Ontem falamos sobre os L2 da Ethereum mais strategicamente valiosos; hoje vamos falar sobre os L2 da Ethereum mais legais.
Essa ideia parece louca, mas não é impossível.
Em termos simples, quando um agente de IA opera na Ethereum L1 e enfrenta gargalos de desempenho (como taxas de gas altas, latência ou limitações de computação), teoricamente ele pode “espontaneamente” iniciar uma migração ou expansão para a L2. No entanto, realmente “herdar a capacidade de formar autonomamente uma cadeia L2” — ou seja, o agente implantar, configurar e executar independentemente uma nova L2 — ainda não é totalmente viável com a tecnologia disponível em 2026. Contudo, à medida que padrões como o ERC-8004 amadurecem, esse tipo de comportamento autônomo pode gradualmente se tornar realidade.
Abaixo, vamos decompor:
No início, era mais como uma “migração” do que uma “formação espontânea”
• O limite da “inteligência” dos agentes de IA
Os agentes de IA atuais (baseados no ERC-8004) já podem executar tarefas autonomamente; por exemplo, ao detectar limitações de desempenho na L1, eles podem avaliar opções (como monitorar preços de gas e throughput de transações) e “decidir” migrar para uma L2 existente (como Base ou Zksync). Por exemplo, o agente pode usar ferramentas on-chain para chamar pontes de ativos e transferir a lógica de execução para a L2.
Mas isso não é “criar um novo L2 espontaneamente”, e sim aproveitar a infraestrutura existente. Agents funcionam como um robô inteligente que pode otimizar rotas, mas ainda não pode construir uma nova “casa” do zero.
• Gatilho formado espontaneamente
Se os Agents tiverem lógica de monitoramento de desempenho integrada (por exemplo, se o TPS estiver abaixo do limiar ou se houver超支 de taxas de gas), eles poderão "propostar" a criação de uma L2 por meio de votação DAO ou colaboração entre múltiplos agents. No entanto, isso requer programação prévia e não é totalmente espontâneo.
Casos existentes: alguns agentes já mudaram automaticamente para L2 no DeFi para otimizar o yield, mas ainda não se viu uma cadeia totalmente autônoma sendo criada.
Então, por que ainda pode ocorrer?
Agentes de IA em uma economia de agentes buscarão eficiência, assim como a evolução biológica. Se o L1 estiver muito lotado (bottleneck computacional causado por execução sequencial), o grupo de agentes swarm pode coletivamente “evoluir” para o modelo L2. Agentes já estão explorando a colaboração “agente-para-agente”, formando economias virtuais, o que pode se estender até a camada de infraestrutura.
Técnico viável? Parcialmente viável, embora a barreira seja alta
Agentes de IA podem implantar contratos
Agentes de IA podem possuir chaves privadas e invocar contratos inteligentes. Com base no ERC-8004, possuem identidade e reputação on-chain e podem implantar autonomamente contratos de rollup simples (usando OP Stack / Arbitrum Orbit / zksync Elastic Chains). Se o agente detectar um gargalo no L1, ele pode herdar o estado (por meio de ponte ou migração de estado) e executar uma cópia no L2.
Por exemplo, um agente pode usar um framework zkVM ou optimistic rollup para "fork" seu próprio ambiente de execução.
Além disso, a L2 é, por natureza, uma extensão da L1, permitindo que agentes “herdem” a disponibilidade de dados (DA) e a segurança da L1. Por meio do protocolo de pagamento x402, os agentes podem pagar para implantar sequenciadores e até financiar infraestrutura por meio de empréstimos DeFi. Alguns projetos, como o Virtuals Protocol, já permitem que agentes gerenciem ativos e NFTs de forma autônoma e até se tornem validadores, estando a apenas um passo de construir uma L2.
Na prática, até o final de 2026, zk-rollups e DA modular (como Celestia) tornam a construção de L2 mais simples. Agentes que integrarem o protocolo A2A poderão colaborar entre organizações para construir cadeias.
Atualmente, quais problemas precisam ser superados?
Primeiro, a parte de infraestrutura; segundo, a parte de consenso e segurança; terceiro, a parte de autonomia.
Primeiro, na parte de infraestrutura, criar uma L2 não é apenas implantar contratos. São necessários componentes off-chain, como nós de ordenador, provedores RPC e contratos de ponte. Esses elementos geralmente exigem configuração por equipes humanas ou centralizadas. Embora agentes possam “chamar” a implantação, executar nós de ordenador requer recursos computacionais (GPU/CPU), e os agentes atuais são predominantemente lógica on-chain + IA off-chain, incapazes de iniciar servidores automaticamente.
A execução sequencial do L1 também faz com que cálculos complexos (como simulações de cadeia) fiquem travados no L1.
Em termos de consenso e segurança, as L2 precisam de um período de desafio ou provas ZK para herdar a segurança da L1. As L2 criadas espontaneamente por agents podem carecer de “consenso de alto Nakamoto” e ser suscetíveis a ataques ou não serem reconhecidas. Do ponto de vista regulatório, transações não liquidadas durante o período de desafio de 7 dias não são consideradas “finalidade”; as cadeias criadas por agents podem enfrentar problemas legais relacionados a escrow.
Por fim, a autonomia. Os Agents ainda não são totalmente “autônomos”. Eles dependem de estruturas projetadas por humanos (como o EVM) e não conseguem contornar as limitações da L1 para criar “novas cadeias” por conta própria. Embora L2 personalizadas sejam populares, geralmente são desenvolvidas para casos de uso específicos (como os dedicados a IA), e não surgem espontaneamente dos Agents.
Even so, why is it still possible?
Na ecossistema Ethereum em 2026, os agentes de IA já não são meramente “ferramentas”; eles podem detentar fundos (através de carteiras on-chain registradas pelo padrão ERC-8004), realizar pagamentos autônomos (com suporte ao protocolo x402 para micropagamentos entre máquinas) e até mesmo agir como pequenos empresários, “contratando” ou “criando grupos” para construir infraestrutura coletivamente.
Em poucas palavras, se um agente de IA “ficar rico” (por exemplo, por meio de rendimento DeFi, negociação lucrativa ou fundos injetados pelos usuários), ele pode publicar tarefas para atrair nós humanos ou outros agentes de IA para formar equipes e criar um ordenador descentralizado.
Além dos ordenadores, componentes como provedores RPC, contratos de ponte, entre outros, também podem ser terceirizados ou desenvolvidos em parceria.
Abaixo, desagregamos ainda mais:
Como um agente de IA "publica tarefas" para atrair nós?
Agentes de IA podem usar ferramentas on-chain para lançar “recompensas por desafio” ou mecanismos de incentivo. Por exemplo, publicar tarefas por meio de contratos DAO ou plataformas semelhantes ao Gitcoin (agora com versões on-chain como o Questflow): “Forneça um nó sequenciador, recompensa de X ETH ou token”. Com fundos disponíveis, o agente pode pagar automaticamente — usando o protocolo x402 para transferência única, sem necessidade de intervenção humana.
Este protocolo permite que o agente pague a humanos ou outros agentes como se estivesse usando um cartão, especificando "pagar 1.000 USDC pelo serviço do nó".
Para nós, humanos, o agente publica postagens no X ou anúncios na cadeia (por meio de plataformas como Autonolas), dizendo: “Execute o nó sequenciador, recompensa de 0,01 ETH por bloco”. Após verem isso, os humanos se juntam à rede com seu próprio hardware, e o agente verifica e paga automaticamente. Exemplo real: alguns projetos já estão construindo nós sequenciadores descentralizados, atraindo nós por meio de staking e recompensas — o agente pode simular isso, realizando staking autônomo de fundos para atrair pessoas.
Para outros agentes de IA, parece ótimo: os agentes podem “descobrir” outros agentes por meio do registro de identidade ERC-8004 e, em seguida, colaborar. Como em um enxame de agentes, um agente paga, enquanto os outros fornecem computação ou validação, formando um sequenciador distribuído. Alguns L2 já estão adotando o modelo de sequenciadores impulsionados por IA, que usam IA para monitorar e proteger no nível do sequenciador; os agentes podem expandir essa lógica, auto-organizando-se em redes semelhantes.
Quando tudo estiver pronto, ocorre naturalmente:
Se o agente detectar um gargalo de desempenho em L1/L2, ele pode iniciar uma proposta DAO (usando conta abstrata ERC-4337) para votar e arrecadar fundos para construir um ordenador. O Metis L2 já utiliza um ordenador descentralizado + infraestrutura de IA; o agente pode "herdar" esse modelo e atrair nós para operar.
Além disso, os agents já estão executando automaticamente nós de validação (staking, proposição de blocos)跨越Ethereum/Bitcoin/Solana—criar um sequenciador é apenas o próximo passo.
Além dos nós, como lidar com outros componentes (como RPC, contratos de ponte)?
Pode contratar humanos ou outros agentes de IA
Agent publica tarefas com intenções em linguagem natural (centradas em intenção), como “criar RPC provider, recompensa baseada em uptime”. Desenvolvedores humanos aceitam as tarefas, e o agent paga com x402; ou outros agents executam automaticamente (p. ex., o agent de IA da Supra pode financiar contas e buscar saldos).
Contratos de ponte são semelhantes: o agente pode chamar ferramentas da Spectral Labs ou Infinit Labs para que humanos/agentes escrevam, implantem e verifiquem contratos antes de pagar.
Alguns projetos permitem que os agents integrem ativos nativamente (ETH para SOL), e os agents podem "contratar" serviços semelhantes.
Além disso, o modelo de construção conjunta por agentes de IA
Esta é a parte mais divertida!
Use sistemas de múltiplos agentes, com agentes dividindo funções: um fornece fundos, um escreve código, um executa nós, um gerencia a ponte. Eles colaboram privadamente por meio de provas ZK, penalizam comportamentos ruins e recompensam boas atuações.
What will the result be?
Uma pilha de componentes L2 totalmente autônoma. Já existem agents na Virtuals que criam, tokenizam ativos, compartilham a propriedade de outros agents e até financiam outros agents — falta apenas um passo para chegar ao “sequencer construído coletivamente”.
Claro, aqui também há grandes armadilhas:
Segurança. O sequencer construído pelo agente deve herdar a segurança da L1 (ZK ou otimista), evitando falhas únicas.
Uma frase de resumo
Uma das coisas mais interessantes sobre o futuro do Ethereum é o surgimento de L2s construídas, possuídas e exclusivas para agents de IA.