A startup de inferência de IA Wafer concluiu uma rodada de financiamento Série A de US$ 40 milhões com avaliação superior a US$ 200 milhões.

A Wafer, uma startup de inferência de IA com apenas 8 membros na equipe, concluiu um financiamento da Série A de US$ 40 milhões, com uma avaliação superior a US$ 200 milhões. A empresa anteriormente recusou ofertas de aquisição de várias empresas de nuvem e provedores de inferência. O negócio de inferência da Wafer atingiu US$ 8 milhões em ARR em apenas três meses. Ela não fabrica chips, mas ajuda modelos a executar mais rápido e mais barato nos chips existentes. A Wafer permite que agentes de IA ajustem automaticamente modelos, motores de inferência, kernels, cache, quantização e agendamento, buscando as melhores soluções para diferentes hardwares, como NVIDIA e AMD. Anteriormente, muitos desses ajustes eram feitos manualmente por engenheiros de desempenho de inferência; a Wafer quer transferir essa tarefa para a IA. Em testes próprios, o GLM 5.2 rodando em AMD MI355X alcançou cerca de 80% do throughput do NVIDIA B200, com custo inferior à metade. Os clientes atuais incluem Vercel e Inworld AI. O Vercel também publicou independentemente testes indicando que o throughput da Wafer para o GLM 5.2 é cerca de duas vezes maior do que o de outros provedores Serverless. Após o financiamento, a Wafer imediatamente iniciou a expansão da equipe, abrindo vagas em quatro áreas: tecnologia, crescimento, escritório do CEO e GTM — todas exigindo presença física em São Francisco cinco dias por semana. A faixa salarial básica para cargos técnicos é de US$ 250.000, além de ações.