11 Cenários de Integração de IA e Criptomoedas que Estão a Moldar o Futuro da Internet

Escrito por: a16z crypto

Traduzido por: AididiaoJP, Foresight News

O modelo económico da internet está a mudar. À medida que a internet aberta vai-se tornando cada vez mais restringida a uma caixa de sugestões, não deixamos de nos perguntar: vai a inteligência artificial trazer uma internet mais aberta, ou um novo labirinto pago? Quem a controlará: grandes empresas centralizadas ou as amplas comunidades de utilizadores?

Esta é exatamente a entrada das criptomoedas. Já discutimos várias vezes a interseção entre a inteligência artificial e as criptomoedas. Resumidamente, a tecnologia blockchain oferece uma nova forma de construir serviços e redes na internet, descentralizada, neutra e confiável, podendo ser possuída pelos utilizadores. Ao remodelar a base económica dos sistemas atuais, pode equilibrar a tendência crescente de centralização que vemos no domínio da inteligência artificial, ajudando a construir uma internet mais aberta e robusta.

A ideia de que as criptomoedas podem ajudar a construir melhores sistemas de IA, e vice-versa, não é nova, mas frequentemente é mal definida. Algumas áreas de interseção, como a verificação de identidade humana num mundo onde a IA de baixo custo é abundante, já atraíram desenvolvedores e utilizadores. No entanto, outros casos de utilização parecem ainda estar longe de serem concretizados, podendo levar anos, ou até décadas. Por isso, este artigo apresenta 11 casos de utilização da combinação entre IA e criptomoedas, com o objetivo de estimular discussões sobre a sua viabilidade e os desafios que permanecem por resolver. Todos estes conceitos baseiam-se em tecnologias que estão a ser desenvolvidas atualmente, desde a gestão de micropagamentos em grande escala até à garantia de que os humanos controlem as suas relações com a IA do futuro.

A inteligência artificial gerativa depende de dados, mas, para muitas aplicações, o contexto (ou seja, o estado e as informações de fundo relacionadas com a interação) é, pelo menos, igualmente essencial, se não mais importante.

Idealmente, um sistema de IA (seja um agente, uma interface de modelo de linguagem de grande escala ou outra aplicação) deveria lembrar-se dos detalhes do projeto em que está a trabalhar, do seu estilo de comunicação, da linguagem de programação preferida e muito mais. No entanto, na prática, os utilizadores frequentemente têm de reconstruir repetidamente este contexto entre diferentes sessões da mesma aplicação (por exemplo, sempre que abrem uma nova janela do ChatGPT ou do Claude) ou mesmo entre diferentes sistemas.

Atualmente, o contexto de uma aplicação de IA gerativa é quase impossível de migrar para outra aplicação.

Com a tecnologia blockchain, os sistemas de IA podem transformar elementos contextuais essenciais em ativos digitais persistentes. Estes ativos podem ser carregados no início das conversas e transferidos de forma sem problema entre diferentes plataformas de IA. Além disso, dada a natureza fundamentalmente interoperável e compatível com versões futuras dos protocolos blockchain, esta pode ser a única solução para resolver este problema e estabelecer um compromisso de interoperabilidade.

Uma aplicação natural é em jogos e media mediados por IA, onde as preferências dos utilizadores (desde níveis de dificuldade até configurações de teclas) podem ser mantidas entre diferentes jogos e ambientes. Mas o verdadeiro valor reside nas aplicações educativas, onde a IA precisa compreender o que o utilizador já sabe e como aprende; também reside em casos de utilização mais especializados, como a programação. Claro, empresas individuais já personalizaram robôs com contexto global para os seus negócios, mas esse tipo de contexto normalmente não é transferível, nem sequer entre diferentes sistemas de IA no mesmo organismo.

A solução universal mais próxima atualmente são bots personalizados com contexto fixo e duradouro. No entanto, a portabilidade do contexto entre utilizadores dentro das plataformas começou a surgir sob a forma de fora da cadeia, por exemplo, a plataforma Poe permite aos utilizadores alugar os seus bots personalizados a outros.

Levar estas atividades para a cadeia permitirá que os sistemas de IA com os quais interagimos partilhem uma "camada de contexto", que agrega informações-chave de todas as nossas atividades digitais. A IA poderá compreender imediatamente as nossas preferências, otimizando assim melhor a experiência. Por outro lado, tal como o registo de direitos de propriedade intelectual na cadeia, permitir que a IA faça referência a um contexto duradouro na cadeia abre também a possibilidade de interações inovadoras no mercado em torno de prompts e módulos de informação. Por exemplo, os utilizadores poderão autorizar diretamente ou monetizar o seu conhecimento, mantendo ao mesmo tempo o controlo dos seus dados. Claro, o contexto partilhado trará também muitas aplicações futuras que ainda não conseguimos imaginar.

A identidade é informação normativa que registra "quem ou o que é", sendo os "tubos invisíveis" que sustentam os sistemas atuais de descoberta digital, agregação e pagamento. Como essas plataformas fecham esses tubos dentro de suas próprias fronteiras, a identidade que experimentamos é parte de um produto acabado: a Amazon atribui identificadores aos produtos (ASIN ou FNSKU), lista-os em um só lugar e ajuda os usuários a descobrir e pagar. O Facebook é semelhante: a identidade do utilizador é a base para todos os recursos de descoberta no seu feed de notícias e dentro das aplicações, incluindo o Mercado do Facebook, publicações orgânicas e anúncios pagos.

Com o desenvolvimento dos agentes de IA, tudo isto está prestes a mudar. À medida que mais empresas utilizarem agentes em cenários como atendimento ao cliente, logística e pagamentos, as suas plataformas deixarão de se assemelhar a aplicações com uma única interface. Pelo contrário, os agentes operarão através de múltiplas interfaces e plataformas, acumulando informações contextuais profundas e realizando mais tarefas para os utilizadores. No entanto, se a identidade dos agentes estiver apenas ligada a um único mercado, eles não poderão ser utilizados noutras situações importantes.

Assim, os agentes necessitam de um "passaporte" único e portátil. Sem ele, não será possível saber como pagar ao agente, verificar a sua versão, consultar as suas capacidades, compreender por quem trabalha ou rastrear a sua reputação entre diferentes aplicações e plataformas. A identidade do agente tem de desempenhar o papel de carteira, registo de APIs, histórico de actualizações e comprovativo social, de modo que qualquer interface (e-mail, Slack, outros agentes) possa identificá-lo e interagir com ele da mesma forma. Sem uma base partilhada de "identidade", cada integração terá de reconstruir estes canais do zero, tornando a descoberta de funcionalidades temporária e fragmentada, e fazendo com que os utilizadores percam o contexto sempre que mudam de canal ou plataforma.

Temos a oportunidade de redesenhar a infraestrutura de agentes inteligentes a partir dos princípios fundamentais. Então, como construir uma camada de identidade mais rica e neutra em termos de confiança do que os registros DNS? Os agentes inteligentes deveriam ser capazes de aceitar pagamentos, demonstrar capacidades e existir em múltiplos ecossistemas, sem se preocupar com a possibilidade de ficarem presos a uma plataforma específica, em vez de tentar reconstruir plataformas "tudo-em-um" que vinculem identidade com descoberta, agregação e pagamento. É exatamente nesse ponto que a combinação de criptomoedas e inteligência artificial se revela particularmente útil, pois as redes blockchain oferecem composição sem permissão, permitindo que os desenvolvedores criem agentes inteligentes mais úteis e experiências de utilizador superiores.

Em geral, soluções verticalmente integradas, como o Facebook ou a Amazon, oferecem atualmente uma melhor experiência do utilizador — parte da complexidade em criar produtos excelentes reside na garantia de que todas as partes se coordenem de forma coerente de cima a baixo. No entanto, o custo dessa conveniência é elevado, especialmente à medida que os custos de software para a construção de agentes de agregação, marketing, monetização e distribuição diminuem e a aplicação de agentes se torna mais ampla. Fazer a concorrência com a experiência do utilizador oferecida por fornecedores verticalmente integrados exige esforço, mas uma camada de identidade de agentes confiável e imparcial permitirá aos empreendedores ter o seu próprio "passaporte", incentivando mais experimentação tanto na distribuição como no design.

À medida que a IA se infiltra em várias interações na web, incluindo deepfakes e manipulação em redes sociais, torna-se cada vez mais difícil determinar se o interlocutor online é um ser humano real. Esta erosão da confiança não é uma preocupação do futuro; ela já chegou: desde os comentários em massa na plataforma X até aos robôs em aplicações de encontros, a realidade está a tornar-se ambígua. Neste ambiente, a "verificação humana" torna-se uma infraestrutura essencial.

Uma forma de provar a identidade humana é através de identificações digitais (incluindo identificações centralizadas usadas pela Administração de Segurança do Transporte dos Estados Unidos). Estas identificações digitais contêm todas as informações que podem ser usadas para verificar a identidade, como nomes de utilizador, códigos PIN, palavras-passe e comprovações de terceiros (como nacionalidade ou situação creditícia). O valor da descentralização torna-se evidente aqui: quando estes dados existem num sistema centralizado, os emissores podem revogar o acesso a qualquer momento, cobrar taxas ou fomentar a vigilância. A descentralização inverte esta dinâmica: os utilizadores, e não as plataformas, controlam as suas próprias identidades, tornando-as mais seguras e resistentes à censura.

Ao contrário dos sistemas tradicionais de identidade, mecanismos descentralizados de prova de humanidade, como a Prova de Humanidade da Worldcoin, permitem que os utilizadores controlem e gerem a sua própria identidade, verificando a sua natureza humana de forma privada e neutra. Assim como uma carta de condução é válida em qualquer lugar, independentemente de quando ou onde foi emitida, a prova de humanidade descentralizada pode servir como uma camada reutilizável, aplicável a qualquer plataforma, incluindo plataformas ainda não criadas. Em outras palavras, a prova de humanidade baseada na blockchain é compatível com o futuro, pois oferece:

• Portabilidade: O protocolo é um padrão público e pode ser integrado em qualquer plataforma. A verificação descentralizada de humanos pode ser gerida através de infraestrutura pública e controlada pelos utilizadores. Isto torna-o totalmente portável, sendo compatível com qualquer plataforma, quer actual quer futura.
• Acessibilidade sem permissão: A plataforma pode escolher independentemente reconhecer esse ID de comprovação humana, sem passar por uma API de "guardião" que possa discriminar diferentes casos de utilização.

O desafio no setor é a adoção. Embora ainda não tenhamos visto muitos casos reais de aplicação em escala, prevemos que utilizadores em número suficiente para atingir uma escala crítica, alguns parceiros iniciais e aplicações-chave acelerem a sua difusão. Cada aplicação que adota um padrão específico de identidade digital torna essa identidade mais valiosa para os utilizadores, atraindo mais utilizadores que a adotam, o que por sua vez torna essa identidade mais atraente para mais aplicações (como meio de verificação humana). Uma vez que os IDs baseados em blockchain são, por design, interoperáveis, estes efeitos de rede podem crescer rapidamente.

Já vimos aplicações e serviços de consumo mainstream nos setores de jogos, encontros e redes sociais anunciar parcerias com o World ID, para ajudar os utilizadores a confirmar que estão a jogar, a conversar e a transacionar com pessoas reais (e especificamente as pessoas reais que pretendem ser). Este ano também surgiram novos protocolos de identidade, como o Solana Attestation Service (SAS). Embora o SAS não emita atestados de humanidade, permite aos utilizadores associar, de forma privada, dados fora da cadeia (tais como verificações KYC ou certificações de elegibilidade para investimentos) a carteiras Solana, para construir identidades descentralizadas dos utilizadores. Tudo isto indica que o momento decisivo para atestados de humanidade descentralizados pode estar mais perto do que pensávamos.

A verificação humana não é apenas para bloquear robôs, mas também para estabelecer claramente a fronteira entre agentes de inteligência artificial e redes humanas. Ela permite que os utilizadores e aplicações distingam interações entre humanos e máquinas, criando espaço para experiências digitais melhores, mais seguras e mais autênticas.

Embora a inteligência artificial (AI) seja um serviço digital, o seu desenvolvimento tem vindo a ser cada vez mais condicionado por infraestruturas físicas. A Rede de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN) oferece um novo modelo para a construção e operação de sistemas físicos, facilitando o acesso a infraestruturas de computação que sustentam a inovação na área da inteligência artificial, tornando-as mais económicas, resilientes e resistentes à censura.

Como implementar? Os dois principais obstáculos no desenvolvimento da IA são a energia e a obtenção de chips. A energia descentralizada pode ajudar a fornecer mais eletricidade, enquanto os desenvolvedores estão a utilizar a DePIN para agregar chips ociosos provenientes de computadores de jogos, centros de dados, entre outros. Estes computadores podem trabalhar em conjunto para formar um mercado de computação sem necessidade de permissão, criando um ambiente equitativo para a construção de novos produtos de IA.

Outros casos de utilização incluem o treino distribuído e a sintonização de modelos de linguagem de grande escala, bem como redes distribuídas para inferência de modelos. O treino e a inferência descentralizados podem reduzir significativamente os custos, pois aproveitam recursos computacionais que normalmente ficariam ociosos. Além disso, oferecem resistência à censura, garantindo que os desenvolvedores não sejam privados do acesso a plataformas por provedores de nuvem ultrasscale (grandes provedores de nuvem centralizados que oferecem infraestrutura de computação de grande escala e expansibilidade).

A concentração de modelos de IA nas mãos de um pequeno número de empresas é uma preocupação constante; redes descentralizadas ajudam a criar IA mais eficiente em custos, mais resistente à censura e mais escalável.

À medida que as ferramentas de IA se tornam mais especializadas na resolução de tarefas complexas e na execução de cadeias de interações com múltiplos passos, a IA irá cada vez mais necessitar de interagir com outras IAs, sem intervenção humana.

Por exemplo, uma entidade de IA pode necessitar solicitar dados específicos relacionados com cálculos ou recrutar agentes especializados em tarefas específicas (como atribuir a um robô estatístico o desenvolvimento de simulações de modelos, ou envolver um robô gerador de imagens na criação de materiais de marketing). As entidades de IA também criarão um grande valor ao representar os utilizadores na realização de processos completos de transações ou outras atividades, como procurar e reservar voos com base nas preferências, ou descobrir e encomendar novos livros a partir dos seus géneros favoritos.

Atualmente, ainda não existe um mercado maduro para agentes inteligentes gerais. A maioria das consultas transplataforma é realizada apenas através de ligações explícitas de API ou dentro de ecossistemas fechados que suportam chamadas entre agentes.

Mais amplamente, a maioria dos agentes de IA disponíveis hoje opera em ecossistemas isolados, com APIs relativamente fechadas e uma falta generalizada de padronização arquitetural. No entanto, a tecnologia blockchain pode ajudar a estabelecer padrões de protocolos abertos, o que é crucial para a adoção a curto prazo. A longo prazo, isto também apoia a compatibilidade ascendente: à medida que novos agentes de IA evoluem e surgem, eles poderão esperar integrar-se à mesma rede subjacente. Dada a sua arquitetura interoperável, de código aberto, descentralizada e normalmente fácil de atualizar, a blockchain pode adaptar-se de forma mais flexível às inovações em IA.

À medida que o mercado evolui, já existem muitas empresas a trabalhar na construção de "trilhos" de blockchain para a interação entre agentes inteligentes. Por exemplo, a Halliday lançou recentemente o seu protocolo, que oferece uma arquitetura multi-cadeia padronizada para fluxos de trabalho e interações de IA, incluindo proteções ao nível do protocolo para prevenir que a IA se desvie da intenção do utilizador. Ao mesmo tempo, empresas como a Catena, a Skyfire e a Nevermind utilizam a blockchain para permitir pagamentos diretos entre agentes inteligentes, sem necessidade de intervenção humana. Mais sistemas deste tipo estão em desenvolvimento, e até a Coinbase já começou a oferecer suporte de infraestrutura para tais esforços.

A recente revolução das IAs gerativas tornou o desenvolvimento de software mais simples do que nunca. A velocidade de codificação aumentou várias ordens de grandeza, e, o mais importante, pode ser feita com linguagem natural, o que permite que mesmo programadores inexperientes forquem programas existentes ou criem novos programas do zero.

Embora a codificação assistida por IA traga novas oportunidades, introduz também uma grande quantidade de "aumento de entropia" (grau de desordem) tanto dentro como entre programas. A vibe abstrai a complexa rede de dependências subjacente ao software, mas isso também pode tornar os programas propensos a defeitos funcionais e de segurança quando as entradas, como repositórios de código-fonte, mudam. Ao mesmo tempo, quando as pessoas utilizam IA para criar aplicações e fluxos de trabalho personalizados, torna-se difícil integrar esses sistemas com os de outras pessoas. De fato, mesmo duas aplicações vibe com a mesma funcionalidade podem ter diferenças significativas nas operações internas e na estrutura das saídas.

Historicamente, o trabalho de padronização para assegurar consistência e compatibilidade foi inicialmente levado a cabo pelos formatos de ficheiros e sistemas operativos, recentemente passando para software partilhado e integração de API. No entanto, num mundo em que o software evolui, transforma-se e ramifica-se em tempo real, a camada de padronização tem de ser amplamente acessível, continuamente atualizável e, ao mesmo tempo, capaz de manter a confiança dos utilizadores. Além disso, a inteligência artificial por si só não consegue resolver o problema de incentivar as pessoas a construir e manter essas ligações.

A blockchain oferece uma resposta simultânea a ambos os problemas: uma camada de sincronização protocolada. Pode ser integrada em software personalizado dos utilizadores e atualizada dinamicamente para garantir a compatibilidade multiplataforma quando ocorrem alterações. No passado, uma grande empresa poderia gastar milhões de dólares ao contratar uma empresa de "integração de sistemas" como a Deloitte para personalizar uma instância do Salesforce. Hoje, um engenheiro pode criar uma interface personalizada para visualizar informações de vendas num fim de semana. No entanto, à medida que o número de softwares personalizados aumentar, os desenvolvedores vão precisar de ajuda para manter essas aplicações sincronizadas e em funcionamento.

Isto é semelhante ao modelo de desenvolvimento actual de bibliotecas de software de código aberto, com a diferença de que exige actualizações contínuas em vez de lançamentos periódicos e requer uma camada de incentivos. Ambos são mais fáceis de implementar com o apoio das criptomoedas. Assim como outros protocolos baseados em blockchain, a propriedade partilhada da camada de sincronização incentiva activamente as pessoas a investirem na sua melhoria. Os desenvolvedores, os utilizadores (ou os seus agentes de IA) e outros consumidores podem ser recompensados pela introdução, utilização e desenvolvimento de novas funcionalidades e integrações.

Por outro lado, a propriedade partilhada faz com que todos os utilizadores tenham interesse no sucesso ou fracasso globais do protocolo, o que inibe eficazmente o comportamento inadequado. Assim como a Microsoft não tem interesse em prejudicar os utilizadores e a sua marca ao danificar o padrão de ficheiros .docx, os proprietários comuns da camada de sincronização também não têm interesse em introduzir código inadequado ou malicioso no protocolo.

Assim como com todas as arquiteturas de software padronizadas que vimos até agora, aqui existe um enorme potencial de efeitos de rede. À medida que a "explosão cambriana" dos softwares de codificação de IA avança, uma rede de sistemas heterogéneos e diversificados que precisam comunicar-se entre si expandir-se-á rapidamente. Em resumo, a "codificação ambiental" não pode manter-se sincronizada apenas com "ambiente". A criptomoeda é a resposta.

Agentes e ferramentas de IA como o ChatGPT, o Claude e o Copilot prometem uma nova forma conveniente de navegar pelo mundo digital. Mas, quer de forma positiva quer negativa, estão também a abalar o modelo económico da Internet aberta. Já podemos ver os efeitos: por exemplo, com os estudantes a recorrer cada vez mais a ferramentas de IA, o tráfego nas plataformas educativas diminuiu significativamente; várias jornais norte-americanas estão a processar a OpenAI por violação de direitos de autor. Se não reajustarmos os incentivos, podemos enfrentar uma Internet cada vez mais fechada: mais paredes de pagamento e menos criadores de conteúdo.

Claro, sempre existem soluções políticas, mas enquanto os processos legais avançam, muitas soluções técnicas estão a surgir. Talvez a mais promissora (e tecnicamente mais complexa) seja a incorporação de um sistema de partilha de receitas na própria arquitetura da rede. Quando comportamentos impulsionados por IA levam a vendas, as fontes de conteúdo que informaram essa decisão devem receber uma parte da receita. Ecossistemas de marketing de afiliados já realizam formas semelhantes de atribuição e partilha de receitas; versões mais complexas poderiam automaticamente rastrear e recompensar todos os contribuintes da cadeia de informações. A blockchain claramente poderia desempenhar um papel no rastreamento da cadeia de origens.

Mas um sistema assim ainda necessitará de uma nova infraestrutura com outras características: em especial, um sistema de microtransações capaz de processar transações pequenas e múltiplas fontes, protocolos de atribuição que avaliem de forma justa as diferentes contribuições, e um modelo de governação transparente e equitativo. Muitas ferramentas baseadas em blockchain existentes — como rollups e L2, instituições financeiras nativas de IA como a Catena Labs, e protocolos de infraestrutura financeira como o 0xSplits — mostram potencial para permitir transações com custos quase nulos e divisões de pagamentos mais refinadas.

A cadeia de blocos implementará um sistema de pagamento de agentes complexos através de vários mecanismos:

• Pagamentos nanométricos podem ser distribuídos para múltiplos provedores de dados: através de contratos inteligentes automatizados, uma única interação do utilizador pode desencadear pagamentos mínimos que fluem para todas as fontes contribuidoras.
• Contratos inteligentes que suportam pagamentos com rastreabilidade: Após a conclusão da transação, os contratos inteligentes podem impor pagamentos retrospectivos, compensando de forma transparente e rastreável as fontes de informação que contribuíram para a decisão de compra.
• Implementar divisão de pagamentos complexa e programável: assegure que os rendimentos sejam distribuídos de forma justa através de regras impostas por código, em vez de decisões centralizadas, estabelecendo relações financeiras sem necessidade de confiança entre agentes autónomos.

Conforme estas tecnologias emergentes amadurecem, elas podem criar um novo modelo económico para os media, capturando a cadeia de valor completa, desde os criadores até às plataformas e, finalmente, aos utilizadores.

A Inteligência Artificial gerativa tem uma necessidade urgente de mecanismos eficientes e programáveis para registar e acompanhar direitos de propriedade intelectual — quer para confirmar as origens, quer para pavimentar o caminho para modelos de negócio em torno do acesso, partilha e remixagem de IP. Os atuais quadros de propriedade intelectual dependem de intermediários caros e de fiscalização a posteriori, tornando-se já inaptos para a era em que a IA consome conteúdos instantaneamente e gera novas variantes com um simples clique.

O que precisamos é de um registo aberto e público, capaz de fornecer provas claras de propriedade, com o qual os criadores de IP possam interagir facilmente e de forma eficiente, e que aplicações de IA e outras aplicações da Web possam integrar diretamente. A blockchain é a escolha ideal, pois permite o registo de propriedade intelectual sem necessidade de intermediários, fornece provas de origem imutáveis e permite que aplicações de terceiros identifiquem, licenciem e interajam facilmente com esse IP.

É compreensível haver muitas dúvidas quanto à ideia geral de que a tecnologia pode de alguma forma proteger direitos de propriedade intelectual (IP), uma vez que os primeiros dois períodos da internet e a revolução contínua da inteligência artificial (IA) frequentemente vieram acompanhados de uma redução na protecção dos direitos de propriedade intelectual. Um dos problemas é que muitos modelos de negócios baseados em IP actualmente concentram-se em impedir a criação de obras derivadas, em vez de incentivar e monetizar essas obras. No entanto, a infra-estrutura de IP programável não só permite que criadores, marcas e detentores de IP definam claramente os seus direitos de propriedade no espaço digital, como também abre caminho para novos modelos de negócios em torno da partilha de IP em aplicações digitais, como a IA gerativa.

Já vimos criadores a experimentar novos modelos desde os primeiros dias do ecossistema NFT, enquanto empresas utilizam ativos NFT na Ethereum para apoiar efeitos de rede e acumulação de valor sob a licença CC0. Recentemente, vimos provedores de infraestrutura a construir protocolos, e até mesmo blockchains dedicadas (como o Story Protocol), para a padronização e composição de registo e licenciamento de direitos de autor. Alguns artistas já começaram a utilizar protocolos como o Alias, o Neura e o Titles para autorizar a utilização do seu estilo e obras em remixes criativos. Ao mesmo tempo, a série Emergence da Incention permite que os seus fãs criem juntos um universo e personagens de ficção científica, utilizando uma base de dados blockchain construída com base no Story para registar a autoria das criações.

Atualmente, o agente de IA com maior aderência ao mercado de produtos não é utilizado para programação ou entretenimento, mas sim para rastreamento web, que navega autonomamente pela internet, coleta dados e decide quais ligações seguir.

Estima-se que quase metade do tráfego na Internet agora provém de não-humanos. Os robôs frequentemente ignoram as especificações do ficheiro robots.txt (que deveria informar se os rastejadores automáticos são bem-vindos, mas na realidade tem pouca autoridade), e utilizam os dados extraídos para reforçar os muros de proteção das maiores empresas tecnológicas do mundo. Pior ainda, os sites acaba por pagar por esses convidados indesejados, fornecendo largura de banda e recursos computacionais aos aparentemente infindáveis rastejadores anónimos. Em resposta, empresas como a Cloudflare e outras redes de distribuição de conteúdo oferecem serviços de bloqueio, que são apenas soluções paliativas que não deveriam existir.

Tínhamos apontado que o contrato original da Internet, o acordo económico entre criadores de conteúdo e plataformas de distribuição, muito provavelmente se desfaria. Os dados começam a mostrar isso: nos últimos 12 meses, os proprietários de sítios Web começaram a bloquear em massa os rastejadores de IA. Em Julho de 2024, apenas cerca de 9% dos 10 000 sítios Web mais visitados bloqueavam rastejadores de IA, mas agora essa percentagem já atingiu 37%. À medida que mais operadores de sítios Web actualizam a sua tecnologia e os utilizadores continuam frustrados, esta percentagem só tende a aumentar.

E se, em vez de pagarmos a um CDN e bloquearmos directamente todos os acessos suspeitos de serem de robôs, procurássemos uma solução intermédia? Os robôs de inteligência artificial poderiam pagar por direitos de recolha de dados, em vez de usufruírem gratuitamente de um sistema concebido para atrair tráfego humano. Esta é precisamente a oportunidade de entrada da blockchain: neste cenário, cada agente de web crawler possui alguma criptomoeda e negocia na cadeia, através do x402, com cada agente "porteiros" dos websites ou protocolos de parede de pagamento.

Enquanto os humanos podem provar a sua identidade num canal alternativo através do World ID e aceder ao conteúdo gratuitamente. Desta forma, os criadores de conteúdo e os proprietários de sítios web podem ser recompensados pela sua contribuição para conjuntos de dados de grandes IA, nos pontos de coleta de dados, enquanto os humanos podem continuar a desfrutar de um acesso à informação num ambiente online que deveria ser gratuito.

A inteligência artificial já começou a influenciar a forma como fazemos compras online. Mas e se os anúncios que vemos diariamente fossem úteis? As pessoas não gostam de anúncios por muitas razões óbvias. Anúncios irrelevantes são apenas ruído, e nem toda a personalização é satisfatória. Anúncios publicitários de inteligência artificial, demasiado precisos, baseados em grandes volumes de dados dos consumidores, podem parecer invasivos. Outras aplicações tentam gerar receita com conteúdos através de anúncios que não se podem saltar.

As criptomoedas podem ajudar a resolver alguns problemas e oferecer oportunidades para remodelar o modelo publicitário. Combinadas com a tecnologia blockchain, agentes de inteligência artificial personalizados podem preencher a lacuna entre "anúncios irrelevantes" e "precisão perturbadora", exibindo anúncios com base em preferências definidas pelos utilizadores. A chave é que eles conseguem fazê-lo sem expor globalmente os dados dos utilizadores e compensando diretamente os utilizadores que partilham dados ou interagem com anúncios.

Isto requer alguns requisitos técnicos:

• Pagamentos digitais com baixos custos: Para compensar os utilizadores pela interação com anúncios (visualizações, cliques, conversões), as empresas têm de efetuar pagamentos pequenos e frequentes. Para operar em grande escala, necessitamos de um sistema rápido, com elevada capacidade de processamento e custos extremamente baixos.
• Verificação de dados com proteção de privacidade: Os agentes de IA precisam comprovar que os consumidores possuem certas características demográficas. As provas de conhecimento zero permitem verificar tais características enquanto mantêm a privacidade.
• Mecanismo de incentivo: Se a Internet adoptar um modelo de monetização baseado em microtransações (por exemplo, interações inferiores a 0,05 dólares), os utilizadores poderão optar por assistir a anúncios em troca de pequenas recompensas monetárias, transformando o modelo actual de "exploração" num modelo de "participação".

As pessoas têm tentado tornar a publicidade online relevante durante décadas, mas repensar a publicidade à luz da perspectiva da criptomoeda e da inteligência artificial pode torná-la finalmente útil. Personalizada sem ser intrusiva, e de uma forma que beneficia todos os envolvidos: para os construtores e anunciantes, abre novas estruturas de incentivos mais sustentáveis e consistentes; para os utilizadores, oferece novas formas de descobrir e navegar pelo mundo digital.

Tudo isto tornará o espaço publicitário mais valioso, em vez de o desvalorizar. Pode também substituir a economia publicitária profundamente enraizada e exploradora que existe hoje, por um sistema mais humano: um sistema que considere os utilizadores como participantes e não como produtos.

Muitas pessoas passam mais tempo com dispositivos do que interagindo pessoalmente, e cada vez mais desse tempo é gasto a interagir com modelos de IA e conteúdos organizados por IA. Estes modelos já estão a oferecer uma forma de companhia, quer seja para entretenimento, fornecimento de informações, satisfação de interesses específicos ou educação de crianças. Não é difícil imaginar que, num futuro próximo, a educação baseada em IA, consultas médicas, aconselhamento jurídico e companheiros de amizade também se tornem modos populares de interação humana.

Os parceiros de inteligência artificial do futuro terão paciência infinita e estarão personalizados de acordo com as necessidades e características específicas de cada indivíduo. Eles não serão apenas assistentes ou servos robóticos, mas podem vir a tornar-se relações profundamente valorizadas. Por isso, torna-se igualmente importante saber quem possuirá e controlará essas relações — os utilizadores ou as empresas e outros intermediários. Se nos últimos dez anos já se preocupou com a moderação e a censura de conteúdos nas redes sociais, prepare-se para ver esse problema tornar-se exponencialmente mais complexo e pessoal no futuro.

Já foi argumentado que plataformas de alojamento resistentes à censura, como a blockchain, são o caminho mais claro para a obtenção de inteligência artificial que seja controlada pelos utilizadores e imune à censura. Certamente, os indivíduos podem executar modelos no próprio dispositivo e adquirir GPUs por conta própria, mas a maioria das pessoas não pode pagar ou não sabe como operar.

Apesar de ainda ser preciso esperar algum tempo até que companheiros de inteligência artificial (AI) se tornem amplamente populares, a tecnologia associada está a progredir rapidamente: companheiros baseados em texto e que parecem humanos já são bastante bons; as representações visuais melhoraram significativamente; e o desempenho das blockchains está a aumentar continuamente. Para garantir que companheiros imunes à censura sejam fáceis de usar, precisamos de aplicações de criptomoedas que ofereçam uma experiência de utilizador melhor. Felizmente, carteiras como a Phantom tornaram muito mais simples a interação com blockchains, e carteiras integradas, chaves de acesso e abstrações de conta permitem aos utilizadores possuir carteiras de auto-custódia sem terem de gerir palavras-passe complexas. Além disso, tecnologias como processadores otimistas e de conhecimento zero, que permitem altos níveis de throughput sem confiança em computadores, tornarão possível estabelecer relações significativas e duradouras com companheiros digitais.

Num futuro próximo, o foco da discussão vai mudar de "quando veremos companheiros e avatares digitais realistas" para "quem e o que os poderá controlar".