IA acelera a expansão da economia de gig no mercado de trabalho

iconMetaEra
Compartilhar
AI summary iconResumo
O índice de medo e ganância mostra crescente ansiedade à medida que a IA reconfigura a economia de freelancers. Empresas como a Klarna estão migrando para chatbots de IA e freelancers, espelhando o modelo da Uber. Essa tendência agora afeta atendimento ao cliente, finanças e programação. Em 2024, 39% dos trabalhadores norte-americanos estão em funções de freelancers, com 50% esperados até 2027. Freelancers frequentemente não possuem benefícios, levantando preocupações sobre direitos trabalhistas. O mercado de criptomoedas permanece atento enquanto a automação reconfigura modelos tradicionais de emprego.
O futuro do mercado de trabalho pode não pertencer mais ao emprego estável, mas sim à era dos trabalhos temporários, disponíveis a qualquer momento e conforme a demanda.

Autor e fonte do artigo: 36氪

A inteligência artificial está acelerando a transformação da força de trabalho em modelos de trabalho freelance. Empresas de tecnologia como a Klarna estão substituindo atendentes de serviço ao cliente em tempo integral por chatbots de IA combinados com modelos de trabalho freelance, onde os funcionários são contratados sob demanda por meio de plataformas semelhantes ao Uber, permitindo que as empresas reduzam significativamente os custos com mão de obra. Dados indicam que cerca de 39% da força de trabalho nos Estados Unidos já atua como autônoma ou em trabalhos freelance, e espera-se que esse número aumente para 50% até 2027. O grupo mais afetado não são os motoristas de aplicativos tradicionais, mas sim trabalhadores do conhecimento, como atendentes, analistas financeiros, jornalistas e programadores. Essa tendência está colocando em risco as conquistas trabalhistas de várias gerações, embora alguns trabalhadores já tenham começado a responder por meio de organizações sindicais e outras formas de mobilização.

Nota do editor: A inteligência artificial está redefinindo o mercado de trabalho global. As empresas desejam usar a IA para aumentar a eficiência e reduzir custos, mas, ao mesmo tempo, um número crescente de cargos pode ser dividido em trabalhos temporários, eventuais e terceirizados. A economia de gigs já afetou motoristas e entregadores; agora está se expandindo para funções de conhecimento, como atendimento ao cliente, programadores e analistas financeiros. A IA não traz apenas uma revolução de produtividade, mas também uma mudança profunda na proteção trabalhista e na estrutura do emprego. Este artigo é uma tradução.

A IA está impulsionando a precarização do trabalho

Em 2024, a empresa de compra agora, pague depois Klarna anunciou que cortará centenas de cargos de atendimento ao cliente e começará a usar chatbots de IA para substituir o atendimento humano. Essa medida deve economizar milhões de dólares para a empresa.

Mas um ano depois, devido a reclamações contínuas dos clientes sobre a queda na qualidade do atendimento ao cliente, a Klarna começou a recrutar novamente agentes de atendimento humanos. À primeira vista, isso parece uma vitória dos trabalhadores humanos na era da IA. No entanto, a realidade é muito mais complexa do que parece.

Klarna não voltou a contratar funcionários de atendimento ao cliente em tempo integral no sentido tradicional, mas assinou contratos com um grupo de atendentes por meio de agências externas. Em seguida, a empresa adotou um modelo de trabalho semelhante ao do Uber, que o CEO da Klarna, Sebastian Siemiatkowski, chamou de "arranjo de trabalho tipo Uber".

Atualmente, a maioria das perguntas básicas dos clientes é tratada por chatbots de IA, enquanto um número crescente de trabalhadores autônomos atende a questões mais complexas. Szymiatkowski disse em um podcast em fevereiro: “Assim como alguém pode abrir um aplicativo de Uber a qualquer momento, eles também podem fazer login no sistema e prestar atendimento ao cliente da Klarna.”

Este caso pode ser visto como um reflexo da maneira como a inteligência artificial está transformando o trabalho. Embora os economistas do trabalho ainda discordem sobre quantos empregos exatamente a IA substituirá, eles basicamente concordam que a IA substituirá parte das tarefas na maioria dos trabalhos.

Os otimistas acreditam que a IA pode assumir a grande quantidade de tarefas repetitivas que antes eram realizadas por funcionários humanos, liberando tempo para que as pessoas se dediquem a trabalhos de maior valor. No entanto, uma visão mais pessimista sugere que, à medida que as empresas integram cada vez mais profundamente a tecnologia de IA, elas podem usar isso para reduzir o número de funcionários em tempo integral, passando a construir um sistema de força de trabalho mais descentralizado, flexível e semelhante à economia de gigs.

O trabalho temporário (gig work) refere-se a trabalhos flexíveis, de curto prazo ou sob demanda. Esse conceito originalmente surgiu na indústria musical, onde bandas realizavam um “gig” (apresentação). Hoje, o termo é mais comumente usado para descrever trabalhadores em plataformas como Uber, DoorDash e TaskRabbit.

Esse tipo de trabalho oferece aos trabalhadores certo grau de autonomia, permitindo-lhes escolher quando e por quanto tempo trabalhar. No entanto, ao mesmo tempo, eles perdem a maioria das proteções normalmente disfrutadas por funcionários em regime integral, incluindo férias remuneradas, seguro-saúde, indenização por acidentes de trabalho, horas extras e até mesmo a garantia de salário mínimo.

A socióloga da Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill e autora de "Hustle and Gig: Luta e Sobrevivência na Economia de Gig", Alexandrea Ravenelle, diz: "Sociólogos que estudam o trabalho frequentemente discutem a tendência do trabalho passar de carreira para emprego, e depois para trabalho temporário. E a IA tornou esse processo mais fácil."

Nos últimos dez anos, a economia de gigs foi principalmente associada a motoristas de aplicativos e entregadores. Mas hoje, cada vez mais setores estão descobrindo que, ao utilizar tecnologia para terceirizar partes do trabalho, as empresas podem reduzir custos com mão de obra, deixando de contratar grandes números de funcionários em tempo integral com benefícios e passando a contratar mais trabalhadores autônomos.

Essa mudança está impactando mais claramente os profissionais de escritório. A razão é que as empresas estão se esforçando para demonstrar que a adoção de IA traz aumento de eficiência. Mary Gray, pesquisadora sênior sênior do Microsoft Research e autora de "Ghost Work: Como a Silicon Valley Está Criando uma Nova Classe Global Inferior", aponta que não há evidências de que os cargos desaparecerão completamente, mas há grande quantidade de evidências mostrando que, assim que as empresas conseguirem desmontar relações de emprego em tempo integral, elas o farão.

Gray acredita que a tecnologia pode impulsionar essa transformação, mas a principal razão pela qual as empresas adotam esse modelo ainda é reduzir custos. Ravelin disse: "Veremos essa mudança em todos os setores. Não acho que haja algum setor que consiga evitar totalmente essa tendência."

Muitos empregos podem ser transformados em trabalhos autônomos

Há 15 anos, plataformas de trabalho temporário como Uber, DoorDash e Instacart atraíram trabalhadores com promessas encantadoras de liberdade e flexibilidade. Essas plataformas ofereciam oportunidades de trabalho sob demanda a qualquer pessoa com um carro e algum tempo livre.

Os trabalhadores foram informados de que poderiam se tornar seus próprios patrões, organizar livremente seus horários de trabalho e, às vezes, ganhar mais do que em outros empregos. No entanto, a realidade acabou sendo totalmente diferente dessas promessas.

Hoje, milhões de trabalhadores de plataformas em todo o mundo descobrem que estão presos em um estado de emprego altamente instável. Renda instável, horários de trabalho imprevisíveis e quase nenhuma proteção trabalhista.

Um relatório recentemente divulgado pela Human Rights Watch descreve detalhadamente essa consequência global. O relatório aponta que a economia de gig está privando os trabalhadores de alguns dos direitos mais básicos, incluindo salário mínimo, compensação por acidentes de trabalho, licença médica remunerada e o direito de controlar seu próprio horário de trabalho. Ao mesmo tempo, as empresas estão obtendo lucros recorde.

Embora a plataforma informe aos trabalhadores que eles são “seus próprios patrões”, na realidade, a plataforma exerce grande influência sobre seu trabalho por meio de algoritmos, incluindo a atribuição de tarefas, a definição de padrões de remuneração e a avaliação do desempenho.

Alguns entregadores no relatório da Human Rights Watch relataram ter sofrido acidentes de trânsito, mas, como não puderam obter indenização por acidente de trabalho, tiveram que arcar sozinhos com os custos médicos. Para funcionários em tempo integral nos Estados Unidos, a indenização por acidente de trabalho geralmente é uma proteção básica após lesões ocupacionais. Outros trabalhadores descreveram longos períodos de espera sem pagamento. Eles precisam esperar por muito tempo para buscar clientes ou retirar pedidos, e estima-se que até metade de seu tempo de trabalho possa não ser remunerado.

Lena Simet, consultora sênior de justiça econômica da Human Rights Watch e coautora do relatório, disse que esses fenômenos devem servir como um aviso para todos os trabalhadores. Ela afirmou: “O que estamos vendo no trabalho por aplicativos é, em certa medida, um primeiro sinal de uma tendência mais ampla.”

Muito trabalho pode ser “gigificado”. Acredito plenamente que isso sinaliza mudanças futuras em muitos setores do mercado de trabalho. Alguns dados indicam que esse futuro já começou a se materializar. Uma recente pesquisa da plataforma de freelancers Upwork revelou que atualmente cerca de 60 milhões de americanos, ou 39% da força de trabalho, já atuam como freelancers ou em trabalhos temporários, incluindo formas de tempo integral e parcial.

Segundo previsões da plataforma global de análise de dados Statista, até 2027, esse número pode aumentar para 86 milhões, representando cerca da metade da força de trabalho dos Estados Unidos. O grupo que crescerá mais rapidamente e será o maior não são motoristas de aplicativos ou entregadores, mas sim trabalhadores do conhecimento. Eles incluem atendentes ao cliente, redatores, analistas financeiros, assistentes jurídicos, jornalistas e programadores.

Assim que os trabalhadores forem definidos como “contratados” em vez de funcionários efetivos, as proteções trabalhistas conquistadas por gerações passadas podem desaparecer gradualmente. Ravinel afirmou: “Isso significa que as proteções trabalhistas obtidas por gerações através de árduas lutas estão recuando. Essas proteções, que nossos bisavós até mesmo pagaram com a vida para conseguir, agora podem desaparecer por completo.”

Quando o trabalho temporário se torna a única opção

Cada vez mais trabalhadores estão adotando esse modelo de trabalho, e algumas dessas mudanças são impulsionadas pela adoção de tecnologias de IA pelas empresas. No mês passado, Lavigne publicou um estudo sobre o impacto da IA nos trabalhadores da indústria criativa, incluindo atores, escritores, fotógrafos, dançarinos, músicos, produtores e designers de moda.

Alguns criadores acreditam que não serão afetados pela onda de IA, pois consideram seu trabalho demasiado complexo para ser realizado por modelos de linguagem de grande porte, ou que depende de julgamento cultural. No entanto, outros já foram forçados a entrar em um estado de "trabalho mercenário", incluindo tarefas que ajudam a treinar sistemas de IA.

Uma artista da pesquisa Ravenel escolheu o tipo de trabalho mais lucrativo atualmente no mercado, tornando-se uma “compositora algorítmica”. Ela é responsável por criar fragmentos musicais e ritmos básicos usados para treinar sistemas de IA que, no futuro, podem substituir músicos humanos.

Outro participante do estudo era um escritor. Ele aceitou um projeto temporário de uma grande empresa de tecnologia para avaliar a qualidade dos textos gerados por IA. Quando perguntado se se preocupava em treinar software que poderia substituí-lo no futuro, o escritor respondeu: “Esta é a minha melhor opção. Se você puder pensar em uma opção melhor, me avise.”

Outro ator envolvido na pesquisa descreveu sua experiência participando de um projeto de uma gigante de streaming de entretenimento. Foi-lhe dito que esse trabalho poderia, no final, reduzir ou até eliminar a necessidade de figurantes e atores de fundo em produções cinematográficas e de televisão. Diante da possibilidade de participar de um trabalho que poderia diretamente reduzir oportunidades de emprego para outras pessoas, esse ator enfrentou um forte conflito moral.

Ele disse: “Sinto-me como um pedreiro construindo tijolos para uma câmara de gás.” Mas, sem outras opções, ele aceitou a realidade: “A IA está assumindo o mundo, e eu estou tão pobre que não tenho nada. Só posso seguir a corrente.”

Trabalhadores entram na economia de gigs porque, em um mercado de trabalho cheio de incertezas, isso se tornou a melhor ou a opção com maior renda disponível. Na verdade, esse era exatamente o compromisso original da economia de gigs. Quando nenhuma outra empresa estava disposta a contratar, você ainda podia dirigir para o Uber. Hoje, no mercado de trabalho afetado pela IA, as pessoas estão novamente recorrendo a trabalhos temporários.

A startup de treinamento de dados de IA, Mercor, contratou mais de 30.000 trabalhadores terceirizados em 2025 para realizar tarefas de treinamento para as maiores empresas de IA do mundo. Entre esses contratados estão muitos profissionais altamente qualificados, como médicos, advogados e banqueiros, que podem receber altas taxas horárias por melhorar a capacidade dos modelos de IA.

O grupo de enfermeiros também está enfrentando uma “gigantização” cada vez mais evidente. Nos últimos anos, algumas redes hospitalares já externalizaram parte de suas necessidades de força de trabalho para plataformas de mão de obra impulsionadas por IA, como ShiftMed, CareRev e Clipboard Health. Essas plataformas são chamadas de “Uber da enfermagem”.

A forma como eles promovem é muito semelhante à economia de plataformas anteriores: baixe um aplicativo, aproveite horários flexíveis, faça lances para turnos disponíveis e se torne seu próprio chefe. Mas a realidade mostrou que não é assim. Enfermeiras que trabalham nessas plataformas relatam que geralmente recebem salários mais baixos, precisam competir com outras enfermeiras por oportunidades de trabalho e ainda precisam fornecer por conta própria equipamentos que deveriam ser fornecidos pelo empregador, como estetoscópios e termômetros.

No entanto, uma enfermeira citada nos relatórios relacionados disse: “Esta é a minha melhor opção. Eu não tenho escolha.” Assim como o Uber, essas plataformas de cuidados têm tentado obter isenções regulatórias em vários estados e já obtiveram certo sucesso.

Atualmente, pelo menos 17 estados já apresentaram legislação relacionada, buscando classificar plataformas de cuidados freelance como "plataformas de profissionais de saúde", e não como instituições de cuidados tradicionais. Isso significa que elas podem ser isentas de muitos requisitos regulatórios de proteção aos trabalhadores, resultando em rendimentos mais baixos e menor segurança laboral para os trabalhadores. Muitas dessas plataformas, frequentemente chamadas de "Uber da indústria de cuidados", já atingiram avaliações de dezenas de bilhões de dólares.

Buscar uma maneira de superar a situação

Diante dessa mudança na estrutura econômica, alguns trabalhadores já começaram a agir. Uma das formas importantes é utilizar um dos poucos instrumentos de negociação disponíveis aos trabalhadores — organizar sindicatos.

Em março deste ano, trabalhadores do setor de saúde da Califórnia realizaram uma greve para protestar contra o uso de tecnologias de inteligência artificial pelo Kaiser Permanente e expressar preocupações com a terceirização de parte de seus trabalhos para sistemas tecnológicos. Em maio, os funcionários de tecnologia da informação da Universidade da Califórnia votaram a favor da formação de um sindicato. Uma das principais razões apresentadas foi a preocupação com o risco de demissões causado pela inteligência artificial e a necessidade de ter mais voz sobre como a IA será utilizada no futuro.

Max Belasco, analista de sistemas de negócios da Universidade da Califórnia, Los Angeles (UCLA), que participou do trabalho de organização do sindicato, disse: "As preocupações com a inteligência artificial foram uma das principais razões para decidirmos nos organizar."

Ele acrescentou que a maioria dos profissionais de TI da Universidade da Califórnia não se opõe à inteligência artificial ou a outras tecnologias. Eles desejam que a universidade aplique essas tecnologias de forma mais estratégica, em vez de simplesmente usar a IA como uma “ferramenta para redução de custos”.

Mas se se deseja realmente estabelecer um sistema de proteção trabalhista mais robusto, a ação dos próprios trabalhadores está longe de ser suficiente. Pesquisadores afirmam que é necessário impulsionar reformas políticas mais abrangentes nos níveis estadual, federal e internacional.

A pesquisadora sênior sênior do Microsoft Research, Mary Gray, afirmou que, no futuro, pode-se considerar estabelecer um sistema de “benefício básico”, ou seja, garantir proteção básica a todos, independentemente do tipo de trabalho que realizem, como seguro saúde universal ou renda básica universal. Outra direção política seria estabelecer formalmente mecanismos de proteção para contratados independentes e trabalhadores da economia de gig.

Atualmente, a Organização Internacional do Trabalho das Nações Unidas está discutindo um tratado global. Se o tratado for finalmente estabelecido, poderá definir padrões internacionais para salários e segurança no trabalho para trabalhadores da economia de gig. A consultora da Human Rights Watch, Lena Simet, considera que isso pode ser um passo importante para melhorar a proteção laboral.

Mas ela alertou ao mesmo tempo que agora é o momento crucial para impulsionar políticas mais robustas de proteção; se continuar a ser adiado, poderá ser tarde demais no futuro. Ela acredita que os governos, no passado, foram excessivamente cautelosos na implementação de medidas relacionadas. Os governos tendem a aceitar a afirmação das empresas de que regulamentações trabalhistas mais rigorosas afetam a capacidade operacional das empresas.

Mas Simet apontou: "Mesmo que seja necessário cumprir alguns requisitos regulatórios, ainda é um modelo de negócios muito lucrativo. Se um modelo de negócios só puder sobreviver explorando trabalhadores, talvez não deva existir."

Aviso legal: as informações nesta página podem ter sido obtidas de terceiros e não refletem necessariamente os pontos de vista ou opiniões da KuCoin. Este conteúdo é fornecido apenas para fins informativos gerais, sem qualquer representação ou garantia de qualquer tipo, nem deve ser interpretado como aconselhamento financeiro ou de investimento. A KuCoin não é responsável por quaisquer erros ou omissões, ou por quaisquer resultados do uso destas informações. Os investimentos em ativos digitais podem ser arriscados. Avalie cuidadosamente os riscos de um produto e a sua tolerância ao risco com base nas suas próprias circunstâncias financeiras. Para mais informações, consulte nossos termos de uso e divulgação de risco.