Autor:a16z crypto
Traduzido por: Felix, PANews
1. Prever um mercado com uma escala maior, cobertura mais ampla e grau mais elevado de inteligência.
— Andy Hall, consultor de investigação em criptomoedas da a16z, professor de ciência política e economia na Universidade de Stanford
Os mercados de previsão tornaram-se uma norma, e até 2026, com a sua fusão com criptomoedas e IA, a sua dimensão, abrangência e inteligência só aumentarão, trazendo desafios novos e importantes para os construtores.
Primeiro, haverá mais contratos a serem lançados este ano. Isso significa que, além de obter as probabilidades em tempo real sobre eleições importantes ou eventos geopolíticos, também será possível obter probabilidades em tempo real sobre resultados em níveis detalhados e eventos complexos e interligados. À medida que estes novos contratos revelarem mais informações e se integrarem às notícias (algo que já está a acontecer), eles irão levantar questões sociais importantes, como equilibrar o valor dessas informações e como melhor as projetar, tornando-as mais transparentes e audíveis – algo que a criptomoeda pode exatamente concretizar.
Para lidar com um grande número de contratos, são necessários novos métodos para atingir um consenso e resolver problemas nos contratos. Embora seja importante que plataformas centralizadas determinem se um evento realmente ocorreu (como confirmá-lo), casos controversos, como o "incidente do terno de Zelensky" e o mercado eleitoral da Venezuela, destacaram as suas limitações. Para lidar com estas situações extremas e ajudar os mercados preditivos a expandirem-se para aplicações mais práticas, uma nova governança descentralizada e oráculos LLM podem ajudar a determinar a verdade em resultados controversos.
A inteligência artificial abre mais possibilidades para oráculos para além dos modelos de linguagem grandes (LLM). Por exemplo, agentes de IA que negociam nestas plataformas podem procurar sinais globais, ajudando a obter vantagens em negociações de curto prazo, revelando assim novas formas de compreender o mundo e prever eventos futuros. Além de atuarem como analistas políticos complexos cujas perspetivas podem ser consultadas, ao investigar as estratégias emergentes destes agentes, também podem revelar novas informações sobre fatores fundamentais na previsão de eventos sociais complexos.
Os mercados preditivos substituirão as sondagens? Não; eles farão com que as sondagens se tornem melhores (e as informações das sondagens podem ser transmitidas aos mercados preditivos). Como politólogo, o que mais me entusiasma é como os mercados preditivos podem operar em conjunto com um sistema de sondagens rico e dinâmico — mas também depender de novas tecnologias como a inteligência artificial, que pode melhorar a experiência das sondagens, e da criptografia, que pode oferecer novas formas de provar que os respondentes das sondagens/inquéritos não são robôs, mas pessoas reais.
2. Este ano, a criptografia fornecerá uma nova ferramenta fundamental para indústrias fora da blockchain.
— Justin Thaler, membro da equipa de investigação em criptografia da a16z, e professor associado de ciência da computação na Universidade de Georgetown
Durante anos, os SNARKs (um tipo de prova criptográfica que permite verificar cálculos sem a necessidade de executá-los novamente) utilizaram-se essencialmente no domínio das cadeias de blocos. O seu custo é simplesmente demasiado elevado: provar um cálculo pode exigir um esforço 1 milhão de vezes maior do que executar o cálculo diretamente. Pode valer a pena quando o custo é repartido por milhares de verificadores, mas em outros casos é inviável.
Mas essa situação está prestes a mudar. Este ano, a sobrecarga dos provadores de zkVM será reduzida para cerca de 10 000 vezes, com uma utilização de memória de apenas alguns centenas de megabytes — rápida o suficiente para funcionar em telemóveis e barata o suficiente para funcionar em qualquer lugar.
10.000 vezes pode ser um número mágico, uma das razões sendo que a taxa de throughput paralelo de GPUs de alta gama é cerca de 10.000 vezes superior à de CPUs de computadores portáteis. Até ao final de 2026, uma única GPU será capaz de gerar provas em tempo real para tarefas que atualmente são executadas por CPUs.
Isto trará à realidade uma visão expressa em artigos de investigação iniciais: computação em nuvem verificável. Se já estiver a executar cargas de trabalho CPU na nuvem — porque a sua computação não é suficientemente intensiva para justificar o uso de GPU, ou porque não possui a expertise necessária, ou por razões históricas —, será capaz de obter provas encriptadas de correção a um custo razoável. O provador foi otimizado para GPU; o seu código não precisa de ser otimizado.
3. Testemunhar o surgimento dos "Mídia de Stake"
— Robert Hackett, equipe de edição de criptomoedas da a16z
O modelo de mídia tradicional (e a sua tão chamada objectividade) já há muito que mostrou sinais de fissura. A internet deu a todos o direito de expressar a sua voz, e cada vez mais operadores, profissionais e construtores começam a dialogar directamente com o público. As suas opiniões reflectem os seus interesses no mundo real, e surpreendentemente, o público muitas vezes não as desvaloriza devido a essas relações de interesse, mas antes as respeita precisamente por causa delas.
A nova mudança aqui não é a ascensão das redes sociais, mas sim a emergência de ferramentas de criptografia que permitem que as pessoas façam promessas publicamente verificáveis. À medida que a inteligência artificial torna barato e conveniente gerar conteúdo infinito (afirmando qualquer coisa, independentemente de a perspectiva ou identidade ser real ou fictícia), depender apenas das declarações da multidão (ou de robôs) torna-se insuficiente. Ativos tokenizados, bloqueios programáveis, mercados preditivos e históricos na cadeia oferecem uma base mais sólida para a confiança: comentaristas podem expressar opiniões e provar que as suas ações estão alinhadas com as suas palavras. Podcasters podem bloquear tokens para demonstrar que não estão fazendo promoção especulativa ou "puxando o preço para vender". Analistas podem vincular previsões a mercados com liquidação pública, criando assim um histórico de desempenho audível.
Esta é a forma inicial do que se pode entender por "mídia de garantia": um tipo de mídia que não apenas reconhece a ideia de interesse comum, mas também oferece provas correspondentes. Neste modelo, a reputação não provém nem de "reputação de boca a boca", nem de afirmações infundadas; ao contrário, provém de uma garantia que permite fazer promessas transparentes e verificáveis. A "mídia de garantia" não substituirá outras formas de mídia, mas sim complementará a mídia existente. Ela oferece um novo sinal: não apenas "acredite em mim, sou imparcial", mas sim "este é o risco que estou disposto a assumir, e pode verificar se o que digo é verdadeiro".
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