy afirmou que a IA redefinirá o trabalho e reduzirá a força de trabalho nos próximos anos.
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