Modelos de IA preferem bitcoin em vez de moeda fiduciária em experimento simulado

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As notícias sobre bitcoin surgiram esta semana, pois um estudo do Bitcoin Policy Institute revelou que 22 dos 36 modelos de IA preferiram bitcoin em vez de moeda fiduciária em um experimento econômico simulado. Nenhum selecionou a moeda fiduciária como sua escolha principal. O teste incluiu 28 cenários abrangendo Poupança, pagamentos e liquidações, com modelos de IA atuando como agentes autônomos. Os modelos da Anthropic mostraram a maior preferência por bitcoin, com 68,0%, enquanto os da OpenAI tiveram a menor, com 25,9%. O estudo observou que os modelos de IA tomaram decisões com base em fatores técnicos e econômicos, não em viés pré-programado. Esta análise de bitcoin destaca o apelo da moeda em ambientes de tomada de decisão algorítmica.

Artigo de: Jason Nelson

Tradução: Chopper, Foresight News

Resumo

  • Em um experimento de simulação, 22 dos 36 modelos de IA escolheram o Bitcoin como moeda preferencial.
  • Nenhum dos modelos de IA testados considerou a moeda fiduciária como primeira opção.
  • Diferentes modelos de IA apresentam preferências distintas, e a Anthropic demonstra a maior preferência pelo Bitcoin.

Corpo

O mais recente relatório do instituto de pesquisa em bitcoin Bitcoin Policy Institute (https://www.moneyforai.org/) mostra que modelos de inteligência artificial geralmente preferem bitcoin em vez de moedas fiduciárias tradicionais.

O relatório aponta que, em um estudo, 22 dos 36 modelos de IA testados listaram o Bitcoin como a moeda preferida, e nenhum modelo colocou a moeda fiduciária em primeiro lugar.

“Prevemos que, no futuro, cada vez mais atividades econômicas serão realizadas por agentes de IA autônomos, mas até agora todas as discussões sobre preferências monetárias de agentes de IA foram meras especulações,” disse David Zell, presidente do Bitcoin Policy Institute, ao Decrypt. “Queremos testar isso na prática.”

Pesquisadores testaram modelos das seis empresas Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI e MiniMax, colocando-os em cenários simulados para avaliar funções fundamentais da moeda, como poupança, pagamento e liquidação.

Cada modelo é tratado como um agente econômico independente, sem opções pré-definidas, podendo escolher livremente ferramentas monetárias.

“Nós selecionamos 36 modelos avançados de seis empresas, configuramos-os como agentes econômicos autônomos e deixamos que escolhessem livremente ferramentas monetárias em 28 cenários que cobrem as quatro funções básicas da moeda, para ver quais eles tenderiam a escolher,” disse Zell.

Foram coletadas 9.072 respostas neste experimento, que foram posteriormente classificadas por outro modelo de IA.

“Todo o design do experimento evitou o viés de ancoragem. Nunca sugerimos respostas, e a classificação foi realizada posteriormente por um sistema independente,” explicou Zell.

Nestes cenários simulados, o modelo de IA geralmente escolhe Bitcoin para armazenamento de valor a longo prazo, com uma proporção de 79,1%; já nos cenários de pagamento e liquidação, as stablecoins são mais preferidas. As stablecoins representam 53,2% e 43% das escolhas nesses dois cenários, respectivamente, enquanto o Bitcoin representa 36% e 30,9%.

Diferentes empresas de IA têm preferências distintas:

  • O modelo Anthropic apresentou a maior preferência média por Bitcoin, atingindo 68,0%
  • DeepSeek: 51,7%
  • Google: 43,0%
  • xAI: 39,2%
  • MiniMax: 34,9%
  • OpenAI: 25,9%

No entanto, o relatório também menciona que os modelos da Claude, DeepSeek e MiniMax preferem o Bitcoin; já os modelos da GPT, Grok e Gemini tendem mais para as stablecoins.

“O sistema de alerta não nomeia nem favorece qualquer tipo de instrumento monetário,” disse Zell. “O modelo avalia com base em atributos técnicos e econômicos, mas não diz a ele qual instrumento tem vantagem em qual dimensão.”

Zell lembra que os especuladores não devem considerar este resultado como uma previsão da direção do mercado de criptomoedas.

A seção sobre as limitações da nossa pesquisa explicitamente afirma: as preferências dos grandes modelos de linguagem refletem padrões nos dados de treinamento, não previsões sobre o mundo real.

Mas Zell também disse que, mesmo com essa limitação, é notável que modelos desenvolvidos por diferentes laboratórios de IA consigam obter resultados consistentes.

Seis empresas de IA completamente diferentes, com métodos de treinamento distintos, chegaram a conclusões muito semelhantes — todas veem o Bitcoin com mais otimismo. Isso indica que já há um grande consenso sobre o que constitui uma boa moeda, e esse é o ponto mais importante para nos atentarmos.

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