Notícia da ME News, 2 de agosto (UTC+8): Na Agentic AI Summit 2026 realizada em 1º de agosto, três especialistas de ponta da indústria apresentaram um plano claro para a próxima fase da evolução da IA: Saurabh Tiwary, vice-presidente do Google DeepMind, propôs uma trajetória de evolução “de modelos a agentes e depois à descoberta científica”, defendendo a construção de uma pilha tecnológica completa para IA de agentes; Dan Roth, cientista-chefe de IA da Oracle, enfatizou a “interação mútua entre dados e IA”, apontando uma relação de retroalimentação profunda entre dados de alta qualidade e IA poderosa; já Weizhu Chen, acadêmico de tecnologia da Microsoft, focou na melhoria contínua dos modelos, explorando em profundidade os mecanismos de aprendizado incremental e autoiteração após a implantação da IA. Essas três perspectivas se complementam, revelando coletivamente a tendência inevitável da IA evoluir de modelos básicos para agentes inteligentes com capacidade autônoma de evolução.（来源：ME News）
Destaque do AI Summit 2026: o caminho dos modelos base para agentes autônomos de pilha completa
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Resumo
O Agentic AI Summit 2026 em 1º de agosto (UTC+8) delineou a transição de modelos básicos para agentes autônomos de pilha completa. Saurabh Tiwary, do Google DeepMind, propôs um framework modelo-para-agente para descoberta científica. Dan Roth, da Oracle, destacou a sinergia entre dados e IA, enfatizando o papel dos dados on-chain no aprimoramento de modelos. Weizhu Chen, da Microsoft, focou no aprendizado contínuo e na autoiteração em sistemas implantados. Analistas sugerem que altcoins para acompanhar podem surgir à medida que a infraestrutura de IA evolui.
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