23 novas startups do modelo World Model surgem na China em 7 meses, 2026 registra crescimento acelerado

Em meados de junho, the IT Juzi publicou um relatório listando startups nacionais que desenvolvem modelos mundiais, recebendo grande atenção do mercado.

Durante a disseminação deste relatório, todos os dias estamos descobrindo novas empresas de modelos mundiais sendo criadas e financiadas.

Como eu disse no final daquele relatório: "Modelos mundiais acabaram de começar; vamos ver juntos".

Agora, dado o alto nível de atenção de todos, vamos fazer mais um levantamento—

Passaram-se sete meses desde 2026, e surgiu um fenômeno notável no mercado de startups de IA na China:

Na corrida de modelos mundiais, o número de empresas recém-criadas continua a aumentar, atingindo 23 até o início de agosto.

O que esse número significa? Para comparação, no ano inteiro de 2025, foram criadas 20 novas empresas de modelos mundiais, enquanto em 2024 foram apenas 10. Em 2026, em apenas sete meses, superou-se o total anual do ano passado.

Mais interessante ainda é a atitude do capital.

Dessas 23 empresas, 18 concluíram seu primeiro ou os dois primeiros ciclos de financiamento poucos meses após a fundação, sendo que duas foram marcadas como unicórnios já na rodada semente ou pré-A, e quatro entraram no clube dos Cavalos de Mil Li (avaliação superior a 1 bilhão de yuans).

Instituições de primeiro nível, como Sequoia Capital China, Hillhouse Capital, Tencent Investment, Ant Group, Matrix Partners, Sinovation Ventures e Shunwei Capital, realizaram investimentos em massa. Além disso, empresas do setor, como Xiaomi Strategic Investment, Zhiyuan Robotics, Lèjù Robotics e Xinghaitu, entraram como investidores estratégicos.

Em 3 de agosto, o Robot Hatching anunciou a conclusão de um financiamento Pré-A de centenas de milhões de dólares, tornando-se o mais recente projeto destaque nesse segmento;

Em 31 de julho, a Quantum Power, fundada por Li Qiang, ex-CTO da Cainiao, concluiu seu round semente de mais de 100 milhões de yuans;

Em 24 de julho, Yixin Zhinao, de Shenzhen, concluiu um financiamento semente de dezenas de milhões.

O ritmo de financiamento não apenas não desacelerou, mas acelerou.

A característica comum dessas empresas é:

Desde o primeiro dia de fundação, incorporar o "modelo mundial" na identidade da empresa, e não como um conceito secundário de alguma linha de negócio.

Mas elas têm diferentes compreensões do modelo mundial—

Alguém está fazendo reconstrução do espaço-tempo 4D, alguém está criando um mecanismo de raciocínio causal, alguém está desenvolvendo o cérebro central para descobertas científicas, alguém está simulando dinamicamente moléculas de fármacos, alguém está criando um modelo de movimento mundial para logística e armazenamento.

O conceito de modelo mundial está sendo preenchido simultaneamente por um novo grupo de forças de diferentes direções.

Mas o que merece mais atenção do que a rota técnica são as pessoas.

Os perfis dos fundadores dessas 23 empresas são extremamente ricos:

Um estudante de graduação de 22 anos da Peking University, Yuanpei

Professor associado da Tsinghua, primeiro autor de um artigo da capa da Nature

Há um responsável principal que saiu do Alibaba Tongyi Qianwen,

Empreendedor contínuo que já desenvolveu chips de IA e foguetes comerciais,

Há doutores da NYU com menos de 30 anos atuando como orientadores de doutorado,

Com o ex-CTO da Cainiao entrando com experiência em logística,

Há um cientista-chefe que saiu de uma empresa estrela avaliada em 20 bilhões.

Their backgrounds form the most interesting portrait of AI entrepreneurship in China in 2026.

Este artigo classifica as 23 empresas recém-criadas em 2026 em cinco grupos com base na abordagem tecnológica, apresentando detalhes sobre a equipe, a rota tecnológica, o status atual do produto e o financiamento.

Regras de dados: Banco de dados IT Juzi - Banco de empresas - Etiqueta "World Models"

Fazer o “sistema operacional” do mundo físico

Este grupo de empresas tenta construir uma base de modelo mundial geral, não limitada a um cenário vertical específico, semelhante aos modelos base no campo de modelos de linguagem grandes.

Suas rotas técnicas têm focos diferentes, mas apontam para um objetivo comum: permitir que a IA possua compreensão e capacidade de simulação gerais do mundo físico.

1. Yuyong Technology: Todo o setor de capital está prestes a Lin Junyang

Yuyong Technology foi fundada em maio de 2026 em Xangai por Lin Jinyang, ex-responsável pelo grande modelo Tongyi Qianwen da Alibaba, e se posiciona como um laboratório de IA, com foco em modelos mundiais e cérebros embutidos.

Lin Junyang, nascido em 1993, graduou-se em inglês na Academia de Relações Internacionais e obteve mestrado em linguística e linguística aplicada pela Universidade de Pequim. Em 2019, juntou-se ao Instituto Damo da Alibaba, sendo promovido quatro níveis em seis anos e tornando-se, aos 32 anos, o especialista técnico P10 mais jovem da Alibaba.

Durante seu tempo na Alibaba, ele liderou o desenvolvimento do modelo grande Qwen, impulsionando o número de modelos derivados da série Qwen na maior comunidade de IA open-source do mundo, o Hugging Face, a superar 200 mil e os downloads a ultrapassar 1 bilhão, mantendo-se em primeiro lugar globalmente entre modelos grandes open-source. O Relatório de Índice de Inteligência Artificial 2025 da Universidade de Stanford mostrou que a diferença de desempenho entre os principais modelos de IA da China e dos EUA foi reduzida a 0,3%, com o modelo central do Qwen ocupando a terceira posição global em contribuição.

No início de março de 2026, Lin Junyang deixou oficialmente o Alibaba.

Yuyong Technology completed its seed funding round just two months after its founding, with a post-money valuation of approximately $2 billion. Investors include Sequoia Capital China, Tencent Investment, and Gaorong Capital.

Em 13 de julho, Yuyong Technology concluiu a alteração comercial da rodada semente, adicionando como sócios Shanghai Qishan Investment Co., Ltd. (filial da Tencent), HongShan Growth VII Holdco B Ltd. (Sequoia Capital China) e Xiamen Yaheng Venture Investment Fund, com o capital social aumentado de RMB 250.000 para RMB 1.250.000.

Com base na avaliação inicial que já atingiu o padrão de unicórnio, o mercado financeiro tem altas expectativas para a abordagem do modelo mundial da equipe de Lin Junyang.

A empresa atualmente se concentra no processamento de dados de inteligência embodiada e modelos mundiais, bem como no desenvolvimento de modelos fundamentais, e temporariamente não está atuando em atividades como coleta de dados brutos ou ontologias. Atualmente, busca parcerias tecnológicas com instituições locais de Shanghai, como o Shanghai Institute of Creative Intelligence e a Universidade Fudan.

A saída de Lin Junyang para empreender atraiu atenção não apenas pelo fato de um executivo de grande empresa ter deixado seu cargo, mas principalmente pela escolha de sua rota — não criar outro modelo geral, mas focar em modelos mundiais e cérebros embutidos. Como o responsável por levar o Qwen ao topo global entre os modelos de código aberto, ele claramente possui sua própria visão sobre para onde a IA deve avançar a seguir.

2. Physis (Matrix Inverse Technology): incubated by the Beijing Academy of Artificial Intelligence, led by Gen Z

A Matrix Reverse Technology pode ser a mais especial entre essas 23 empresas.

A empresa foi fundada em fevereiro de 2026 pelo graduando do Colégio Yuanpei da Universidade de Pequim, Chen Boyuan, e pelo doutorando da Universidade de Pequim, Ji Jiaming, que são colegas sob o mesmo orientador.

Chen Boyuan, 22 anos, recebeu o melhor artigo do ACL e artigo destaque do NeurIPS durante a graduação, sendo eleito Personalidade Estudantil da Universidade de Pequim em 2025 e premiado com a Medalha May Fourth, a mais alta honraria da Universidade de Pequim.

Ji Jiaming é um dos poucos jovens pesquisadores a receber bolsas de doutorado da Apple, Tencent e Ant, com mais de 6.000 citações no Google Scholar e também reconhecido como Personalidade do Ano da Universidade de Pequim. A equipe é composta quase inteiramente por pessoas nascidas nos anos 90 e 2000, cujos membros principais publicaram mais de 80 artigos em conferências internacionais de IA de alto nível, como NeurIPS, ICML, ICLR e ACL, e seus projetos de código aberto receberam mais de 20.000 estrelas no GitHub, com mais de 5 milhões de downloads de modelos.

A Matrix Inversa é uma equipe incubada pelo Beijing Academy of Artificial Intelligence, cujo nome em inglês, Physis, deriva da raiz grega para "natureza", simbolizando o retorno à origem física para compreender como o mundo funciona.

O Instituto de Pesquisa Zhiyuan recentemente estabeleceu o Centro de Inovação em Modelos de Mundo Comportamental, com Chen Boyuan como responsável, relatando diretamente ao diretor do Instituto de Pesquisa Zhiyuan, Wang Zhongyuan.

Na rota técnica, a matriz inversa integra profundamente o modelo base mundial com o aprendizado por reforço, expandindo no espaço oculto físico e permitindo que os átomos de ação entrem nativamente no espaço oculto.

Em 12 de junho, durante a cerimônia de abertura do fórum principal da oitava Conferência de Beijing sobre Inteligência Artificial, Nijuzhen lançou oficialmente o primeiro modelo base mundial geral, "WuJie·Physis-v0.1". Este modelo, centrado na previsão do próximo estado físico, aborda desafios comuns da indústria, como a falta de compreensão das regras físicas reais pelos modelos atuais, baixa confiabilidade dos resultados de inferência e ausência de memória de sequências temporais de longo prazo, formando um ciclo tecnológico através de "compressão - causalidade de ação - validação por aprendizado por reforço - generalização geral". Já foi aplicado em diversos cenários físicos reais, incluindo inteligência embutida, simulação física, mundos interativos e previsão científica.

Chen Boyuan propôs o sistema de classificação W0 a W5 para modelos mundiais: W0-W1 resolvem geração de vídeo e mundos interativos; o recurso central do W2 é "compreender verdadeiramente a física"; o W3 resolve capacidades interdisciplinares; o W4 é a generalização universal no sentido verdadeiro.

Do ponto de vista do ritmo de financiamento, a Inverse Matrix Technology é uma das empresas com as ações de capital mais intensas deste grupo:

Em março, concluiu-se uma rodada semente de dezenas de milhões de dólares, com investidores como Yanyuan Venture Capital, Hillhouse Capital e Lingchu Intelligent Investment. Em junho, foi concluída uma rodada semente++ de mais de 1 bilhão de dólares, com a expansão do grupo de investidores para BAI Capital, Wuyuan Capital, Heping Venture Capital, Yanyuan Venture Capital, Matrix Partners China, Ant Group, Zhongding Capital e Hillhouse Capital, com Gaohu Capital atuando como consultor financeiro exclusivo.

A aparição do Ant Group significa que o planejamento de modelos de mundo das grandes empresas de internet se expandiu da autodesenvolvimento puro para investimentos externos. A Nijuzhen Technology foi marcada pela IT Juzi como um projeto Qianlima, com uma avaliação, segundo a mídia, superior a 5 bilhões de yuans, sendo uma das mais valiosas entre as empresas de IA fundadas por pessoas nascidas após 2000.

O fundador, com 22 anos e ainda estudante de graduação, já empreendeu — a própria existência da Inverse Matrix Technology é um comentário interessante sobre a corrida dos modelos de mundo.

Um ponto em comum entre esses jovens empreendedores é que eles não adquiriram experiência na indústria antes de iniciar seus negócios, mas sim começaram a operar suas empresas diretamente na fronteira acadêmica.

A natureza tecnológica de ponta dos modelos mundiais determina que esta área atribua muito mais peso à "profundidade acadêmica" do que à "experiência industrial"; a Inverse Matrix Technology é a expressão extrema dessa lógica.

Outras empresas do mesmo grupo

A Power Series Intelligence foi fundada em janeiro de 2026, em Pequim, pelo professor associado da Escola de Automação da Universidade Tsinghua, Feng Shuo. Feng retornou à China em 2022 para se juntar à Tsinghua e, em apenas três anos, foi promovido de professor assistente a professor associado e orientador de doutorado, com publicação de artigo de capa na revista Nature como primeiro autor e inclusão na lista da MIT Technology Review China dos "35 Inovadores Abaixo dos 35 Anos". A abordagem tecnológica da empresa é a "Next State Prediction" — prever o próximo estado do mundo físico por meio de métodos gerativos, cujo produto principal é chamado DenseWorld. A visão de Feng é criar o "Claude da IA física". Em junho, a empresa concluiu seu financiamento semente, com investidores incluindo Qianyuan Kunyi, Xinglian Capital (Fundo Z), Chunhua Capital e Tsinghua Ventures. A presença da Chunhua Capital, uma grande instituição de private equity, em um estágio inicial de investimento é notável.

Blue Charcoal foi fundada em maio de 2026 em Pequim por Tian Keyu, ganhador do melhor artigo da NeurIPS. O artigo de Tian Keyu na NeurIPS 2024, VAR (Modelo Autoregressivo Visual), gerou ampla atenção no campo de geração de vídeos. A empresa foi incubada e investida pela Five Rings Capital, concluindo em julho um round semente de dezenas de milhões de dólares, com avaliação de aproximadamente 200 milhões de dólares.

Shi Ke Xing foi fundada em julho de 2026 em Haidian, Pequim, com foco no desenvolvimento de modelos básicos de Physical AI e concluiu imediatamente seu financiamento semente; a equipe fundadora e as informações do produto ainda não foram divulgadas.

Adicione uma linha do tempo e profundidade ao modelo mundial

Este grupo de empresas entra no modelo mundial através da reconstrução de espaço 3D ou modelagem 4D de espaço-tempo, com a ideia central de criar uma réplica digital do mundo físico para fornecer ambientes de treinamento e simulação para IA.

Sua base técnica geralmente envolve técnicas de reconstrução tridimensional, como Gaussian Splatting e Neural Radiance Fields (NeRF), com a adição de dimensão temporal e regras físicas.

Yuanhao Power (PrimalVerse): Originated from the Institute for Intelligent Industry at Tsinghua University

Yuanhao Power foi fundada em janeiro de 2026, em Pequim, pelo professor assistente da Academia de Pesquisa em Indústria Inteligente da Universidade Tsinghua, Zhao Hao.

A equipe central vem de universidades de ponta como Tsinghua, Peking, Shanghai Jiao Tong e HKUST, com longa experiência em reconstrução 3D/4D, renderização neural, simulação física e tecnologia robótica, nas quatro pilares fundamentais: reconstrução, simulação, renderização e robótica.

Várias conquistas de nível Best Paper: SlimmeRF, na área de renderização neural em tempo real, recebeu o Best Paper do 3DV 2024; MARS, na área de simulação controlável, foi finalista do Best Paper do CICAI 2023 (o primeiro simulador autônomo de alta fidelidade aberto do mundo); Dexora, na área de robótica, foi finalista do Best Paper do ICRA 2026 (o primeiro modelo VLA de duas mãos robóticas de alta grau de liberdade aberto do mundo); TRELLIS.2, na área de reconstrução 3D, recebeu o Best Student Paper do CVPR 2026 (o primeiro modelo 3D de 8K gerado a partir de uma única imagem do mundo).

Yuanhao Power apresenta o conceito de "Quinta Geração de Modelo 4D Multimodal", com o 4DWorldToken nativo como núcleo, unificando a modelagem do espaço 3D e do tempo.

Em termos de comercialização, Yuanhao Power já está à frente das empresas do mesmo lote:

Desenvolver conjuntamente modelos mundiais específicos para cenários médicos com a Jingfeng Medical, desenvolver conjuntamente o modelo mundial Gravity4D voltado para operações de armazém com o Geek+ e colaborar com a Great Wall Motors na técnica de treinamento 3DGS.

A empresa concluiu seu round semente em julho, arrecadando centenas de milhões de yuan chinês, com investidores incluindo Zhuoyuan Asia, Qifu Capital, Legend Star, Ginkgo Capital e Jingfeng Medical.

A presença da Jingfeng Medical como empresa de dispositivos médicos na lista de investidores sugere que o modelo 4D da Yuanhao Power já obteve avanços substanciais em simulações cirúrgicas médicas. A Yuanhao Power foi marcada como projeto Qianlima.

Outras empresas do mesmo grupo

A Delta Intelligence foi fundada em janeiro de 2026 no distrito de Haidian, Pequim, e é uma empresa de inteligência embodiada incubada pelo Beijing Institute of General Artificial Intelligence (BIGAI), fundada pelo professor Zhu Songchun.

A direção principal do produto é o modelo base de robôs humanoides nativos (HFMs), combinado com o motor de mundo 3D nativo desenvolvido internamente, com o objetivo de alcançar operações coordenadas completas do corpo.

O ritmo de financiamento da empresa foi muito intenso: em abril, foi concluída uma rodada semente de quase cem milhões de yuans (investidores: Zhiyuan Robotics, Hillhouse Capital, Lujù Robotics, Xinghaitu Investment); em finais de junho, foram concluídas sucessivas rodadas de financiamento anjo, com a expansão dos investidores para Yuanhe Holdings, Huaxing Capital, Huagai Capital, Fosun锐正 Capital, Legend Capital, Plum Ventures e Haiwang Capital.

Três empresas de robótica já estabelecidas — Zhiyuan Robotics, Lèjù Robotics e Xinghai Tu — aparecem simultaneamente como investidoras na rodada seed, formando um cenário raro de “empresa investida investindo em outra empresa investida”, o que indica que a cadeia de valor da robótica está acelerando a integração da tecnologia de modelos mundiais por meio de vínculos financeiros. DeTa Intelligence foi marcada como projeto Qianlima.

Zhongke Yukun foi fundada em janeiro de 2026 em Pequim pelo pesquisador do Instituto de Automação da Academia Chinesa de Ciências, Wu Yihong, com o Dr. Wei Hao como CEO, focando em modelos mundiais integrados de reconstrução 4D Gaussiana e ação de decisão, concluindo em junho uma rodada semente de milhões de yuans, investida exclusivamente pelo fundo Shunxi.

Faça o modelo mundial entender o "porquê"

Este grupo de empresas aborda modelos mundiais a partir do raciocínio causal, com a crença central de que um verdadeiro modelo mundial não deve apenas prever “o que acontecerá a seguir”, mas também compreender “por que acontece”.

Eles acreditam que modelos gerativos baseados em correlações estatísticas têm limitações fundamentais, e apenas a introdução do raciocínio causal permitirá que a IA adquira verdadeira compreensão física.

Aether AI / Sabedoria Original: Fundador acadêmico, professor assistente da UCSD e bolsista da Apple

Aether AI e Yuan Shi Zhi Zhi foram criados pelo mesmo fundador — a professora assistente da UCSD, Huang Biwei, uma bolsista da Apple e discípula de Clark Glymour, fundador da disciplina de descoberta causal.

A empresa foi registrada em março de 2026 sob o nome Yuan Shi Zhi Zhi, em junho passou a operar sob a marca Aether AI e concluiu um financiamento de 20 milhões de dólares, liderado por Matrix Partners, com conselheiros acadêmicos incluindo o ganhador do Prêmio Turing Judea Pearl e outros três gerações de especialistas centrais na área de IA causal.

A tecnologia da Original Intelligence é principalmente aplicada em robôs gerais, agentes de IA, automação autônoma e automação industrial, visando melhorar a capacidade de aprendizado e adaptação autônomos de sistemas de inteligência embutida por meio de algoritmos de raciocínio causal.

Modelos mundiais capacitam robôs

Este grupo de empresas utiliza robôs humanóides ou inteligência embodiada como载体 principal, utilizando modelos mundiais como o "cérebro cognitivo" ou "motor de treinamento" dos robôs.

A lógica comum é que, para que os robôs possam agir de forma autônoma no mundo físico real, precisam ter capacidade de compreender, prever e simular o ambiente, e os modelos do mundo são a infraestrutura subjacente que fornece essa capacidade.

PokeBot: Fundador e cientista-chefe da StarMap

A Robô de Eclosão foi fundada por Xu Huazhe, professor assistente e orientador de doutorado do Instituto de Informação Interdisciplinar da Universidade Tsinghua, em março de 2026, em Haidian, Pequim.

Xu Huazhe é um dos "Quatro Filhos de Berkeley", doutor pela Universidade da Califórnia em Berkeley, e durante seu pós-doutorado no Laboratório de Visão e Aprendizado da Universidade de Stanford (SVL), propôs o método 3D Diffusion Policy — que substitui informações visuais 2D por informações visuais 3D como entrada, com base no Diffusion Policy, melhorando a generalização da política. Esse método tornou-se uma das arquiteturas amplamente adotadas no setor para aprendizado por imitação com visão 3D.

Nos quatro anos desde seu retorno à China, Xu Huazhe publicou mais de cem artigos de alta qualidade, cujos resultados apareceram em revistas e conferências internacionais de topo, como Science Robotics, T-RO, IJRR, NeurIPS, ICLR, CoRL e ICRA. Recebeu o prêmio de Melhor Artigo de Sistema no CoRL'23 e foi indicado para Melhor Artigo no RSS'25 e ICRA'26. É um dos poucos cientistas chineses a abranger toda a pilha técnica de operação robótica, desde percepção, decisão e controle até modelos fundamentais e aprendizado por reforço.

Ele criou o primeiro laboratório de inteligência embutida focado em operação robótica da China, o TEA Lab, na Universidade Tsinghua. Em 2023, Xu Huazhe juntou-se à StarMap como cofundador e cientista-chefe, transformando a empresa na empresa estrela do campo de inteligência embutida na China. No auge da StarMap, quando sua avaliação ultrapassou 20 bilhões de yuans e sua arrecadação chegou a cerca de 3 bilhões de yuans, ele deixou a empresa no final de 2025 e, em março de 2026, registrou a BreakShell Robotics, pois o cenário doméstico não era um foco principal da StarMap na época.

A abordagem técnica do Robot Hatching é drasticamente diferente da padrão da indústria: Xu Huazhe abandonou a solução de modelo base VLA (visuo-linguístico-ativo) e passou a construir um modelo mundial que recebe e gera diretamente "vídeo-ação", propondo a arquitetura única UAG — substituindo a cascata sequencial anterior por pré-treinamento paralelo, integrando o aprendizado por reforço em todo o processo, desde o pré-treinamento até a implantação, resultando em um aumento de cinco vezes na eficiência de treinamento.

O primeiro modelo de mundo embutido com 32 bilhões de parâmetros concluiu seu treinamento inicial. Em termos de forma de produto, o Breakout não optou por um design humanoide com duas pernas, mas sim por uma base com rodas e dois braços, direcionando todos os recursos de engenharia para a operação precisa dos braços.

Apenas três meses após sua fundação, a Breakout lançou um vídeo de 9 minutos em que um robô preparou completamente sozinho um prato de mapo tofu — cortando o tofu, refogando a carne moída, adicionando temperos e servindo, com dezenas de passos interligados, corrigindo automaticamente erros e tentando novamente. Além disso, demonstrou tarefas de longa sequência e alta precisão, como dobrar roupas, passar cabos de amarração e amarrar bolsas de perfumes.

O ritmo de financiamento da quebra do ovo também foi acelerado:

Em abril, no mês de sua fundação, concluiu um rodada semente de dezenas de milhões de dólares, liderada por Yunqi Capital, com participação de Shunwei Capital, Honghui Fund, Xiaomi Strategic Investment, Xinghai Tu, Baidu Ventures, Innos天使基金, Tsinghua Alumni Seed Fund e Dongfang Jiafu. Em 3 de agosto, concluiu uma rodada Pre-A de centenas de milhões de dólares, liderada conjuntamente por Shunwei Capital e Matrix Partners, com participação de Zhongding Capital, Jiukun Venture Capital, Junshan Capital, SEE Fund, Liepin Investment e Yuannuo Capital. Os investidores anteriores — Yunqi Capital, Xiaomi Strategic Investment, Honghui Fund, Innos天使基金 e Dongfang Jiafu — todos aumentaram seus investimentos.

O robô Po Ke foi marcado como projeto Qianlima, com uma equipe central de cerca de 20 pessoas, provenientes do Laboratório de Inteligência Embodiment da Universidade Tsinghua. Xu Huazhe estima que a entrada da inteligência embodiment nas residências ocorrerá em cerca de 18 meses, muito mais rápido que a expectativa geral da indústria de "3 a 5 anos".

Saindo de uma empresa estrela avaliada em US$ 2 bilhões, Xu Huazhe optou por uma rota tecnológica radicalmente diferente da corrente principal do setor, evitando também a forma popular de robôs bipedais humanóides. Suas decisões consecutivas "contrárias ao consenso" refletem uma profunda compreensão dos cenários de operação de robôs. O prato de tofu picante feito independentemente em 9 minutos talvez seja a prova mais direta dessa abordagem tecnológica.

Kunlun Xing Robotics: Fundada por executivos da Huawei, Alibaba e Li Xiang

A equipe fundadora da Kunlun Robot pode ser a mais diversificada em termos de experiência industrial entre essas 23 empresas.

O fundador e CEO Ren Geng tem uma trajetória que abrange as duas grandes empresas Huawei e Alibaba: começou sua carreira na Huawei, sendo um dos mais jovens diretores gerais de país da Huawei no exterior; em 2015, juntou-se ao Alibaba, ocupando cargos como presidente da região da China da Alibaba Cloud, presidente de pesquisa e desenvolvimento da Alibaba Cloud para nuvem de vídeo e nuvem de borda, e chefe de estado-maior da Alibaba Cloud, sendo um dos vice-presidentes mais jovens dos anos 80 do grupo Alibaba; em finais de 2024, assumiu a presidência do Grupo XinAo, liderando um grande grupo com mais de 50.000 funcionários.

O cofundador e CTO Lang Xianpeng foi o "primeiro funcionário" da Li Auto, tendo atuado anteriormente como Vice-Presidente Sênior e Presidente da Autopiloto da Li Auto. Ele construiu do zero o sistema de pesquisa e desenvolvimento de inteligência de direção da Li Auto, liderou o "Plano Cidade Fortificada" para impulsionar o desenvolvimento próprio da inteligência de direção da Li Auto e conseguiu a produção em massa de NOA rodoviário e NOA urbano, sendo um dos poucos líderes da indústria a concretizar com sucesso a implementação em escala da tecnologia de IA para automação de direção, desde o zero até a produção.

Ren Geng é especialista em implementação comercial em larga escala e gestão da cadeia de suprimentos, enquanto Lang Xianpeng se aprofunda em modelos mundiais e algoritmos de condução autônoma; essa combinação de “nuvem comercial + algoritmos de condução autônoma” preenche as lacunas de habilidades da maioria das equipes de startups de robôs humanóides atuais.

A empresa utiliza a "causalidade intrínseca física" como tecnologia central, adotando a estratégia de "ente + cérebro" impulsionada por dois pilares, inovando e iterando com base no modelo VLA, introduzindo capacidade de modelagem causal física para criar uma arquitetura inteligente de robôs com o Modelo do Mundo Kunlun (KWM) como núcleo.

Kunlun Xing também construiu o primeiro sistema de avaliação contrafactual da indústria, para distinguir com precisão a capacidade real de generalização de modelos com base em resultados físicos reais, combinado com a tecnologia de transferência inter-ontológica "um cérebro, múltiplas formas" e o modelo de desenvolvimento positivo baseado em software definido por hardware.

O processo de financiamento da Kunlun行 é um exemplo didático de avanço rápido:

Foi investida na mesma semana de sua fundação em março pela Sequoia Capital China e Hillhouse Capital, recebeu investimentos adicionais em maio da Zhongke Xing, Huaye Tiancheng e Hillhouse Capital, concluiu sua rodada Pre-A em junho, acumulando financiamento de dezenas de bilhões de yuans, com avaliação pós-investimento superando 1 bilhão de dólares. Em julho, Kunlunxing recebeu financiamento estratégico da Xin Capital e Jianfa Emerging Investment, com todos os investidores iniciais aumentando integralmente seus investimentos nas rodadas subsequentes, sem nenhuma saída de instituição ao longo do processo.

Kunlun Xing é o projeto mais procurado pelo capital na corrida de modelos mundiais em 2026 e também a unicórnio com o maior ritmo de captação. A empresa está estabelecida em Yizhuang, Pequim, aproveitando o ecossistema local de robótica para acelerar a iteração tecnológica e a produção em massa.

Outras empresas do mesmo grupo

Yao Song, fundador da Zhengxing Innovation, é um empreendedor serial, e este é seu terceiro empreendimento.

Em 2016, Yao Song, de 24 anos, formado pelo Departamento de Engenharia Eletrônica da Universidade Tsinghua, co-fundou a empresa de chips de IA Deephi Technology junto com seu orientador de graduação, o professor Wang Yu, e o Dr. Han Song da Universidade de Stanford. Dois anos depois, a empresa foi adquirida pela Xilinx por 300 milhões de dólares americanos, tornando-se a primeira startup do setor de chips de IA na China a realizar uma saída.

Em 2020, Yao Song empreendeu novamente, cofundando a empresa de航天 comercial Space Dynamics, estabelecendo diversos recordes, incluindo o maior foguete de propulsão sólida do mundo.

Na Zhengxing Innovation, o parceiro de Yao Song é Yu Chao, professor assistente do Instituto de Pesquisa Profunda da Universidade Tsinghua. Ambos são alunos da mesma escola, e Yu Chao liderou a proposta do algoritmo de aprendizado por reforço de múltiplos agentes MAPPO, que se tornou um método de referência no campo.

O Grupo Zhengda também é um dos co-iniciadores da Zhengxing Innovation, fornecendo à empresa canais de implementação para cenários de varejo e consumo. O núcleo tecnológico da empresa é o "World Action Model" (WAM), que impulsiona a implantação em larga escala de robôs em cenários comerciais e industriais reais por meio de aprendizado por reforço, com um planejamento de ação do LaWAM exigindo apenas cerca de 187 milissegundos.

Concluiu a rodada anjo em junho com近亿美元, com investidores sendo Huaqin Technology, Charoen Pokphand Group e 99 Health — três empresas provenientes dos setores tradicionais de manufatura eletrônica, agricultura e alimentos e dispositivos médicos, e não de VC tradicionais, sugerindo que o caminho de comercialização da InnoPositive é mais voltado para a implementação industrial. A empresa foi marcada como projeto Qianlima.

O fundador do Liqing Intelligence, Li Yiming, nasceu em 1997, obteve seu doutorado pela Universidade de Nova York em 2025 e atualmente é professor assistente e orientador de doutorado na Escola de Inteligência Artificial da Universidade Tsinghua, tornando-se orientador de doutorado antes dos 30 anos.

Durante seu doutorado na Universidade de Nova York, Li Yiming publicou mais de 20 artigos em conferências de alto nível, como CVPR e NeurIPS, e recebeu a bolsa NVIDIA de 2024 — uma bolsa concedida anualmente a apenas 10 pessoas no mundo.

A Clear Intelligence escolheu um caminho com barreira tecnológica extremamente alta: desenvolvimento próprio de equipamentos de aquisição de dados, pipelines de dados, arquitetura de modelos e motores físicos. Por meio de equipamentos de aquisição de dados próprios, reduziu o custo por conjunto de ordem de dólar para ordem de yuan, aumentando o volume de dados de dezenas de milhares de horas, comum na indústria, para milhões ou até dezenas de milhões de horas.

Apoiada pela plataforma da Universidade Tsinghua, a empresa reuniu mais de cinquenta especialistas de topo da Tsinghua, Peking, Zhejiang, Berkeley e USC, com idade média de apenas 22 a 23 anos. Em junho, concluiu sua rodada semente de centenas de milhões de yuans, com um elenco de investidores extremamente prestigiado: SEE Fund, Century Golden Source, Fengrui Capital, Xinglian Capital (Z Fund), AgiRobot, Shuimu Tsinghua Alumni Seed Fund, Sequoia China, Shunwei Capital, Hillhouse Capital e Lingxin Qiaoshou.

O investimento estratégico na Zhiyuan Robotics e na Lingxin Qiaoshou indica que a abordagem full-stack está recebendo suporte colaborativo da cadeia de valor, montante e jusante. A empresa foi marcada como projeto Qianlima.

A Mogen Technology foi fundada em maio de 2026 em Xangai por uma equipe da Universidade Científica e Tecnológica de Hong Kong. Seu produto principal é o sistema de tato flexível MoSkin baseado em metamecânica eletromagnética, que fornece aos robôs a capacidade de percepção de contato físico. Em julho, concluiu uma rodada semente de dezenas de milhões de dólares investida por AgiRobot, Sequoia Capital China e Hillhouse Capital.

A Dawn Intelligence foi fundada em junho de 2026 em Xangai por Yang Shuo, professor permanente de 26 anos da Universidade de Ciência e Tecnologia da China (Shenzhen), que recebeu a Bolsa PhD da Google e foi finalista do melhor artigo do ICLR. A abordagem tecnológica gira em torno do modelo de mundo tátil (TouchWorld), com o objetivo de construir uma cadeia completa de capacidades para movimento e manipulação ágil de robôs humanóides. Em junho, concluiu uma rodada semente de milhões de yuan investida pelo fundo Shunxi.

A Yiseng Intelligence foi fundada em junho de 2026 em Shenzhen por Han Yatong, doutor formado conjuntamente pela Universidade de Engenharia de Harbin e pela Universidade de Stanford. Seu produto, denominado IS-Brain Cognitive World Model, integra mecanismos de inferência ativa e arquitetura de memória do hipocampo, organizando percepção, memória, raciocínio, planejamento, decisão e feedback de ação em um ciclo cognitivo contínuo. Habilidades aprendidas e anomalias encontradas por um único robô podem ser compartilhadas por todos os robôs. Em 24 de julho, concluiu uma rodada semente de dezenas de milhões de yuans, liderada pela Haiyuan Capital.

O modelo global alcança uma ruptura na "porta estreita" em um domínio específico

Este grupo de empresas aplica modelos mundiais a setores verticais específicos, incluindo pesquisa e desenvolvimento científico, ciências da vida, descoberta de fármacos, exibição espacial, coleta de dados e logística e armazenamento.

Sua rota técnica não busca generalidade, mas sim validar, em cenários específicos, as capacidades fundamentais dos modelos mundiais — compreensão, previsão e simulação do mundo físico.

Quantum Power: Rodada semente de mais de cem milhões de yuan

Quantum Dynamics foi fundada por Li Qiang, ex-CTO da Cainiao Group e ex-CTO da Alibaba International Digital Commerce, em Hangzhou, em março de 2026.

Li Qiang possui 17 anos de experiência dentro do ecossistema Alibaba, tendo liderado a construção e gestão operacional de sistemas do zero ao um em quatro áreas: Taobao e Tmall, Cainiao, negócios internacionais e veículos autônomos. Gerencia equipes de pesquisa e desenvolvimento de milhares de pessoas distribuídas globalmente e, ao mesmo tempo, atua como diretor-geral da Cainiao para veículos autônomos, coordenando o desenvolvimento e a promoção da comercialização da tecnologia de direção autônoma.

Durante sua gestão da tecnologia Cainiao, Li Qiang percebeu que a geração anterior de tecnologia automatizada conseguia resolver apenas o armazenamento e o transporte de contêineres e caixas padrão; qualquer operação que exigisse coordenação mão-olho — como pesagem e etiquetagem de pacotes, viragem para entrega, reposição de estoque, seleção e retirada de mercadorias, embalagem e compactação — quase nunca era bem resolvida, e essas exatamente são as etapas da rede logística com maior escassez de mão de obra e maior proporção de custos humanos.

A Quantum Dynamics é posicionada como uma empresa de plataforma Physical AI, cujo produto principal é o World-Action Model (modelo de ação mundial) nativo corporal, que é simultaneamente um modelo de mundo capaz de gerar ações, um modelo de mundo capaz de prever causalidades mundiais e também um World Value Model capaz de prever se os estados estão alinhados com a semântica do negócio.

Li Qiang revealed that the company will launch a world model with 3-4B parameters, and the first-generation robot is expected to be released before September 30.

A equipe da empresa abrange três dimensões: tecnologia, produto e indústria. O CTO é o responsável por algoritmos online de uma das principais empresas de automação autônoma do setor; o cientista-chefe é professor assistente em uma das instituições mais renomadas do país (especializado em modelos fundamentais de inteligência embodiada); o responsável por hardware vem da divisão de robôs humanóides de uma empresa listada em bolsa (com formação de graduação, mestrado e doutorado em braços mecânicos e mãos habilidosas); e o responsável pela comercialização se formou em física pela Universidade de Maryland e atuou como especialista em algoritmos no Goldman Sachs, Amazon e Meta.

A empresa estabeleceu parcerias de pesquisa, desenvolvimento e aplicação com universidades como a Universidade de Zhejiang, a Universidade Tecnológica de Nanyang, a Shanghai Chuangzhi Academy e a Universidade Científica e Tecnológica de Hong Kong.

Caminho de monetização claro: em 2026, focar primeiro nas três funções com maior participação de mão de obra — reposição e estocagem em armazéns B2C e B2B pequenos, seleção e embalagem; após 2027, expandir para pontos de entrega de correios, finalmente avançando ao longo do caminho: “logística → linhas de produção industrial, reposição no varejo, triagem farmacêutica e outros cenários similares à logística → serviços comerciais → serviços de interesse público, como assistência a idosos e domiciliar”.

Concluiu a rodada semente de mais de 100 milhões de yuans em 31 de julho, com investimento conjunto da Yunqi Capital e da Shangtang Guoxiang Capital.

A singularidade da Quantum Power reside na profunda compreensão do fundador sobre os cenários. Li Qiang, com 17 anos na Alibaba, possui julgamento baseado em experiência prática sobre quais etapas na logística não são bem resolvidas por automação, quais cargos têm as maiores lacunas de mão de obra e quais cenários são mais adequados para a implementação inicial da inteligência embutida.

Essa lógica empreendedora, que parte de problemas reais, torna o caminho de comercialização da Quantum Power mais claro do que o de equipes com fundo puramente técnico.

Outras empresas do mesmo grupo

O campo de força de amostragem foi fundado em 2026 em Xangai por Peng Xiangda, doutor do Instituto de Química Física de Dalian, Academia Chinesa de Ciências, introduzindo modelos mundiais para o campo da simulação dinâmica molecular. Durante seu pós-doutorado na Universidade de Chicago, Peng Xiangda colaborou com John Jumper, um dos líderes do AlphaFold e ganhador do Prêmio Nobel de Química, no desenvolvimento de uma série de campos de força moleculares baseados em aprendizado de máquina.

O novo modelo da empresa, que integra campos tradicionais e aprendizado de máquina, já alcançou um aumento de velocidade de 5 vezes com precisão semelhante, e assinou dois contratos de pesquisa de empresas farmacêuticas inovadoras dentro de um mês de sua fundação, sendo um dos projetos da rodada de apresentações da Jijie Chuangtan na primavera de 2026.

Qingxi Zhiyan foi fundada em maio de 2026 em Pequim por uma equipe com formação da Tsinghua e Stanford, introduzindo o conceito de "Modelo Científico do Mundo", voltado para descobertas científicas e desenvolvimento industrial nas áreas de materiais, química, energia e semicondutores, construindo uma arquitetura AI autossuficiente e end-to-end. Em julho, concluiu sua rodada semente de milhões de yuan, investida exclusivamente pela WuYueFeng Tech.

Philo AI foi fundada em 2026 em Pequim por Zhang Jia Sheng, doutor do Instituto de Informação Interdisciplinar da Universidade Tsinghua e membro do programa "Gênio Jovem" da Huawei, que propôs o conceito de "Modelo de Vida Mundial", visando dotar personagens de vídeo da capacidade de interagir em tempo real e bidirecionalmente com os usuários. O modelo de vídeo Avenger, anteriormente desenvolvido por Zhang Jia Sheng, já ocupou o segundo lugar mundial. Em junho, concluiu sua rodada semente de quase US$ 10 milhões, investida exclusivamente pela Xiangfeng Capital.

Linglong Shiye foi fundada em 2026 em Xangai pelo doutor Ma Weijie da Universidade Fudan, baseando-se na tecnologia de exibição 3D a olho nu publicada na Nature. A empresa cria um meio visual para interação invisível com inteligência física, oferecendo um recipiente de interação invisível com campo de visão ultraamplo, imersivo e sem tontura, sem necessidade de uso de dispositivos. É um dos projetos apresentados no evento de pitch da Jijí Chuangtan na primavera de 2026.

Si Ai Technology foi fundada em 2026 em Pequim por Zhang Zhenning, ex-engenheiro da Tesla e Amazon Go. A empresa utiliza a rede de entregadores de comida para coletar dados multimodais em ambientes internos e desenvolveu seu próprio hardware de captura de dados por IA, acumulando cerca de 100 TB de dados EgoVideo, cobrindo mapas de alta precisão de vários centros comerciais essenciais em Pequim e Xangai. É um dos projetos apresentados na rodada de apresentações da Jijì Chuangtan na primavera de 2026.

01 O capital apostou pesado na rodada semente e continua acelerando

As características de financiamento dessas empresas em 2026 são "cedo" e "grandes".

A Seed Round da Yuyong Technology foi de centenas de milhões de dólares; a Seed Round da Inverse Matrix Technology superou cem milhões de dólares; a pré-A round da Kunlunxing Robotics foi de bilhões de yuans; a pré-A round da PoKe Robot foi de centenas de milhões de dólares — esses valores, no ciclo tradicional de empreendedorismo, geralmente correspondem ao nível das rodadas B ou até C.

É importante notar que, nos últimos dez dias, o ritmo de financiamento não apenas não desacelerou, mas acelerou: em 24 de julho, Yixin Zhinao concluiu sua rodada semente; em 31 de julho, Quantum Power concluiu sua rodada semente de mais de 100 milhões de yuans; em 3 de agosto, Po Ke Robot concluiu sua rodada Pre-A de bilhões de dólares.

Os mercados de capitais estão realizando descoberta de preços no segmento de modelos mundiais com velocidade e intensidade sem precedentes; o princípio central pode ser que os modelos mundiais são amplamente vistos como o próximo paradigma de IA após os grandes modelos de linguagem, e o período de oportunidade paradigmática é extremamente curto — o custo de entrada inicial é alto, mas o custo de perder a oportunidade é ainda maior.

02 A imagem dos fundadores é extremamente diversa

Os fundadores dessas 23 empresas têm históricos extraordinariamente diversificados, algo raro na história de empreendedorismo de IA na China.

Figuras acadêmicas destacadas: primeiro autor de artigo na capa da Nature (Feng Shuo), responsável pelo Tongyi Qianwen da Alibaba (Lin Jinyang), Personalidade do Ano da Universidade de Pequim (Chen Boyuan), o mais jovem orientador de doutorado da Universidade Tsinghua (Li Yiming), criador do TEA Lab do Instituto Interdisciplinar de Informação da Universidade Tsinghua (Xu Huazhe).

Em termos de experiência em grandes empresas: presidente da Alibaba Cloud na região da China (Ren Geng), presidente de Autopiloto da Li Auto (Lang Xianpeng) e CTO da Cainiao (Li Qiang).

Empreendedores contínuos: Yao Song, que já atuou em chips de IA e foguetes comerciais, e Xu Huazhe, que deixou uma empresa estrela avaliada em 20 bilhões.

A tendência de jovialização é especialmente notável: Chen Boyuan tem 22 anos, Feng Shuo tem menos de 35 anos, Li Yiming tem menos de 30 anos, Yang Shuo tem 26 anos, e várias equipes têm idade média entre 22 e 28 anos. Uma proporção significativa desses fundadores são da geração dos anos 90 ou até dos anos 2000, e eles estão se tornando a força principal na corrida de modelos mundiais.

03 O capital da cadeia de valor constrói ativamente o ecossistema

A Zhìyuán Robotics aparece na lista de investidores das empresas Delta Intelligence, Liqing Intelligence e Mogan Technology; Léjù Robotics e Xinghaitu aparecem na rodada semente da Delta Intelligence; Lingchu Intelligence aparece na rodada semente da Nijuzhen Technology; Xinghaitu também aparece na rodada anjo da PoKe Robotics; e o investimento estratégico da Xiaomi aparece na rodada anjo e na rodada Pre-A da PoKe Robotics.

Essas empresas de robôs e fabricantes de celulares já estabelecidas estão construindo ecossistemas de inteligência embodiada centrados em si mesmas, investindo em startups de modelos do mundo e tecnologias de percepção.

Para as empresas investidas, receber investimento de entidades industriais não significa apenas capital, mas também acesso a dados de cenários reais e oportunidades de implantação — essenciais para o treinamento e validação de modelos globais.

04 Divergência clara na rota técnica

23 empresas não têm uma compreensão unificada do "modelo mundial".

A escola de bases gerais busca capacidades de modelagem do mundo físico em diversos cenários; a escola de inteligência espacial 4D parte da reconstrução tridimensional e adiciona a dimensão temporal; a escola de raciocínio causal enfatiza a compreensão das relações causais no mundo físico; a escola de inteligência embutida utiliza modelos do mundo como motor cognitivo para robôs; e a escola de cenários verticais valida as capacidades centrais dos modelos do mundo em domínios específicos, como descoberta científica, simulação molecular, exibição espacial e logística e armazenamento.

Essa divergência indica que os modelos mundiais ainda estão na fase de exploração conceitual, e nenhuma abordagem foi comprovada como o único caminho correto.

É importante notar que, embora pertençam à mesma escola de inteligência embutida, a Breakout Robotics e a Kunlun行 apresentam divergências em suas abordagens tecnológicas:

Breakout abandonou completamente o modelo VLA em favor de modelos mundiais, enquanto Kunlun行 introduziu capacidades de modelagem causal física baseadas nos principais modelos VLA internacionais.

Para investidores, diversificar apostas em múltiplas linhas é uma estratégia razoável — Jingshi Capital investiu simultaneamente em Nijuzhen Technology e Aether AI, Shunwei Capital investiu simultaneamente em PoKe Robot e LiQing Intelligence, e Zhongding Capital aparece simultaneamente na lista de investidores da Nijuzhen Technology, Kunlunxing e PoKe Robot.

05 Integração profunda entre academia e indústria

Muitas dessas empresas foram diretamente incubadas por instituições acadêmicas:

Inversa Tech foi incubada pelo Instituto Beijing Academy of Artificial Intelligence, Delta Intelligence foi incubada pela BIGAI, Zhongke Yukun foi incubada pelo Instituto de Automação da Academia Chinesa de Ciências, Yuanhao Power surgiu do清华AIR, Mijí Intelligence surgiu do Departamento de Automação da Tsinghua, Liqing Intelligence surgiu da Escola de Inteligência Artificial da Tsinghua, Posse Intelligence surgiu da Universidade de Ciência e Tecnologia de Harbin (Shenzhen), e a equipe Yixin Brain vem de Stanford, Universidade da Ciência e Tecnologia da China e Universidade Chinesa de Hong Kong (Shenzhen).

Os fundadores geralmente mantêm cargos acadêmicos ou de pesquisa enquanto empreendem, formando um modelo dual de “professor + CEO”.

Chen Boyuan também atua como diretor do Centro de Inovação em Modelos de Mundo Comportamental do Instituto de Pesquisa Zhiyuan, relatando diretamente ao diretor Wang Zhongyuan.

Essa profunda integração entre academia e indústria é especialmente necessária na trilha dos modelos mundiais — os problemas técnicos centrais dos modelos mundiais ainda estão na fronteira da pesquisa, e a profundidade do acúmulo acadêmico determina diretamente o teto da rota tecnológica.

06 Aceleração da fuga de talentos das grandes empresas

Lin Jinyang da Yuyong Technology vem do Alibaba Tongyi Qianwen, Li Qiang da Quantum Power vem do CTO da Cainiao, e Xu Huazhe da Breakthrough Robotics vem do cientista-chefe da StarMap. Esses fundadores deixaram cargos-chave em empresas já estabelecidas para empreender.

Mais importante ainda, a Tencent construiu seu portfólio de investimentos na área de modelos mundiais por meio de investimentos em projetos como Yuyong Technology e PoKe Robot; o Ant Group investiu diretamente na NiJuzhen Technology; a Xiaomi Strategic Investment aparece como investidora da PoKe Robot; e a SenseTime investiu na Kunten Dynamics por meio da Guoxiang Capital.

O planejamento de modelos de grandes empresas passou de apenas desenvolvimento interno para investimentos sistemáticos; a estratégia dual de “desenvolvimento interno + investimento” tornou-se padrão.

07 Pequim Haidian ainda é o centro absoluto, mas a tendência de dispersão em múltiplos pontos é clara

Das 23 empresas, 15 estão em Pequim, 6 em Xangai, e uma cada em Hangzhou e Shenzhen.

A concentração na região de Haidian é muito alta, devido à presença de instituições acadêmicas fundamentais, como a Universidade Tsinghua, a Academia Chinesa de Ciências, a BIGAI e o Instituto de Pesquisa Zhiyuan, além de um grande número de profissionais de IA.

Mas a nova tendência de disseminação merece atenção:

Hangzhou viu a emergência da Quantum Dynamics (uma startup formada por talentos saindo da Cainiao), Shenzhen viu a emergência da Yixin Intelligence (apoiada pela Chinese University of Hong Kong, Shenzhen e pelo ecossistema de robótica de Shenzhen), e o distrito de Yizhuang em Pequim atraiu Kunlun Xing (com mais de 300 empresas no cluster de robótica de Yizhuang), indicando que os talentos em modelos mundiais estão se dispersando de um único centro para múltiplos nós.

As 23 empresas de modelos mundiais fundadas nos primeiros sete meses de 2026 apresentam um sinal claro: os modelos mundiais passaram da fase de discussão conceitual para a fase de prática de engenharia.

As origens dos fundadores dessas empresas, o volume de financiamento e as escolhas de rota tecnológica indicam que a indústria já não se contenta em debater “o que é um modelo mundial”, mas começa a votar com os pés, definindo o que um modelo mundial deveria ser por meio de código e investimento.

23 empresas recém-criadas este ano, 5 linhas tecnológicas, 2 unicórnios, 4 cavalos de mil milhas — este é o balanço da corrida de startups de modelos mundiais na China nos primeiros sete meses de 2026.

O robô de incubação completou um round Pre-A de centenas de milhões de dólares em menos de cinco meses desde sua fundação, e Kunlunxing tornou-se uma unicornio em apenas 90 dias desde seu registro — essas velocidades estão redefinindo os recordes de empreendedorismo em IA na China.

Não é possível determinar ainda quantas dessas empresas conseguirão se destacar.

Mas é certo que o cenário competitivo da categoria de modelos mundiais está passando de "quem está falando" para "quem está fazendo", e esse novo grupo de 2026 já se colocou na mesa.

Este artigo é do perfil do WeChat "IT Juzi" (ID: itjuzi521), autor: Judy