a16z: O Comércio Agente Aberto sinaliza o fim do negócio de publicidade

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a16z destaca o comércio agente aberto como um possível substituto para o modelo tradicional de anúncios, fazendo comparações com a internet primitiva. Notícias sobre IA + cripto sugerem que protocolos como x402 e MPP podem permitir transações diretas entre agentes e comerciantes. Essa mudança pode perturbar a economia baseada em atenção e redefinir o comércio digital. Notícias sobre ativos digitais mostram crescente interesse em sistemas de micropagamentos e padrões abertos.

Fonte:a16z

Compilado por: Felix, PANews

A era do Comércio Agêntico já chegou.

O protocolo de comércio eletrônico de agentes de IA da OpenAI (ACP) e o protocolo universal de comércio eletrônico do Google (UCP) prometem implementar funcionalidades de checkout no ChatGPT e no Gemini. Em breve, centenas de milhões de consumidores em todo o mundo encontrarão melhores produtos, as taxas de conversão dos comerciantes aumentarão e as plataformas poderão cobrar uma comissão de 5 a 10%.

No entanto, a funcionalidade de checkout do ChatGPT é apenas uma melhoria progressiva. Ela não transformará a sociedade como a internet no início do século XXI, mas o negócio de agentes abertos consegue fazer isso.

Precisamos voltar aos anos 90 para entender o motivo.

Na época, existiam duas versões concorrentes da “internet”.

  • Versão da AOL: preço único, e-mail, previsão do tempo, conteúdo adicional de revisão e, finalmente, toda a biblioteca da Time Warner.

  • Protocolos abertos: HTTP, DNS, HTML e um navegador chamado Mosaic.

Em comparação com a versão da AOL, o Mosaic parecia absurdo. Havia pouquíssimos sites no Mosaic, e nem era necessário um recurso de busca — um índice ordenado alfabeticamente era suficiente. Oito anos depois, a AOL fez uma fusão igualitária com a Time Warner por 350 bilhões de dólares. O mercado já havia escolhido: conteúdo selecionado parecia ser o caminho do futuro.

Mas não passou muito tempo antes que o Mosaic e os protocolos abertos vencessem, e a civilização humana entrou oficialmente na era digital. Por quê? Imagine o que aconteceria se os ecossistemas fechados tivessem acabado vencendo.

Em 2004, Zuckerberg queria criar o Facebook e precisava de um acordo de distribuição com a AOL. Dois estudantes da Universidade de Stanford queriam criar um índice da web e precisavam da permissão da CompuServe. Uma pessoa queria vender livros online na garagem de casa e precisava enviar uma proposta à equipe de conteúdo do MSN.

Eles diriam: “Voltem para a escola, garotinhos”. Nenhuma dessas coisas aconteceria. A economia digital que damos por garantida simplesmente não existiria.

Um protocolo aberto significa que não há “porteiro”. Qualquer pessoa com um servidor e um domínio pode acessar toda a internet. Inovações surgem constantemente nas bordas, enquanto o centro não consegue acompanhar, resultando em um dos maiores eventos de criação de riqueza da história humana. Este é um princípio fundamental do capitalismo: a inovação surge nas bordas.

Em 1997: Tim Berners-Lee, Marc Andreessen e outros estavam pesquisando protocolos e navegadores. Na época, operar um servidor custava centenas de milhares de dólares. Não estava claro por que um servidor de conteúdo deveria responder a solicitações de usuários desconhecidos. Fazer isso era caro e não havia incentivo econômico conhecido.

Eles criaram um código de status de mensagem chamado "402", que o servidor poderia enviar ao usuário: "Pague uma pequena taxa para acessar este conteúdo." Mas, na época, não havia maneira viável de realizar pagamentos digitais. O PayPal ainda não existia, e as taxas fixas de cartão de crédito eram de dezenas de centavos, o que era excessivo para transações de 1 centavo.

No entanto, a internet ainda decolou.

O Google encontrou um modelo de negócios único para a internet: publicidade. Na mídia tradicional, a principal relação econômica existe entre o produtor de conteúdo e o consumidor. O Google adotou o modelo econômico da radiodifusão, introduzindo um terceiro: os anunciantes. Eles pagam pela relação entre o produtor de conteúdo e o consumidor.

Essa estratégia é muito engenhosa. Hoje, os produtores podem monetizar a atenção do público. Eles não precisam estabelecer qualquer relação prévia com os consumidores. O Google permanece no centro do fluxo de dinheiro, entre anunciantes e produtores de conteúdo, cobrando qualquer porcentagem que desejar.

Assim, a demanda por micropagamentos foi evitada. O software de código aberto começou a ganhar impulso, a revolução da computação em nuvem explodiu e os custos de hospedagem caíram cem vezes. O Google tornou-se o maior defensor da internet aberta e livre. Quanto mais os consumidores pesquisavam, mais dinheiro o Google ganhava. Por isso, investiram centenas de bilhões de dólares para tornar a internet rápida, barata e onipresente.

Em seguida, chegou-se à década de 2010, e tudo parecia não ter mudado.

Taxas de juros baixas, desenvolvimento tecnológico lento e ecossistemas fechados em constante crescimento.

Em 2022, o ChatGPT foi lançado, e o mundo estava prestes a sofrer outra transformação. Os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) não apenas fornecem resultados; eles também podem gerar e compilar muitos desses resultados em um resumo conciso e claro, geralmente sem tocar no conteúdo em si.

Quando o GPT-4 foi lançado, já estava claro: agentes são o próximo passo; os LLMs são excelentes em usar computadores como humanos, e com menor custo e maior eficiência.

Assim, o cenário econômico da internet mudou.

De 1997 a 2024, o núcleo do modelo de negócios foi o "marketing de distração". Os seres humanos são facilmente distraídos por anúncios ao ler páginas da web, e os anunciantes aproveitam sua atenção limitada para lucrar. Já agentes/agentes de baixa inteligência não se distraem.

Há uma ironia fascinante aqui: os anúncios criaram a internet aberta e livre, e a internet, por sua vez, gerou um conjunto de dados massivo de 10 trilhões de tokens, que por sua vez deu origem aos LLMs, levando finalmente ao declínio dos anúncios.

Desde o lançamento do GPT-4, o tráfego do Stack Overflow caiu 75% e o tráfego de notícias de tecnologia caiu 60%. Os usuários de tecnologia são os primeiros a adotar, mas essa tendência acabará por abranger todas as informações na internet.

A função de checkout no ChatGPT não é importante. A internet tornou-se a praça da civilização, e os contratos econômicos tradicionais já estão ultrapassados.

Na internet, existem algumas áreas menores que conseguiram resistir à "erosão" do Google, sendo como "jardins murados" com conteúdo verdadeiramente único: Facebook, TikTok e LinkedIn. Essas áreas conseguem resistir à coleta por robôs automatizados graças a milhares de engenheiros bem remunerados que trabalham dia e noite.

No entanto, a muralha do jardim fechado também foi rompida. Agentes com capacidade de uso de computador podem simular perfeitamente o tráfego de usuários humanos reais. Charlatões venderão, nos próximos 10 anos, várias “soluções milagrosas”, e o capital da Rua da Areia (nota da PAnews: centro de capital de risco da Silicon Valley) seguirá o movimento. Na realidade, não existem soluções milagrosas. As muralhas do forte já foram destruídas por aeronaves de combate.

What's next?

Open Agent Commerce.

A função de checkout no ChatGPT é como a AOL da era dos agentes comerciais. É um diretório selecionado, um jardim murado com melhor experiência do usuário. Para vender por meio dela, os comerciantes precisam de meses de business development, documentos jurídicos rigorosos, planos de cinco anos específicos, receita significativa, uma base de usuários robusta e uma história capaz de agradar os acionistas quando aparecer na capa do The New York Times.

Agentes abertos comerciais são como o HTTP de hoje. É um conjunto simples de protocolos que permite que agentes paguem por qualquer coisa de que precisem: dados, hospedagem em nuvem, comunicação e muitas outras coisas que ainda não imaginamos.

O MPP da Coinbase, x402 e Tempo, em parceria com o Stripe, são os dois principais líderes. Após 28 anos da invenção do código de status "402", finalmente temos uma implementação viável. As transações em stablecoins na blockchain moderna custam menos de um centavo, resolvendo o problema de taxas fixas que levou à falha dos micropagamentos em 1997.

Um agente que só pode comprar de comerciantes previamente aprovados é como um funcionário com um cartão corporativo que só pode ser usado em três fornecedores. Já um agente com um protocolo aberto é como um empresário com uma conta bancária.

Aqui não há BD, não há lista de permissão, apenas padrões simples sem necessidade de autorização.

Esses protocolos se concentram apenas em duas coisas:

  • Como faço para pagar?

  • Comerciante: “Como posso garantir que o agente já pagou?”

Os LLMs são proficientes em chamar ferramentas que nunca viram. A partir dos modelos Claude 4.5+ e Codex 5.2+, os agentes podem descobrir APIs, ler seus esquemas e usá-los corretamente sem treinamento prévio.

A discussão atual está focada principalmente em “habilidades (skills)”. Você pode imaginá-las como programas de linguagem natural que podem ser combinados como blocos de montar. Um fundador sem formação técnica pode escrever uma mensagem no Slack e fazê-la executar como um software:

  • Faça o pedido de uma pizza de uma pizzaria bem avaliada nas proximidades e rastreie o status da entrega a cada 10 minutos.

  • Ligue a luz da varanda quando o entregador estiver a 5 minutos de distância.

  • Dê uma gorjeta de 5 dólares ao entregador se a entrega for feita em até 30 minutos.

Não é necessário escrever código nem ter um diploma em computação. O agente lê a intenção, escreve imediatamente um programa nativo de computador, executa-o e depois o descarta. Programar já não precisa ser uma disciplina — dominar o idioma nativo humano é suficiente.

As habilidades realmente funcionam. Mas são apenas um produto transitório, o primeiro método que pensamos em criar após descobrirmos que os agentes podiam invocar ferramentas desconhecidas. Elas precisam ser escritas, publicadas, verificadas quanto à segurança e atualizadas por alguém. Além disso, os agentes precisam carregá-las antecipadamente. Isso é complicado.

A discussão sobre habilidades oculta uma ruptura mais profunda: os agentes podem combinar habilidades de maneiras sem precedentes.

Comprar pizza é apenas um exemplo simples. Aqui está um caso mais realista: um agente que gerencia a cadeia de suprimentos de uma pequena empresa percebeu que o preço do fornecedor de embalagens aumentou 15% devido a tarifas. Ele encontrou três alternativas locais, solicitou amostras de cada fornecedor, negociou preços por volume e finalizou a troca. Tudo isso foi feito antes do empresário fazer sua caminhada matinal.

Nenhuma cooperação de API, equipe de aquisição ou processo de licitação é necessária. Apenas um agente com saldo em uma conta e que utilize protocolos abertos.

Discover

Os agentes podem pagar e combinar habilidades, mas ainda não conseguem encontrar o conteúdo necessário.

A questão restante é “descobrir”. Para os agentes: “Como posso encontrar o que quero comprar?” Para os comerciantes: “Como apresento meus serviços aos agentes?”

AgentCash surgiu como uma solução. É uma conta unificada que acessa todas as APIs na internet. Quando agentes são bloqueados, ela continua operando, acessando milhares de APIs com custos mínimos.

O ponto chave é que o AgentCash integra funções de pagamento e descoberta de comerciantes. Os comerciantes podem registrar seus servidores em x402scan.com ou mppscan.com e imediatamente exibir seus serviços para todos os mais de 2.000 agentes do AgentCash.

Em 1997, a internet não tinha modelo de negócios, e ninguém sabia por que os servidores deveriam se comunicar com estranhos. Protocolos abertos e uma estratégia chamada “publicidade” resolveram elegantemente esse problema, levando a civilização à era digital. Em 2026, essa estratégia elegante está desaparecendo. Protocolos abertos e um código de status com 28 anos de idade estão prestes a substituí-la.

Bem-vindo à era comercial de agentes abertos.

Leia mais: Um guia completo sobre x402 e MPP: Duas abordagens para pagamentos de Agent

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