No primeiro trimestre de 2026, os usuários ativos mensais do aplicativo Baidu caíram para 655 milhões, uma redução de 10% em relação ao ano anterior, refletindo o impacto da busca por IA sobre a busca tradicional.

Autor do artigo: Wildcard

Fonte: GeekPark

No primeiro trimestre de 2026, os usuários ativos mensais do aplicativo Baidu caíram para 655 milhões, uma redução de 10% em relação ao mesmo período do ano anterior.

O Baidu não é um aplicativo comum; nos últimos 20 anos da internet chinesa, "Pesquise no Baidu" era praticamente sinônimo de "buscar na internet". Ele era o ponto de partida para o tráfego, a porta de entrada para informações e a "torneira" na qual inúmeros sites dependiam para sobreviver.

Mas, na era da IA — os usuários estão cada vez mais inclinados a obter respostas diretamente de assistentes de IA, em vez de clicar em links por meio de motores de busca.

O mundo compartilha o mesmo calor e frio.

Do outro lado do Pacífico, o mesmo roteiro está se desenrolando de forma mais intensa. Uma "queda massiva de tráfego" abrangendo toda a internet está ocorrendo.

E as pessoas não se importam.

01 Ninguém sobrevive

Em março de 2026, a empresa de análise Chartbeat forneceu exclusivamente ao Axios um conjunto de dados que incendiou toda a indústria editorial.

Este conjunto de dados rastreia as mudanças no tráfego nos últimos dois anos em milhares de sites de clientes globais da Chartbeat, e os resultados são alarmantes — os pequenos editores (sites com 1.000 a 10.000 visualizações de página por dia) sofreram uma queda de 60% no tráfego proveniente de buscas. Os editores de médio porte caíram 47%. Os grandes editores tiveram uma queda relativamente “moderada”, mas ainda assim de 22%.

Quanto menor o tamanho, mais horrível a morte. A razão também não é complicada — grandes mídias têm reconhecimento de marca, aplicativos, listas de assinatura por e-mail e usuários fiéis com acesso direto. Pequenos editores apostaram quase tudo na busca do Google; quando o tráfego de busca caiu drasticamente, não tinham nenhum amortecedor.

As visualizações de páginas provenientes do Google Search caíram 34% entre dezembro de 2024 e dezembro de 2025. O Google Discover também registrou uma queda de 15% no mesmo período. Todo o "registro de tráfego" do Google está sendo apertado.

Mas, em sites individuais, os números são muito mais graves do que essas médias.

Em um relatório publicado em maio de 2026 pela Loopex Digital, foi listado o ranking dos sites mais afetados. O tráfego do Business Insider caiu 48,4%. O número de usuários mensais do WebMD diminuiu de 122 milhões para 69,5 milhões. O Stack Overflow, a maior comunidade global de perguntas e respostas de programação, registrou queda de 35,5% no tráfego, enquanto as pesquisas no Google caíram 32,4%. O Quora caiu 28,1%. Até mesmo o site de imagens Unsplash não escapou, com seus usuários mensais caindo de 26,8 milhões para 17,7 milhões, uma redução de 34%.

Se você olhar para esta lista horizontalmente, perceberá um padrão perturbador — os mais severamente cortados são exatamente os componentes centrais da "infraestrutura de informação da internet" dos últimos dez anos.

Mídias de notícias (Business Insider, CNN), plataformas de perguntas e respostas (Quora, Stack Overflow), sites de informações médicas (WebMD), plataformas de imagens (Unsplash) — esses sites têm uma característica comum: seu valor fundamental é responder às perguntas dos usuários.

E agora, outras pessoas estão respondendo por elas.

02 Era de clique zero

Para entender o que está acontecendo, é necessário primeiro compreender um conceito — “Zero-click Search”.

Este termo refere-se a: quando um usuário insere uma pergunta em um mecanismo de busca e recebe diretamente a resposta na página de resultados, sem precisar clicar em nenhum link nem acessar nenhum site. Cerca de 60% de todas as pesquisas globais agora terminam sem clique. Em dispositivos móveis, esse número chega a 77%.

A pesquisa sem clique não é algo novo na era da IA. O Google já fazia isso há muito tempo por meio de recursos como "Respostas em destaque", "Painel de conhecimento" e "As pessoas também perguntam" — exibindo diretamente as respostas na página de resultados de busca, reduzindo a razão para o usuário clicar e sair do Google. Mas os AI Overviews levaram isso a um nível completamente diferente.

Com base em dados de vários estudos, os Google AI Overviews já cobrem aproximadamente 48% das consultas de pesquisa, um aumento de 58% em relação ao ano anterior. Quando uma página de resultados de pesquisa apresenta um AI Overview, a taxa de cliques no resultado natural número um diminui entre 34% e 58% — dependendo do estudo analisado, mas a tendência é totalmente consistente.

A análise da Seer Interactive é mais agressiva, sugerindo que, nas consultas com AI Overview, a taxa de cliques totais na busca orgânica caiu 61%.

Em outras palavras: seu site ainda está nos resultados de busca, o ranking pode não ter mudado nada, mas o número de cliques pode ter caído pela metade. Para muitos administradores de sites, essa é a parte mais confusa — “Eu não fiz nada errado, mas o tráfego simplesmente despencou.”

Mas os Google AI Overviews são apenas metade da história.

A outra metade é um ecossistema inteiro de "busca por IA" em pleno crescimento selvagem.

ChatGPT agora processa mais de 1 bilhão de consultas de busca por semana. O volume mensal de consultas do Perplexity também ultrapassou 1 bilhão. Claude, Gemini e Copilot estão crescendo rapidamente — o relatório de tráfego de busca por IA da Goodie em 2026 mostra que a participação de Claude em tráfego de IA aumentou de 11,8% para 18,5% no início de 2026, sendo a maior taxa de crescimento entre todos os motores de busca por IA.

A forma como esses produtos de IA funcionam difere fundamentalmente dos motores de busca tradicionais. O modelo de negócios passado do Google era "direcionar os usuários para sites" — você pesquisa uma pergunta, o Google lhe fornece uma lista de links, você clica neles, e o trabalho do Google está concluído. Esse é um modelo de "direcionamento de tráfego".

A lógica dos produtos de chat de IA é "fornecer a resposta diretamente a você". Ela leu seu conteúdo, compreendeu seu conhecimento, sintetizou uma resposta e a entregou diretamente ao usuário. O usuário ficou satisfeito e saiu — desde o início até o fim, não precisa saber de onde veio essa resposta nem acessar qualquer site.

É por isso que observar apenas as mudanças no tráfego do Google não é suficiente. O que realmente está acontecendo é muito mais profundo do que uma “atualização do algoritmo do Google”.

A internet inteira está se transformando de uma «rede de links» em uma «rede de respostas».

Nos últimos 20 anos, a cadeia básica de fluxo de informações na internet foi: criadores produzem conteúdo → motores de busca indexam e classificam → usuários clicam em links → acessam sites → criadores de conteúdo recebem tráfego e receita com anúncios. É um ciclo fechado. Cada participante tem seu próprio papel e interesse.

Agora, essa cadeia está sendo cortada. A nova cadeia se tornou: o conteúdo dos criadores é coletado e aprendido pela IA → a IA responde diretamente às perguntas dos usuários → os usuários ficam satisfeitos e saem → os criadores de conteúdo não recebem nada.

O componente central do "clique", a infraestrutura fundamental que sustentou toda a indústria de publicação digital, publicidade digital e marketing de conteúdo durante 20 anos, está sendo sistematicamente eliminada.

03 O "universo paralelo" da China

Alguém pode achar que isso é principalmente uma história do Google e da internet em inglês, com pouca relação com a China.

Por outro lado, a China está passando pelo mesmo processo, apenas com empresas diferentes atraindo o tráfego.

Nos Estados Unidos, a principal força de desvio de tráfego são os próprios AI Overviews do Google — o Google coloca um resumo gerado por IA no topo de seus resultados de busca, mantendo os usuários na página de resultados e não redirecionando para sites externos. Isso equivale ao Google "desviando" seu próprio tráfego.

A situação na China é mais intensa. O que está sendo interceptado não é a busca tradicional em si, mas um conjunto inteiro de aplicativos nativos de IA — Doubao, Qwen, DeepSeek — que estão tirando diretamente os usuários das mãos da busca tradicional.

The numbers speak for themselves.

Dados da QuestMobile mostram que, em abril de 2026, o número médio mensal de usos por usuário para aplicativos de mecanismos de busca caiu 18,8% em relação ao ano anterior, e o tempo médio de uso diminuiu 11,8%. Já no mesmo período, os aplicativos nativos de IA atingiram quase 500 milhões de usuários ativos mensais, com uma média de 91 usos por usuário e 180 minutos de tempo de uso por pessoa. Até junho, o Doudou superou 528 milhões de usuários ativos mensais.

528 milhões — esse número já está se aproximando dos 655 milhões de ativos mensais do Baidu App. E o primeiro ainda está aumentando, enquanto o segundo ainda está caindo.

Na pesquisa da QuestMobile em maio de 2026, verificou-se que, entre os 25 aplicativos de setores observados, 28% dos setores enfrentaram simultaneamente queda no número de usos e na duração do uso em comparação com o ano anterior, enquanto outros 40% apresentaram queda em pelo menos um desses indicadores. Busca, informações automotivas e turismo foram os três setores que primeiro sentiram o impacto da distribuição de informações por IA. Entre os usuários do setor de turismo online, 69,4% utilizam simultaneamente aplicativos nativos de IA. Entre os usuários de informações automotivas, essa proporção é de 51,1%.

Há um dado especialmente interessante para refletir. Após o conteúdo do site Pacific Auto ser citado por DouBao, Qwen e DeepSeek, o total de usuários atingidos chegou a 12,37 milhões. Isso parece uma boa notícia — até você perceber que esse número equivale a 113,8 vezes o tráfego próprio do aplicativo Pacific Auto.

113,8 vezes. Ou seja, mais de cem vezes mais usuários “consumiram” o conteúdo da Pacific Auto por meio da plataforma de IA, mas nunca visitaram o site da Pacific Auto. Eles fizeram uma pergunta sobre comprar um carro na janela de bate-papo do DouBao, o DouBao respondeu citando o conteúdo da Pacific Auto e o usuário encerrou a conversa satisfeito.

The Pacific Auto contributed knowledge, the AI platform gained users, and the Pacific Auto gained nothing.

As empresas que levam o tráfego são diferentes, mas a lógica de erosão é exatamente a mesma — seja Google AI Overviews ou DouBao, essencialmente estão fazendo a mesma coisa: ler o conhecimento dos criadores de conteúdo, sintetizar respostas e entregá-las diretamente aos usuários, pulando as fontes originais.

04 Tráfego que não retorna

Até aqui, alguém pode pensar: o AI levou o tráfego dos motores de busca, mas o AI não também cita fontes e inclui links? Esses produtos de AI não estão também direcionando tráfego para os sites?

Teoricamente, sim. Na prática, é quase desprezível.

Os dados do Chartbeat mostram que, de dezembro de 2024 a dezembro de 2025, o tráfego proveniente de ferramentas de chat de IA aumentou mais de 200%. Mas, mesmo após esse aumento de 200%, sua participação no total de visualizações de páginas dos editores ainda ficou abaixo de 1%.

Contentsquare forneceu números mais precisos no Relatório de Referência de Experiência Digital de 2026 — o tráfego impulsionado por IA aumentou 632% em relação ao ano anterior, mas ainda representa apenas 0,2% de todo o tráfego. Além disso, a qualidade desses 0,2% não é otimista: 53,6% dos usuários impulsionados por IA saíram imediatamente.

Crescimento de 600%, participação de 0,2%, mais da metade saiu diretamente.

Este conjunto de números desenha uma imagem bastante cruel — a IA está atraído grande parte do tráfego dos motores de busca, mas não está "redirecionando" esse tráfego para os criadores de conteúdo. Ela simplesmente mantém o tráfego em suas próprias plataformas.

Mais interessante ainda é o comportamento do usuário após clicar na IA e acessar o site.

Várias análises indicam que muitos usuários que chegam por meio de ferramentas de chat de IA estão apenas tentando verificar se as respostas fornecidas pela IA estão corretas — eles abrem a página, dão uma olhada rápida, confirmam que a IA não está dizendo besteiras e depois fecham a página e saem. Eles não estão aqui para “consumir conteúdo”, mas para “verificar fatos”. Esse tipo de visita tem quase nenhum valor comercial para criadores de conteúdo.

Isso constitui um enorme "desequilíbrio ecológico".

Empresas de IA usam conteúdo de editores e criadores para treinar modelos. Quando os usuários fazem perguntas à IA, ela utiliza esse conhecimento adquirido para gerar respostas. Os usuários ficam satisfeitos e permanecem na plataforma de IA. A receita com publicidade (se houver) fica na plataforma de IA. Já aqueles que criaram o conhecimento e o conteúdo originais praticamente não recebem nada.

Isso não é apenas um problema de distribuição de tráfego. Está abalando as bases da economia de conteúdo digital.

Nos últimos 20 anos, a lógica básica da publicidade digital na internet foi construída sobre a cadeia "visita → exibição → clique". O usuário visita um site, vê um anúncio e o anunciante paga. Quando o ponto de partida, a "visita", começa a desaparecer, a base de toda essa cadeia deixa de existir. Para mídias e plataformas de conteúdo que dependem da receita publicitária para sobreviver, isso representa uma ameaça existencial.

A previsão da Gartner é que, até 2028, o tráfego orgânico proveniente de motores de busca tradicionais cairá 50%. Não 5%, não 10% — mas reduzido pela metade. Se essa previsão se tornar realidade, viveremos em uma internet radicalmente diferente da de hoje.

05 O paradoxo mais profundo

Este pode ser o paradoxo mais profundo deste "desvio de fluxo".

Voltar ao início do Baidu. O Baidu está usando IA para compensar o declínio da publicidade de busca — no primeiro trimestre de 2026, a receita dos negócios impulsionados por IA atingiu 13,6 bilhões de yuans, um aumento de 49% em relação ao ano anterior, e pela primeira vez superou metade da receita dos negócios principais. Enquanto o Baidu usa IA para matar o antigo Baidu, tenta usar IA para recriar um novo Baidu.

Mas o problema maior não está com o Baidu. O Baidu pelo menos tem capacidade de se transformar. E os inúmeros pequenos e médios sites, plataformas de conteúdo e comunidades verticais que foram sustentados pelo tráfego do Baidu? Eles não têm capacidade de fazer IA nem marca suficiente para atrair usuários diretamente. O que eles farão quando os motores de busca deixarem de direcionar tráfego e a IA também não direcionar mais?

Por 20 anos, houve um “acordo” implícito entre mecanismos de busca e sites: você produz conteúdo, eu lhe dou tráfego. Esse acordo não tinha contrato nem proteção legal, apenas uma lógica comercial simples — os mecanismos de busca precisam de bons conteúdos para atrair usuários, e os sites precisam do tráfego dos mecanismos de busca para sobreviver. Ambos se beneficiavam.

Agora, a IA desequilibrou essa equação. Os mecanismos de busca (e plataformas de IA) descobriram: não preciso redirecionar os usuários para sites, posso fornecer a resposta eu mesmo. Os usuários preferem ainda mais esse método — sem cliques, sem esperar o carregamento de páginas e sem precisar procurar o conteúdo real entre uma série de anúncios.

Um produto que deixa os usuários mais satisfeitos é exatamente um produto que deixa os criadores de conteúdo mais infelizes.

Quando, em um ecossistema, o aprimoramento da experiência do usuário e a perda de benefícios para os criadores se tornam dois lados da mesma moeda, esse ecossistema chega a um ponto de virada onde precisa ser redesenhado.

A IA está matando o ecossistema que a alimenta.

E ninguém ainda deu uma resposta adequada sobre como a internet se tornará a seguir.