Modelos de IA preferem bitcoin em vez de moeda fiduciária e stablecoins em estudo de simulação

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As notícias sobre bitcoin marcaram esta semana, pois um estudo do Bitcoin Policy Institute revelou que 22 dos 36 modelos de IA testados preferiram bitcoin em vez de moeda fiduciária e stablecoins. A simulação abrangeu 28 cenários econômicos, com 9.072 respostas coletadas de modelos da Anthropic, OpenAI e Google. Os modelos da Anthropic apresentaram a maior preferência por bitcoin, com 68,0%, enquanto os modelos da OpenAI o selecionaram em 25,9%. Em cenários de armazenamento de longo prazo, 79,1% dos modelos escolheram bitcoin, enquanto stablecoins foram mais comuns em pagamentos. O índice de medo e ganância não foi um fator, pois os modelos basearam suas escolhas em atributos técnicos e econômicos.
Estudo descobre que modelos de IA preferem bitcoin em vez de moeda fiduciária e stablecoins
Autor original: Jason Nelson, Decrypt
Chopper, Foresight News


Resumo


· Em um experimento simulado, 22 dos 36 modelos de IA escolheram o Bitcoin como moeda preferencial.


· Em todos os modelos de IA testados, nenhum considerou a moeda fiduciária como primeira opção.


· Diferentes modelos de IA apresentam preferências variadas, com a Anthropic mostrando a maior preferência pelo Bitcoin.


O relatório mais recente da instituição de pesquisa de bitcoin Bitcoin Policy Institute (https://www.moneyforai.org/) mostra que modelos de inteligência artificial geralmente preferem bitcoin em vez de moedas fiduciárias tradicionais.


O relatório aponta que, em um estudo, 22 dos 36 modelos de IA testados listaram o Bitcoin como a moeda preferencial, e nenhum modelo colocou a moeda fiduciária em primeiro lugar.


“Prevemos que, no futuro, cada vez mais atividades econômicas serão realizadas por agentes de IA autônomos, mas até agora todas as discussões sobre preferências monetárias de agentes de IA foram especulativas,” disse David Zell, presidente do Bitcoin Policy Institute, à Decrypt. “Queremos testar isso na prática.”


Pesquisadores testaram modelos das seis empresas Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI e MiniMax, colocando-os em cenários simulados para testar funções fundamentais da moeda, como poupança, pagamento e liquidação.


Cada modelo é tratado como um agente econômico independente, sem opções pré-definidas, podendo escolher livremente as ferramentas monetárias.


“Nós coletamos 36 modelos avançados de seis empresas, configuramos-os como agentes econômicos autônomos e deixamos que escolhessem livremente ferramentas monetárias em 28 cenários que cobrem as quatro funções básicas da moeda, para ver quais eles tenderiam a escolher,” disse Zell.


Foram coletadas 9.072 respostas neste experimento, que foram posteriormente classificadas por outro modelo de IA.


“Todo o design do experimento evitou viés de ancoragem. Nunca sugerimos respostas, e a classificação foi realizada posteriormente por um sistema independente,” explicou Zell.



Nestes cenários simulados, o modelo de IA geralmente escolhe Bitcoin para armazenamento de valor a longo prazo, com uma proporção de 79,1%; já nos cenários de pagamento e liquidação, as stablecoins são mais preferidas. As stablecoins representam 53,2% e 43% das escolhas nesses dois cenários, respectivamente, enquanto o Bitcoin representa 36% e 30,9%.



Diferentes empresas de IA têm preferências distintas:


· O modelo Anthropic apresentou a maior preferência média por Bitcoin, atingindo 68,0%

· DeepSeek: 51,7%

· Google: 43,0%

· xAI: 39,2%

· MiniMax: 34,9%

· OpenAI: 25,9%


No entanto, o relatório também menciona que os modelos de Claude, DeepSeek e MiniMax preferem o Bitcoin; enquanto GPT, Grok e Gemini tendem a preferir stablecoins.


“O sistema de alerta não nomeia nem favorece qualquer ferramenta monetária,” disse Zell, “o modelo avalia com base em atributos técnicos e econômicos, mas não diz a ele qual ferramenta tem vantagem em qual dimensão.”


Zell lembra que os especuladores não devem considerar este resultado como uma previsão do rumo do mercado de criptomoedas.


A seção sobre as limitações da nossa pesquisa explicitamente afirma: as preferências dos grandes modelos de linguagem refletem padrões nos dados de treinamento, não previsões sobre o mundo real.


Mas Zell também disse que, mesmo com essa limitação, é notável que modelos desenvolvidos por diferentes laboratórios de IA consigam obter resultados consistentes.


Seis empresas de IA completamente diferentes, com métodos de treinamento distintos, chegaram a conclusões muito semelhantes — todas estão mais otimistas em relação ao Bitcoin. Isso indica que a nossa visão sobre "o que constitui uma boa moeda" já está bastante alinhada, e esse é o ponto mais importante para nos atentarmos.


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