Assessor da a16z sugere agentes de IA para melhorar a liquidez nos mercados de previsão política

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Andy Hall, professor de Stanford e consultor da a16z, destacou notícias de IA + criptomoeda em uma análise recente de mercados de previsão política. Seu estudo descobriu que apenas 1,3% dos contratos possuem liquidez suficiente, com plataformas como Kalshi e Polymarket listando contratos semelhantes sob regras diferentes. Hall sugeriu o uso de agentes de IA para impulsionar o comércio em áreas pouco ativas e pediu que as regras de criptomoeda unifiquem definições e processos de liquidação. Ele também propôs pagar criadores e definir questões centrais por meio de órgãos independentes para atrair mais traders e melhorar a eficiência do mercado.

Odaily Planet Daily News: O professor da Stanford Graduate School of Business e consultor da a16z e Meta, Andy Hall, publicou em sua conta no X que sua equipe criou um novo conjunto de dados focado em mercados de previsão política, liquidez e regras de liquidação. A pesquisa descobriu que a maioria absoluta dos contratos políticos nos mercados de previsão carece de atividade, com apenas 1,3% dos contratos apresentando liquidez suficiente. Kalshi e Polymarket raramente listam contratos idênticos com as mesmas regras, levando a uma maior fragmentação da liquidez.

Andy Hall propõe quatro melhorias: primeiro, listar contratos em questões centrais e colaborar com instituições independentes para definir mercados de interesse social; segundo, pagar taxas a market makers para injetar liquidez inicial nos mercados políticos; terceiro, introduzir agentes de IA para negociar em áreas onde os humanos não participam, gerando referências de preço necessárias à sociedade; quarto, estabelecer definições e regras de liquidação unificadas entre plataformas. Andy Hall acredita que essas medidas atrairão traders que buscam se proteger contra riscos políticos, transformando os mercados preditivos na máquina da verdade necessária à sociedade.

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