ChainCatcher relata que o AI Agent local Alma, desenvolvido pelo desenvolvedor independente Yetone, obteve a terceira colocação na mais recente avaliação conduzida pela Runta, empresa de infraestrutura de AI Agents, em termos de taxa de conclusão de tarefas e custo de sucesso, superando ferramentas como Claude Code e OpenCode. O snapshot atual da tabela mostra que a taxa de conclusão do Alma é de 72,7%, atrás apenas do Codex CLI (77,9%) e do Pi (72,8%), enquanto o Claude Code atinge 70,0%. O Alma gasta em média cerca de US$ 0,80 por tarefa concluída com sucesso, contra US$ 0,94 do Claude Code, representando uma redução de cerca de 16% nos custos. Esta avaliação FrontierHarness v1.1 compara o desempenho de grandes modelos sob diferentes frameworks de execução de Agentes, abrangendo 21 configurações de Harness, 5 grandes modelos e 62 tarefas, cada uma repetida 4 vezes, totalizando 26.040 execuções planejadas — 72 vezes o tamanho da versão anterior. Todos os agentes foram executados em um ambiente em nuvem padronizado, comparando taxa de sucesso das tarefas, custo em tokens e velocidade de execução. O Alma destaca-se por operar localmente e possuir memória de longo prazo, podendo ler e modificar código, executar comandos de terminal, pesquisar na web, além de suportar Skills e MCP, e permitir a troca do modelo subjacente. Recentemente, o Alma integrou o Herdr, permitindo que agentes de programação como Claude Code, Codex e Pi continuem operando no Herdr, enquanto o Alma centraliza todos eles em uma única interface de bate-papo para visualizar processos de execução, responder perguntas e aprovar operações. Os usuários também podem gerenciar remotamente múltiplos agentes em seus computadores por meio do iPhone. A avaliação ainda não foi concluída e as classificações podem mudar; os modelos avaliados são limitados a modelos abertos como GLM, DeepSeek, Kimi e Muse, não incluindo modelos fechados da série GPT e Claude.
Alma supera o Claude Code em taxa de sucesso e custo
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Resumo
Alma supera o Claude Code em taxa de sucesso e eficiência de custo, segundo o benchmark Runta's FrontierHarness v1.1. Desenvolvida pela Yetone, a Alma alcançou uma taxa de sucesso de 72,7% com um custo médio de US$ 0,80 por tarefa, 16% mais barata que o Claude Code. O teste envolveu 26.040 execuções em 62 tarefas. A Alma suporta execução local, edição de código e integra-se ao Herdr. Enquanto o mercado de criptomoedas permanece volátil, os desenvolvedores estão acompanhando de perto o índice de medo e ganância em busca de sinais de mudança no sentimento.
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