Ao visitar empreendedores de IA em Xangai e Shenzhen, o autor descobriu que os produtos realmente bem-sucedidos compartilham um ponto em comum: uma determinação absoluta em se concentrar em uma única direção e aprofundar-se meticulosamente nos detalhes. O autor acredita que a principal barreira enfrentada por muitos empreendedores hoje não é “falta de IA”, mas sim a falta de precisão no trabalho e problemas nas habilidades básicas. A abordagem AI Native traz capacidade de construção rápida e flexível, mas as qualidades essenciais necessárias para se tornar um empreendedor competente — paciência, persistência, e a capacidade de construir fortalezas sólidas e lutar com tenacidade — permanecem inalteradas. O autor enfatiza que o “modelo” do próprio empreendedor não pode invocar a IA; ele precisa contar apenas com sua própria experiência e aprendizado. A chave para resolver problemas reside na concentração e na meticulosidade — competências centrais e eternas do empreendedor.Autor e fonte do artigo: GeekPark
No mês passado, fiz uma viagem concentrada a Xangai e Shenzhen e tive várias conversas aprofundadas com alguns empreendedores que atuam na vanguarda da IA.
Depois de seis meses desenvolvendo o novo produto de Qi Junyuan, perguntei a ele qual foi a maior conquista nessa fase, e ele disse uma frase bem simples: “Quando você realmente se dedica a agir, percebe que ser sério é muito importante.”
Essa frase soa bem comum, mas depois me fez pensar constantemente, e, quando analisada no contexto atual do setor, também é bastante alarmante.
Já conversei profundamente com pelo menos 200 empreendedores de IA nos últimos três anos, e agora alguns já estão um pouco desanimados. A ideia de que “aplicações de IA já não são mais investíveis” também está se espalhando no setor. Acha que isso não pode ser feito, aquilo não pode ser feito, as oportunidades sumiram, a janela fechou. Mas, se você olhar ao contrário, todos os produtos que realmente deram certo têm um ponto em comum — eles se concentraram firmemente em uma única direção e aprofundaram-se obsessivamente nos detalhes.
Por exemplo, o que realmente me surpreendeu no produto feito por Junyuan não foi a inovação na forma do produto, mas sim o desempenho de dados muito além do que eu imaginava. Quando você pergunta como ele conseguiu isso, ele diz que é preciso aperfeiçoar pouco a pouco: dados, arquitetura, engenharia — tudo precisa ser otimizado, e o próximo passo é o pós-treinamento. Tudo isso envolve tarefas minuciosas. Passo a passo, avançando um pouco todos os dias.
Também é o caso de Liu Yu da Vivix. Ele me mostrou a eficiência de geração do modelo deles: cerca de 10 segundos para gerar 9 vídeos sincronizados áudio-visual. Há três anos, quando Demi e sua equipe faziam o Pika, levavam 3 minutos para gerar 4 vídeos — na época, achávamos que era extremamente rápido. Normalmente, quando uso o Jimeng, levo meia hora para gerar um único vídeo. Ver o desempenho de 9 vídeos em 10 segundos me deixou surpreso. Perguntei como fizeram, e ele disse que, primeiro, o objetivo do modelo era diferente, então a arquitetura também era diferente. Mas o verdadeiramente importante é que foram necessárias otimizações de engenharia em cerca de 40 locais diferentes; cada otimização, por si só, é pequena, mas somadas, resultam em um aumento de mais de cem vezes, além de permitirem reduzir ainda mais os custos.
Nada de novo. É sobre detalhes, competição e ser sério. Pequenos esforços, acumulados até o fim, transformam pequenas vitórias em grandes vitórias.
Então eu comecei a pensar: o núcleo dos empreendedores AI Native pode não estar no "AI Native", mas sim no "empreendedor".
O gargalo que muitos empreendedores do setor enfrentam hoje não é talvez "falta de IA" nem a ausência de oportunidades da era, mas sim a falta de detalhamento no trabalho e problemas nas habilidades básicas.
O que o AI Native traz? Poucas pessoas, execução rápida, não é necessário muito dinheiro para criar coisas, forte capacidade de construção. Essa é a parte “espiritual”. A IA nos deu mais oportunidades, mas também torna mais fácil perder o foco.
Mas as qualidades essenciais necessárias para se tornar um empreendedor qualificado não mudaram nesta era. A visão de mundo precisa ser sólida, o planejamento do caminho precisa ser claro, após definir os objetivos, é preciso ter paciência, persistência e capacidade de construir fortalezas sólidas e lutar com determinação. Essa é a parte da “simplicidade”.
O problema está exatamente aqui: há conflito entre "espírito" e "simplicidade". Quando você se acostuma com o método rápido de conclusão, alcançar 60 pontos é fácil, mas chegar a 80 ou 90 pontos pode levar dez vezes mais tempo. Então, você acha que esses dez vezes mais tempo são insuportáveis e desiste.
Isso é um problema.
Um amigo que atua como provedor de serviços de go-to-market também me disse que muitos fundadores não são bons em marketing, mas querem ser meros investidores, acreditando que, ao contratar um fornecedor e gastar dinheiro, obterão resultados automaticamente. Nos estágios iniciais da startup, seu produto ainda precisa evoluir e fazer pivôs; o que você precisa é entender o mercado e retornar esses insights ao produto durante esse processo. Nesta fase, o marketing não exige eficácia extrema, mas eficiência extrema. Se você simplesmente gastar dinheiro ou contratar alguém para fazer isso por você, estará desperdiçando a oportunidade de aprender pessoalmente sobre o GTM. Hoje, o marketing é um componente essencial da competitividade; se você não sabe fazer e não se dedica verdadeiramente a isso, os resultados não serão bons.
Em suma, ainda é o mesmo problema: não levou a sério e não dedicou tempo às áreas em que não é forte.
Por exemplo, o WorkBuddy não foi o primeiro a criar esse formato de produto nem o mais avançado. Muitos entusiastas de tecnologia podem criticá-lo: “não há inovação tecnológica”, “limitou a liberdade”, “é muito simplificado”. Mas ao observar o público-alvo que ele atingiu e o valor entregue — compreensão do público, entrega de valor, UI, interação, design gamificado e estratégias de operação — tudo são detalhes. Os pequenos movimentos bem-sucedidos do Tencent voltados para o consumidor foram aplicados de forma extremamente fluida.
Essas coisas não são inovações surgidas em reuniões, nem algo trazido pela IA; são habilidades básicas acumuladas ao longo dos anos e enraizadas na organização.
Então digo que, hoje, as habilidades básicas dos empreendedores estão na verdade em falta. O conjunto de práticas nativas de IA pode ser aprendido e aplicado, e é relativamente simples. Já as atribuições centrais do empreendedor exigem acumulação e prática.
Seu produto talvez possa invocar os melhores modelos do mundo, mas o próprio «modelo» do empreendedor não pode ser invocado em lugar nenhum. Só é possível contar com o acúmulo de «conjuntos de dados históricos» e a eficiência do «aprendizado por reforço» em andamento.
O ambiente certamente está sempre mudando, mas é justamente na mudança que o valor das três palavras “empreendedor” se revela. O “dom racial” sempre confiável do empreendedor é simplesmente este: desde que o problema que você busca resolver seja real, e você consiga se concentrar e ser detalhista, você sempre terá oportunidade.