Citando Bitjie.com, um estudo realizado pelo Programa de Pesquisa em Antropologia e pelo Programa de Estudos sobre Alinhamento e Teoria de Aprendizado de Máquina (MATS) revela que modelos avançados de IA agora podem identificar e explorar vulnerabilidades em contratos inteligentes de DeFi. Utilizando o conjunto de dados SCONE-bench, que contém 405 contratos hackeados, a pesquisa descobriu que modelos como o GPT-5, Claude Opus 4.5 e Sonnet 4.5 simularam ataques com sucesso, extraindo um total de $4,6 milhões. Os agentes de IA não apenas identificaram vulnerabilidades, mas também geraram scripts de ataque e simularam extrações de liquidez de maneiras similares aos ataques de DeFi no mundo real. O estudo também testou os modelos em 2.849 contratos recentemente implantados na BNB Chain e encontrou duas vulnerabilidades desconhecidas (zero-day), com um potencial de lucro simulado de $3.694. Os pesquisadores alertam que, à medida que os modelos de IA se tornam mais acessíveis e poderosos, o intervalo de tempo entre a implantação de contratos e sua exploração irá diminuir, especialmente no setor de DeFi, onde os fundos são visíveis publicamente e vulnerabilidades exploráveis podem ser monetizadas de forma imediata. O estudo enfatiza que essas capacidades subjacentes não estão limitadas ao DeFi e podem se estender a softwares e infraestruturas tradicionais.
Agentes de IA Agora Podem Explorar Contratos DeFi, Descobre Estudo
币界网Compartilhar
Fonte:Mostrar original
Aviso legal: as informações nesta página podem ter sido obtidas de terceiros e não refletem necessariamente os pontos de vista ou opiniões da KuCoin. Este conteúdo é fornecido apenas para fins informativos gerais, sem qualquer representação ou garantia de qualquer tipo, nem deve ser interpretado como aconselhamento financeiro ou de investimento. A KuCoin não é responsável por quaisquer erros ou omissões, ou por quaisquer resultados do uso destas informações.
Os investimentos em ativos digitais podem ser arriscados. Avalie cuidadosamente os riscos de um produto e a sua tolerância ao risco com base nas suas próprias circunstâncias financeiras. Para mais informações, consulte nossos termos de uso e divulgação de risco.