O relatório BeInCrypto's State of AI Agent Payments 2026 examinou 19 produtos de IA e fluxos de trabalho financeiros, abrangendo ferramentas de exchange até sistemas bancários. O relatório constatou que nenhum permitia que agentes determinassem seus próprios objetivos. O relatório descobriu que 14 operavam apenas dentro de limites autorizados previamente por uma pessoa. O relatório também constatou que cinco dos sete locais de negociação proibiram expressamente os agentes de retirar fundos.
A Coinbase desenvolveu o x402 para pagamentos de agentes, e o protocolo já liquidou aproximadamente 200 milhões de transações desde o lançamento. Os otimistas de IA frequentemente apresentam essa atividade como evidência de que máquinas podem gerenciar dinheiro independentemente dos humanos. No entanto, o relatório da BeInCrypto descobriu que 90,8% desses pagamentos correspondiam a menos de um centavo. Agentes realizaram 6,4 milhões de transações envolvendo apenas US$ 120.000 em uma amostra de 35 dias do x402. Os agentes compraram principalmente informações, com buscas na web e verificações de segurança de tokens entre os serviços mais solicitados. Os resultados sugerem uma economia de agentes mais limitada, e não um boom. Aplicações identificadas como IA representaram apenas 0,55% dos US$ 653 milhões negociados no Hyperliquid entre 1º de janeiro e 25 de agosto.
O cientista alemão e pesquisador de IA Joscha Bach vê o dinheiro como um padrão causal que não depende de materiais físicos, como papel ou tinta. Bach acredita que software pode sustentar esse padrão de forma independente. Ele argumenta que máquinas podem participar de um mercado de ações sem envolvimento humano e que, portanto, o dinheiro, uma vez criado, provavelmente não precisa de humanos. Dinheiro gerenciado por máquinas é possível em princípio. No entanto, humanos ainda determinam orçamentos na prática, tornando os riscos relacionados a limites de gastos centrais nas discussões empresariais.
Bach descreve um programa de xadrez como um zumbi porque a competência no xadrez não exige experiência subjetiva. Sob a definição de Bach, um agente que compra dados provavelmente também se qualificaria. Bach suspeita que a consciência é um algoritmo de aprendizado pelo qual o cérebro monitora a própria percepção. O neurocientista Anil Seth, cuja posição Bach contesta, argumenta que a consciência pode exigir biologia viva. Os agentes atuais carecem dessa capacidade de auto-monitoramento, e as perdas financeiras ilustram o problema.
Em maio de 2026, um atacante publicou uma mensagem em código Morse que o chatbot xAI Grok decodificou. O Bankrbot, um agente de criptomoedas capaz de realizar pagamentos de carteiras conectadas, interpretou a resposta do Grok como uma instrução e transferiu $175.000 em tokens. Cerca de 80% dos tokens envolvidos na exploração por meio do código Morse foram posteriormente devolvidos. Em um incidente separado, um atacante obteve acesso ao painel do AIXBT, um agente de IA que produz comentários de mercado. A violação desviou 55,5 Ethereum (ETH), valorizados em $106.200, segundo relatório da BeInCrypto.
Rodrigo Coelho, CEO da Edge & Node, disse no relatório da BeInCrypto que o acesso à blockchain é indireto e que os agentes não pararão para questionar um número de aparência suspeita. Coelho também alertou que agentes que consultam uma fonte comum podem cometer o mesmo erro simultaneamente. Esse aviso se alinha à observação de Bach de que diferentes modelos de IA frequentemente desenvolvem características internas notavelmente semelhantes.
Agentes de Pagamento por IA Enfrentam Limitações e Riscos de Segurança em Relatório de 2026
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Resumo
A FLASH AI relata que o relatório State of AI Agent Payments 2026 da BeInCrypto examinou 19 produtos de IA e fluxos de trabalho financeiros. A maioria dos agentes de IA opera dentro de limites definidos por humanos e não pode sacar fundos. Mais de 90% dos pagamentos gerenciados por IA estavam abaixo de um centavo, focados na compra de informações. Brechas de segurança, incluindo um roubo de token de US$ 175.000 via código Morse e um roubo de Ethereum de US$ 106.200, demonstram riscos em instruções de IA falhas. Rodrigo Coelho da Edge & Node alertou que fontes de dados compartilhadas podem levar a erros simultâneos. Esses incidentes levantam preocupações sobre liquidez e estabilidade dos mercados de criptoativos. Regulamentações CFT podem precisar se adaptar à medida que a IA se expande para a tomada de decisões financeiras.
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