Abu Dhabi IFM abre as fontes de seis modelos K2 Horizon, com parâmetros variando de 0,9B a 375B

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O Abu Dhabi IFM abriu o código-fonte de seis modelos K2 Horizon com tamanhos de parâmetros entre 0,9B e 375B. Os modelos 0,9B e 3,7B são adequados para uso em borda e móvel, enquanto o 375B-A23B utiliza arquitetura MoE. O open interest em modelos grandes permanece elevado, com altcoins para acompanhar incluindo projetos impulsionados por IA. Os modelos 0,9B, 3,7B e 7B estabeleceram novos padrões. O IFM lançará código de treinamento, receitas de dados e checkpoints sob Apache 2.0. O 375B-A23B obteve 47 no Índice de Inteligência, próximo ao MiniMax-M3.
ME AI Notícia, Beating AI em Tempo Real: O Instituto de Modelos Fundamentais (IFM), sob o MBZUAI dos Emirados Árabes Unidos, lançou o K2 Horizon, disponibilizando de uma só vez seis modelos: 0.9B, 3.7B, 7B, 32B, 36B-A4B e 375B-A23B. O modelo 0.9B é voltado para dispositivos de borda, como relógios e óculos, enquanto o 7B pode rodar em smartphones. O maior modelo, 375B-A23B, utiliza MoE, ativando aproximadamente 23B de parâmetros por token gerado. Oficialmente, os modelos 0.9B, 3.7B e 7B superaram diversos resultados em avaliações em suas respectivas escalas. Além dos pesos finais, o código de treinamento, os dados ou as receitas de construção de dados, checkpoints intermediários, logs de treinamento e registros de avaliação também serão abertos ao público. Alguns dados estão sujeitos a licenças que impedem redistribuição direta, mas as fontes, métodos de construção e proporções serão divulgados. Os modelos e o código são licenciados sob Apache 2.0. A Artificial Analysis atribuiu ao 375B-A23B um Intelligence Index (índice de inteligência geral) de 47 pontos, próximo aos 45 pontos do MiniMax-M3. Ele se destaca em tarefas de Agent, mas apresenta desempenho relativamente mais fraco em conhecimento e raciocínio avançado. (Fonte: BlockBeats)
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