IA aumenta a produtividade, mas fomenta ansiedade e sobrecarga no ambiente de trabalho

Artigo escrito por Xu Chao

Fonte: Wall Street Journal

Ferramentas de programação baseadas em IA prometem libertar engenheiros, mas a realidade é que geram uma nova onda de ansiedade por produtividade.

À medida que as capacidades de agentes de programação por IA, como o Claude Code da Anthropic e o Codex da OpenAI, continuam a avançar, as empresas de tecnologia estão mergulhadas em uma "paranoia de produtividade" descendente. Executivos estão escrevendo código pessoalmente, funcionários são incentivados a aumentar a frequência de interação com IA, e as horas extras não diminuem — pelo contrário, aumentam. A IA, que deveria ser uma ferramenta para economizar esforço, tornou-se, em muitos ambientes profissionais, uma nova fonte de pressão.

Os dados da pesquisa revelam uma clara lacuna de percepção: uma pesquisa da consultoria Section mostrou que mais de 40% dos executivos de nível C acreditam que ferramentas de IA os ajudam a economizar pelo menos 8 horas por semana, enquanto 67% dos funcionários não gerenciais afirmam que a IA os ajudou a economizar menos de duas horas ou não os ajudou em nada. Um estudo contínuo da Universidade da Califórnia, Berkeley, em uma organização de 200 pessoas, descobriu que, mesmo após os funcionários transferirem grande parte de seu trabalho para a IA, a duração real do trabalho ainda está aumentando.

A propagação dessa ansiedade tem causas estruturais. Quando os CTOs codificam para IA às 5 da manhã e os CEOs medem o esforço das equipes pelo valor das contas, a noção de "eficiência" em toda a indústria foi redefinida — e o preço dessa redefinição está sendo pago pelos funcionários comuns.

O termo “vibe coding” trazia originalmente uma expectativa preguiçosa. O ex-pesquisador da OpenAI Andrej Karpathy introduziu esse conceito ao público em fevereiro de 2025, descrevendo um novo modelo de programação em que engenheiros conseguem desenvolver apenas conversando com IA — “totalmente imersos no clima”.

No entanto, um ano depois, o clima já mudou.

O chefe de tecnologia da Intuit, Alex Balazs, descreveu sua rotina recente: sua esposa desceu às 8 da manhã e o encontrou já trabalhando há várias horas. “Ela perguntou quanto tempo eu estava acordado, e eu disse que acordei às 5 da manhã para escrever código.” Na verdade, ele estava orientando agentes de IA para escreverem o código para ele, o que, segundo ele, o fez retomar o contato com código de baixo nível que não tocava há anos.

Esse tipo de comportamento executivo está transmitindo pressão para baixo. O presidente da OpenAI, Greg Brockman, publicou recentemente no X: “Cada momento em que seu agente não está em execução parece uma perda de oportunidade.” Essa frase tocou exatamente a cultura de trabalho obsessivo já prevalente no setor de tecnologia.

O cofundador e CEO da startup de IA Arcade.dev, Alex Salazar, foi ainda mais direto. Ele revisa regularmente as faturas da Claude Code da empresa — cujo valor está diretamente ligado à frequência com que os engenheiros usam a ferramenta — e critica publicamente os funcionários que “não gastam o suficiente”: “Eu digo: ‘Vocês não estão se esforçando o bastante.’” Ele afirma que, após a primeira dessas “reuniões de fé”, as faturas das ferramentas de programação por IA da empresa aumentaram dez vezes, e ele considera esse gasto um sinal de progresso.

Nesse ambiente, os métodos de avaliação dos funcionários também estão mudando silenciosamente.

DocuSketch é uma empresa de software focada em serviços de restauração de propriedades, e seu vice-presidente de produtos, Andrew Wirick, afirma que a empresa agora rastreia o "número de interações" diárias dos engenheiros com ferramentas de programação por IA, assumindo que quanto maior esse número, maior a produtividade da equipe. O Claude Code também gera semanalmente relatórios para cada engenheiro, listando todos os padrões em que eles caíram em ciclos ineficazes com a IA e fornecendo sugestões de melhoria.

Wirick admitiu pessoalmente que já sente um certo tipo de "vício". "Sinto que preciso completar várias interações todos os dias, e ainda penso antes de dormir em como fazer mais algumas." Ele atribui esse estado a uma "experiência de iluminação" ao testar o mais recente modelo da Anthropic, o Opus 4.5, em novembro do ano passado — quando ele entregou ao modelo uma tarefa de protótipo de função que normalmente seria atribuída a engenheiros e, 20 minutos depois, viu o modelo decompor e implementar a tarefa sozinho, "sentindo que meu cérebro foi reiniciado".

Essa mentalidade de aceleração coletiva está erosionando os limites entre trabalho e vida pessoal. Pesquisas da Berkeley descobriram que, mesmo com muitas tarefas já assumidas pela IA, a carga horária de trabalho das pessoas não diminuiu. Alguns engenheiros também começaram a admitir publicamente que estão experimentando "fadiga por IA" — a preocupação constante de perder a próxima grande descoberta, que parece estar sempre a apenas um prompt de distância.

O entusiasmo dos executivos vem, em grande parte, da sensação de frescor criada manualmente. Salazar reconhece que construir protótipos com IA pessoalmente oferece uma “sensação de produtividade imediata” maior do que lidar com autorizações e decisões cotidianas. Recentemente, ele até respondeu diretamente a um pedido de serviço de um importante cliente financeiro, construindo do zero uma aplicação de demonstração.

Na Intuit, os gerentes de produto e designers agora também são incentivados a criar protótipos de funcionalidades no QuickBooks usando o método "vibe coding", disse Balazs: "Pelo menos agora, os gerentes de produto podem pegar algo concreto e dizer aos engenheiros: 'Quero algo parecido com isso.'"

No entanto, os dados da pesquisa da consultoria Section mostram que essa lacuna de percepção é bastante significativa.

Existe uma grande lacuna entre a percepção dos executivos sobre o benefício da IA e a experiência dos funcionários de base. Salazar acredita que isso se deve, em parte, aos altos custos de transição que os funcionários enfrentam ao se adaptar a novas ferramentas: “Eles são implicitamente solicitados a encontrar tempo para explorar e experimentar, mas as expectativas relacionadas ao trabalho diário não foram ajustadas para criar espaço para isso.”

A preocupação com a segurança no emprego também é real. Salazar admitiu que originalmente planejava trocar o provedor de serviços de rede terceirizado, mas agora a equipe de marketing consegue atualizar o site da empresa sozinha usando ferramentas de IA, fazendo com que esse gasto terceirizado fosse cortado.

Pesquisadores da Berkeley nomearam esse fenômeno como "expansão de tarefas": quando colegas não técnicos começam a usar IA para gerar código, os engenheiros são forçados a gastar tempo corrigindo esses produtos parciais, aumentando assim sua carga de trabalho. Balazs, da Intuit, admitiu que isso está redefinindo as fronteiras anteriormente claras das funções, levando cada vez mais cargos a se tornarem "híbridos" e tornando as relações de colaboração originais mais complexas.

E a questão mais profunda é: essa onda de construção está realmente criando algo valioso, ou apenas gerando mais coisas?

Analistas apontam que, se essa obsessão impulsionada por IA pela produtividade não for contida, pode levar à proliferação de grande quantidade de «busyware» — pequenas alterações em sites que ninguém se importa, painéis personalizados com apenas um usuário, protótipos abandonados por diretores de marketing, todos acabando nas mãos dos engenheiros para serem implementados. Cada um desses projetos parece ter uma justificativa no momento, mas a maioria acabará no lixo do código descartado.

Balazs, da Intuit, afirmou que a produtividade dos engenheiros da empresa aumentou cerca de 30%, medida pela velocidade de produção e entrega de código. Mas, nesse futuro onde o código está cada vez mais "descartável", o verdadeiro ganho de eficiência talvez esteja na resposta a outra pergunta: o que simplesmente não deveria ser construído.