O investidor de IA Leopold Aschenbrenner investe US$ 500 milhões na startup de chips Source Foundry

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As notícias de IA + cripto estouraram em 8 de agosto, quando o investidor de 25 anos, Leopold Aschenbrenner, ex-pesquisador da OpenAI, investiu US$ 400 milhões na startup de chips Source Foundry. Isso eleva seu stake total para US$ 500 milhões. Fundada em 2025 por Abdulmalik Obaid e Joe Burg, a Source Foundry está desenvolvendo ferramentas de litografia mais baratas e rápidas para concorrer com a ASML. Dados on-chain mostram crescente interesse em infraestrutura de IA à medida que a demanda por poder computacional aumenta.
ME AI mensagem, 8 de agosto: Leopold Aschenbrenner, jovem fenômeno da IA de 25 anos de Wall Street e ex-pesquisador da OpenAI, retornou ao cenário de investimentos poucos dias após seu fundo de hedge estar à beira da falência, investindo 400 milhões de dólares em uma empresa privada apoiada pela Sequoia Capital. A empresa privada recém-divulgada hoje é a Source Foundry, uma startup de fabricação de chips. O fundo já havia investido 100 milhões de dólares na Source Foundry anteriormente; após este novo aporte de 400 milhões de dólares, o investimento total do fundo na Source Foundry atinge 500 milhões de dólares. Este investimento, concluído na terça-feira, é o primeiro sinal de como Leopold está tentando recuperar-se após o fundo Situational Awareness quase entrar em colapso na semana passada, quando múltiplos credores de Wall Street emitiram exigências de margem. A Source Foundry é uma startup secreta de fabricação de chips fundada em 2025 em São Francisco, por Abdulmalik Obaid (CEO), cientista de materiais da Stanford, e Joe Burg. A empresa se concentra no desenvolvimento de processos e ferramentas de litografia e fabricação semicondutora mais simples, baratas e rápidas, com o objetivo de desafiar a máquina de litografia de ultravioleta extremo (EUV) da ASML, resolvendo a enorme lacuna entre o crescimento exponencial da demanda por poder computacional para IA e a expansão linear da capacidade tradicional de produção de chips, redefinindo assim a forma como os chips avançados para IA são produzidos. (Fonte: MLion)
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