Com base no Crypto.News, um projeto conjunto entre Anthropic e MATS Fellows testou modelos de IA, como GPT-5 e Claude, em contratos inteligentes Ethereum utilizando o framework SCONE-bench. Os modelos de IA identificaram e exploraram vulnerabilidades de dia zero em 405 contratos reais, gerando perdas simuladas de $550,1 milhões. Em testes envolvendo 2.849 contratos sem vulnerabilidades conhecidas, GPT-5 e Sonnet 4.5 descobriram duas novas falhas de dia zero, resultando em lucros simulados de quase $3.700. O estudo destaca a crescente ameaça de ataques cibernéticos impulsionados por IA e a necessidade de defesas proativas baseadas em IA em sistemas blockchain.
Modelos de IA Exploram Contratos Inteligentes da Ethereum, Perdas Simuladas Chegam a $550M.
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