A Alphabet acabou de fazer algo que não conseguia desde 2019: superou a Apple em valor de mercado. A empresa-mãe do Google fechou em US$ 3,88 trilhões em 7 de janeiro, ultrapassando os US$ 3,84 trilhões da Apple e assumindo o título de segunda maior empresa pública do planeta, atrás apenas da Nvidia.
As ações do Alphabet subiram mais de 2% naquele dia, fechando em $322,03.
A lacuna de IA está fazendo o trabalho pesado
As ações do Alphabet subiram 65% ao longo de 2025, seu melhor desempenho anual desde 2009. Os ganhos foram impulsionados por uma série de desenvolvimentos relacionados à IA. O Alphabet lançou chips personalizados chamados Ironwood TPU, lançou modelos de IA batizados de Gemini 3 e firmou parcerias em nuvem que fizeram clientes corporativos levar a sério as ambições de IA da empresa.
Enquanto isso, a Apple estava se direcionando na direção oposta. Analistas rebaixaram a empresa devido a atrasos em seus recursos da próxima geração do Siri, que eram esperados para chegar em algum momento de 2026.
No início de agosto de 2026, o Alphabet havia ampliado sua liderança, com uma capitalização de mercado de aproximadamente US$ 4,59 trilhões, em comparação com os US$ 4,515 trilhões da Apple.
O cenário competitivo está ficando desconfortável para a Apple
A Apple tradicionalmente priorizou privacidade e processamento no dispositivo, o que cria restrições reais ao competir com abordagens de IA baseadas em nuvem. O Google vem desenvolvendo modelos de linguagem grandes e silício personalizado há anos. O Google possui tanto a infraestrutura de data centers quanto o poder de computação em escala de nuvem. A Apple ainda está definindo sua abordagem.
A Nvidia, como fornecedora das GPUs que impulsionam a maioria das cargas de treinamento de IA globalmente, se beneficia independentemente de o Google ou a Apple vencerem a camada de aplicação. A posição da empresa de chips no topo das classificações de capitalização de mercado, com uma avaliação bem acima de US$ 4 trilhões, reflete seu papel como provedor dominante de infraestrutura em cargas de trabalho de IA.