A Alibaba lançou o modelo旗舰 Qwen3.8 em 3 de agosto, acompanhado pelo lançamento em versão de teste público do Qwen Office. O Qwen3.8-Max possui 2,4 trilhões de parâmetros e 95 bilhões de parâmetros ativados, suportando contexto de 1 milhão de tokens. O preço da API na China é de 12 yuan por milhão de tokens de entrada e 36 yuan por milhão de tokens de saída. O Qwen Office integra versões de desktop, nuvem e agentes colaborativos empresariais, com planos futuros de conexão ao DingTalk IM, bancos de dados empresariais e fluxos de trabalho. No mesmo dia, as ações da Alibaba na bolsa de Hong Kong subiram mais de 6%, com o mercado financeiro respondendo positivamente à conversão dos investimentos em IA em receita. Atualmente, a competição no mercado de ferramentas de escritório na China é intensa, com WPS, Tencent, ByteDance e Alibaba cada um com vantagens próprias; a indústria está se expandindo da competição em capacidades de modelos para aplicações em cenários específicos, e o volume de uso empresarial se tornará o indicador-chave para medir o retorno dos investimentos em IA.

Autor do artigo, fonte: The Wall Street Journal

Em 3 de agosto, o Alibaba lançou o modelo principal Qwen3.8 e iniciou o teste público do "Qwen para Escritório".

O modelo e os produtos de escritório foram implementados simultaneamente, preenchendo um elemento crucial na narrativa de IA da Alibaba: o Qwen3.8 oferece modelos mais avançados e mais baratos, enquanto o Office do Qwen integra os modelos diretamente em fluxos de trabalho frequentes.

O núcleo deste ciclo de negociação reside na capacidade do investimento em IA se transformar em receita. Hoje, as ações da Alibaba na bolsa de Hong Kong subiram mais de 6% durante o pregão, recebendo uma resposta positiva dos mercados financeiros.

A avaliação do Alibaba tem sido influenciada por duas lógicas: o comércio eletrônico ainda gera fluxo de caixa, mas é afetado pelo crescimento do consumo, subsídios da plataforma e investimentos em varejo imediato; a IA e a nuvem têm expectativas de crescimento mais altas, mas ainda é necessário mais comprovação de desempenho para confirmar quando os gastos de capital se transformarão em lucro.

Com a chegada do Qwen Office, se for adotado em escala empresarial, a Alibaba poderá lançar o próximo produto que coloque os tokens em movimento.

Grande disputa pelo mercado de escritórios

Nos últimos dois anos, os agentes de escritório focaram principalmente em resolver problemas de eficiência pessoal. Um funcionário pode usar um agente para pesquisar informações, escrever relatórios e criar planilhas, reduzindo seu tempo de entrega. No entanto, a eficiência empresarial depende da integração entre vários departamentos: os dados de marketing conseguem entrar no sistema de vendas? As promessas de vendas são sincronizadas com o setor jurídico e de entrega? Os critérios financeiros permanecem consistentes entre as diferentes equipes?

Após acelerar uma etapa, se os dados ainda estiverem dispersos, os permisssos não forem interoperáveis e a montante precisar revalidar, o ciclo total de entrega da organização não necessariamente será reduzido.

O mercado corporativo exige, portanto, uma outra forma de produto. O produto deve compreender a estrutura organizacional e as permissões, conectar bancos de dados, repositórios de conhecimento e sistemas de negócios, suportar orquestração de processos entre departamentos e manter registros de auditoria, versão e responsabilidade. Enquanto Agentes pessoais buscam a qualidade na conclusão de uma única tarefa, produtos corporativos devem lidar com governança de dados, reutilização de padrões e colaboração múltipla. A organização compra, finalmente, um sistema de produção gerenciável e replicável.

A competição no mercado de escritórios domésticos também se expandiu.

A WPS avança a partir da entrada de documentos em direção ao WPS 365 e ao agente de produtividade nativo "WPS Lingxi", com vantagens em capacidade de formato, volume de documentos e clientes governamentais e empresariais. A Tencent entrou pelo agente de desktop; o WorkBuddy pode ler e escrever arquivos locais, decompor tarefas autonomamente e invocar ferramentas, e a versão empresarial ainda pode se conectar a sistemas internos; o WeCom, o QQ, o Documento da Tencent e a Tencent Cloud fornecem distribuição e infraestrutura para ele.

A ByteDance está integrando as capacidades das linhas de produtos Doubao e Feishu para lançar a versão empresarial do Doubao. O modelo Seed é responsável por tarefas complexas, processamento de dados, geração multimídia e operações de computador e navegador, enquanto o Feishu fornece conhecimento empresarial, permissões organizacionais e ambiente de colaboração. Documentos, planilhas e outros resultados gerados por IA podem ser diretamente integrados ao fluxo de trabalho do Feishu, permitindo que a ByteDance estenda o uso de IA individual para a colaboração em equipe.

O caminho do Alibaba é mais próximo de uma arquitetura completa de Agent empresarial. O Qwen Office é composto pela integração do QoderWork, MuleRun e Wukong, suportando simultaneamente Agent de desktop, Agent na nuvem e Agent de colaboração empresarial; futuramente, será conectado ao DingTalk IM, bancos de dados empresariais e fluxos de trabalho. O Qwen define o limite inteligente, o DingTalk fornece relações organizacionais, permissões e pontos de entrada de processos, e a Alibaba Cloud assume os dados, poder de processamento e cobrança de tokens.

Este conjunto completo é uma vantagem relativamente clara da Alibaba e também testa se os três sistemas conseguem formar uma experiência unificada.

Escritórios de advocacia podem transformar o processo de due diligence em aquisições em uma competência organizacional. Equipes multinacionais podem permitir que agentes continuem avançando nos projetos após os funcionários saírem do trabalho. Cenários como esse convertem experiência individual em ativos corporativos e, uma vez implementados em produção, consomem muito mais tokens do que uma única pergunta e resposta ou a geração de um trecho de texto.

De modelos mais poderosos para mais chamadas de tokens

O Qwen3.8 fornece uma nova base de modelo para esta entrada. Segundo a Alibaba, o Qwen3.8-Max possui um total de 2,4 trilhões de parâmetros, com 95 bilhões de parâmetros ativados, suporta contexto de 1 milhão de tokens e aprimora significativamente as capacidades em tarefas de codificação, colaboração e agentes de longo prazo. O preço da API na China é de 12 yuan por milhão de tokens de entrada e 36 yuan por milhão de tokens de saída, com preço de acerto em cache de 1,5 yuan.

A capacidade do modelo determina se o agente pode concluir tarefas complexas; o custo por unidade determina se as empresas estão dispostas a aumentar o uso. Quando ambos melhoram simultaneamente, ocorre uma elasticidade de demanda típica: à medida que o preço por chamada diminui, mais tarefas se tornam economicamente viáveis; o agente passa de gerar um único slide de PowerPoint para ler continuamente centenas de documentos, chamar múltiplos sistemas e iterar continuamente, resultando em um aumento total no consumo de tokens por tarefa.

Cenários de escritório podem fornecer volumes de chamadas mais estáveis e de maior intensidade em comparação com perguntas e respostas voltadas ao consumidor.

As interações no lado do consumidor geralmente ocorrem na forma de diálogos curtos, e a disposição do usuário para pagar e sua retenção são fáceis de fluctuar; as tarefas empresariais frequentemente envolvem documentos longos, imagens, vídeos e conhecimento histórico, além de ciclos múltiplos que incluem planejamento, chamadas de ferramentas e validação de resultados. A intensidade de chamadas para uma tarefa de due diligence, auditoria ou análise operacional pode ser muito superior à de uma conversa comum.

Quando uma empresa integra Agentes aos processos padrão, o custo de migração aumenta com a configuração de permissões, base de conhecimento e habilidades acumuladas, e a qualidade da receita geralmente supera a conversão única de tráfego.

A contribuição do agente para os resultados dos fornecedores de nuvem já está se manifestando gradualmente; no trimestre encerrado em março de 2026, a receita da Alibaba Cloud cresceu 38% em relação ao mesmo período do ano anterior, e a receita comercial externa aumentou 40%; a receita relacionada a produtos de IA registrou crescimento de três dígitos pelo undécimo trimestre consecutivo, representando 30% da receita externa de nuvem, e o número de clientes do Bailian cresceu oito vezes em relação ao ano anterior.

Os bancos de investimento têm uma avaliação bastante consistente sobre essa mudança: o Citigroup define a Alibaba como o principal beneficiado da economia de tokens na China e estima que o MaaS possa se tornar o produto de maior receita para o Alibaba Cloud; o Morgan Stanley prevê um crescimento de 45% na receita de nuvem no primeiro trimestre do ano fiscal de 2027, com a margem de EBITA da nuvem aumentando de 9% no trimestre anterior para 11%; já o HSBC considera que o aumento da participação do MaaS, a expansão da implementação de chips próprios e o aumento nos preços dos produtos de nuvem contribuirão conjuntamente para melhorar a margem da nuvem.

Essas mudanças refletem o impacto central da IA na avaliação do Alibaba: o mercado começou a medir o retorno dos investimentos em IA do Alibaba usando o volume de tokens utilizados, receita de MaaS e margem de lucro da nuvem.

O Qwen3.8 oferece capacidades próximas às dos modelos de ponta a preços mais baixos, o que pode reduzir temporariamente a receita por token; custos mais baixos também incentivarão os clientes a delegar mais processos aos Agentes. Desde que o volume de chamadas cresça mais rápido do que a queda de preços, e que os chips próprios, cache e arquiteturas esparsas continuem a reduzir os custos de inferência, a receita em nuvem e a margem de lucro podem melhorar simultaneamente.

O mercado precisa de expansão de cenários de IA

À medida que as capacidades dos modelos líderes continuam a melhorar e os custos de inferência diminuem constantemente, a competição no setor de IA está se expandindo para os cenários de aplicação. Os rankings de modelos determinam o limite técnico, enquanto os cenários reais determinam a frequência de uso, a retenção de clientes e o volume de pagamento.

As dificuldades na expansão de cenários concentram-se nos fluxos de trabalho empresariais. As empresas questionarão se o Agente pode concluir tarefas de longo prazo de forma estável, se pode herdar permissões organizacionais e proteger dados, se pode se integrar aos sistemas existentes e manter registros de auditoria, além de calcular quanto tempo e recursos humanos são economizados em cada tarefa.

Portanto, a indústria está buscando tarefas de alta frequência, longo contexto e reprodutíveis. Programação, escritório, atendimento ao cliente, marketing e pesquisa profissional tornaram-se principais pontos de entrada, sendo que o escritório abrange mais departamentos e possui relações de dados mais complexas; os fornecedores precisam lidar simultaneamente com o desempenho do modelo, integração do sistema e governança organizacional, e a forma do produto evoluirá gradualmente de assistentes pontuais para plataformas executivas empresariais.

Para avaliar se o cenário do mercado está funcionando, também são necessárias um conjunto de métricas mais sólidas: número de clientes corporativos e taxa de pagamento, consumo e retenção de tokens por cliente, taxa de conclusão de tarefas, frequência de reutilização de habilidades em nível organizacional, e receita e lucro gerados pelo volume de chamadas.

Para o Alibaba, o Qwen Office tem o papel de integrar o Qwen nos fluxos de trabalho empresariais e transformar tarefas em volume de chamadas para a Alibaba Cloud. Para todo o setor, a próxima narrativa da IA virá de mais cenários reais e da capacidade desses cenários de manter o fluxo contínuo de tokens.

Fonte:公众号 "Hard AI"