Alexey Tulia, Líder Executivo no Coinspaid Dev, discutiu o papel em transformação dos engenheiros e CTOs durante o painel AI Impact in Engineering na Tech Race Summit 2026 em Varsóvia. Seus comentários centraram-se na transição em direção a sistemas de IA que podem agir por meio da infraestrutura da empresa.
Empresas já usam IA para ajudar na redação e análise. A próxima etapa conectará agentes a sistemas ao vivo, desde dados sensíveis até pipelines de implantação, permitindo que eles atuem. Esse acesso levanta questões sobre permissões e quem é responsável por cada decisão.
Quando a IA puder agir em produção
“Quanto mais autoridade damos às máquinas, mais importante se torna a prestação de contas,” disse Tulia.
Considere um agente de IA capaz de preparar e implantar uma variação em produção. Ele deveria ser autorizado a fazê-lo sem aprovação humana? Quem é responsável se a implantação falhar?
Antes de conceder esse acesso, a organização precisa de controles de permissão e logs de auditoria. Também deve ser capaz de interromper o agente e recuperar-se de uma implantação mal-sucedida. Juntos, esses requisitos refletem o argumento mais amplo de Tulia: maior autonomia em produção exige autoridade claramente definida e responsabilidade humana.
Investir na capacidade de mudança
Tulia incentivou os CTOs a vincular os gastos com IA a uma necessidade organizacional específica. Suas prioridades incluíam APIs robustas e dados confiáveis. Testes automatizados, observabilidade, segurança e arquitetura flexível dão às empresas espaço para introduzir novas tecnologias com segurança.
As equipes de engenharia também precisam de capacidade para experimentação. Um cronograma que consome todos os recursos disponíveis deixa pouco espaço para testar uma ferramenta emergente ou responder quando as prioridades mudam.
Arquitetura e redução de dependência de fornecedores podem gerar pouca receita imediata. Elas facilitam a substituição de um fornecedor ou a revisão de um sistema quando as suposições mudam.
“Eu não preciso prever o futuro perfeitamente. Preciso tornar estar errado barato,” disse Tulia.
Engenheiros assumem responsabilidade pelos resultados
A IA está acelerando a codificação e o prototipagem. Tulia disse que isso deve dar aos engenheiros mais espaço para entender o problema de negócio e acompanhar o resultado até a produção.
Os líderes podem apoiar essa mudança fornecendo às equipes o contexto empresarial e um resultado esperado claro. A produtividade pode então ser avaliada por meio da corretude, manutenibilidade, segurança e desempenho operacional, e não pelo volume de código.
Olhando para 2029
Tulia espera que equipes de engenharia menores gerenciem áreas maiores de responsabilidade até 2029. Ele também espera que a IA gere a maioria do código de produção, aumentando a importância da verificação e do julgamento técnico.
A função de CTO continuará a exigir expertise técnica profunda aliada à compreensão de negócios. A criação mais fácil de tecnologia trará mais fornecedores e sistemas gerados por IA para a organização.
“Eu acho que o julgamento técnico se torna ainda mais importante,” disse Tulia.
Para líderes de engenharia, a tarefa imediata é definir salvaguardas e responsabilidades antes que agentes de IA recebam acesso a sistemas de produção críticos.
Sobre o Coinspaid Dev
Coinspaid Dev é uma empresa de engenharia de software de propriedade e operação independentes, especializada no desenvolvimento de infraestrutura blockchain. Com mais de 120 engenheiros e mais de 11 anos de experiência no setor, a Coinspaid Dev reúne equipes de engenharia de software, infraestrutura, segurança e P&D com experiência na construção de sistemas distribuídos e infraestrutura blockchain operando em mais de 20 redes blockchain.
Este artigo não tem como objetivo fornecer aconselhamento financeiro. Apenas para fins educacionais.