10 regras de sobrevivência para pessoas comuns na era da IA

Presentes: cerca de sessenta pessoas — empreendedores, engenheiros, gerentes de produto, investidores, recém-formados e algumas pessoas que se autodenominaram "vieram ouvir antes de entender direito".

Palestrante: Alan Walker, empreendedor serial da Silicon Valley, testemunha de três ciclos, agora bebe apenas café preto, sem usar pontos de interrogação

Tempo: abril de 2026, uma semana após o lançamento do Project Glasswing.

Não é metodologia, não são habilidades profissionais.

Como sobreviver e prosperar em uma mudança de nível espécie.

Abertura · ALAN WALKER

Alguém enviou uma mensagem antes de chegar perguntando: “Alan, a IA chegou, ainda há oportunidade para pessoas comuns?” Alan não respondeu. Porque a pergunta em si está errada.

Em 1440, antes da invenção da prensa de Gutenberg, a profissão mais valiosa na Europa era o copista. Nos mosteiros, um copista experiente tinha o mesmo status de um engenheiro sênior hoje em dia, pois controlava a produção e a distribuição do conhecimento. Após a chegada da prensa, alguns deles desapareceram. Outros se tornaram editores, editores, autores e professores. Eles não desapareceram — eles se migraram.

Cada pessoa presente hoje é descendente daqueles copistas. Seus ancestrais não foram eliminados pela imprensa, e é por isso que vocês podem estar sentados aqui fazendo essa pergunta. As pessoas que podem estar sentadas aqui fazendo essa pergunta já são o grupo mais sortudo da história da humanidade. A questão não é "há oportunidade?", mas sim "você está disposto a enxergar onde está a oportunidade?".

Hoje dou a vocês dez. Sem rodeios, cada uma delas eu pensei cuidadosamente.” – Silicon Valley Alan Walker

Não são as profissões que são eliminadas. São as pessoas que acreditam "isso não tem a ver comigo".

Primeiro, um fato contraintuitivo: qualquer revolução tecnológica não elimina empregos, mas sim as pessoas que se recusam a aprender. Isso não é motivação, é história registrada. Em 1900, os Estados Unidos tinham 41 milhões de cavalos realizando trabalho de transporte. Com a chegada dos automóveis, os amazonas desapareceram, mas surgiram mecânicos, trabalhadores de postos de gasolina, engenheiros de estradas, atuários de seguros automotivos e policiais de trânsito. Aumento líquido, não redução líquida.

Em 1997, o Deep Blue derrotou Kasparov, e todos pensaram que o xadrez profissional estava morto. Em 2005, surgiu um tipo de competição chamada "xadrez de centauro" — um jogador amador comum mais um PC comum conseguia derrotar a combinação de um grande mestre de elite mais um supercomputador. Não foi o homem mais forte que venceu, nem a máquina mais forte, mas sim aquele que melhor se配合 com a máquina. Essa conclusão se aplica a cada setor em 2026, sem precisar alterar uma única palavra.

ALAN · Ao vivo

Seu concorrente hoje não é o Claude, nem o GPT, nem o Gemini. É a pessoa sentada ao seu lado que já está usando essas ferramentas para trabalhar, enquanto você ainda está se perguntando se isso é confiável. A curva de adoção de ferramentas tecnológicas nunca espera por ninguém. Após a invenção da prensa tipográfica, os primeiros a dominá-la nos primeiros cinco anos definiram o panorama da produção de conhecimento pelos próximos duzentos anos. A janela atual pode ser muito menor do que cinco anos.

Não é a IA que está substituindo você. É a pessoa que sabe usar a IA que está substituindo você. Essas duas frases parecem iguais, mas determinam estratégias completamente diferentes para você responder.

Os grandes modelos de linguagem podem aprender todo o conhecimento que foi escrito. Eles não conseguem aprender a parte que você não escreveu — e essa parte é o que realmente tem valor para você.

O filósofo Michael Polanyi escreveu, em 1966, um livro de apenas cem páginas chamado "Conhecimento Tácito" (Polanyi, 1966). Sua proposição central é apenas uma frase: "Sabemos mais do que podemos dizer." Ele deu um exemplo: você reconhece um rosto, mas não consegue me explicar como o faz. Essa habilidade reside em seu sistema nervoso, não pode ser expressa em linguagem e, portanto, não pode ser transmitida nem replicada.

A essência dos grandes modelos de linguagem é a compressão extrema e a recuperação do conhecimento já expresso pelos seres humanos. Eles absorvem tudo o que foi escrito: livros didáticos, artigos acadêmicos, código, conversas. Mas há um tipo de conhecimento que eles não conseguem acessar: a capacidade de julgamento acumulada em dezoito projetos falhos, a intuição desenvolvida após ver três vezes uma determinada situação, o senso aguçado sobre a natureza humana adquirido após anos vivendo em um determinado setor. Nada disso foi jamais registrado em nenhum documento; esses conhecimentos existem em forma de circuitos neurais em seu cérebro, só podem ser ativados pela experiência e não podem ser transmitidos por palavras.

Então, as experiências que você acha inúteis são, na verdade, a sua verdadeira vantagem competitiva na era da IA. Os caminhos tortuosos que percorreu, as armadilhas que enfrentou, as decisões erradas que tomou — elas estão formando um ativo raro que a IA não pode alcançar. A condição é que você tenha consciência de sistematizá-las: escreva-as, compartilhe-as e ensine-as aos outros.

ALAN · Ao vivo

Conheço alguém que trabalha na indústria alimentícia há dezoito anos, não sabe usar Excel, não sabe programar e fala mandarim com dificuldades. Mas ele consegue dar uma volta pela nova loja trinta minutos antes da abertura e dizer exatamente qual prato terá problemas hoje, qual funcionário está fora de forma e qual será aproximadamente a taxa de rotação de mesas esta noite. Como ele sabe disso? Ele não consegue explicar. Mas esse “não conseguir explicar” vale milhões. A IA pode gerar um manual completo de gestão de restaurante, mas ela não passou pelos erros que ele enfrentou durante esses dezoito anos.

Sistematize os erros que você já cometeu. Traduza seus casos de falha em linguagem. Isso não é escrever uma memória; é forjar a vantagem competitiva mais subestimada da era da IA.

A IA é "suficiente" em qualquer campo único. O que ela não consegue fazer é sobrepor as lógicas subjacentes de dois campos e enxergar uma terceira possibilidade.

Na economia, existe um conceito chamado "vantagem comparativa" (Ricardo, 1817). Significa: você não precisa ser melhor que os outros em tudo, apenas mais eficiente em uma determinada combinação. Hoje em dia, a fonte da vantagem comparativa passou de habilidades individuais para combinações interdisciplinares — seu fundamento em biologia, sua intuição financeira e sua mentalidade de produto formam uma perspectiva que a IA não pode replicar com dados de treinamento únicos.

As inovações que realmente mudaram o cenário na história da humanidade quase nunca ocorreram dentro das disciplinas, mas nas fronteiras. Mendel era um monge que usou estatística para estudar ervilhas, estabelecendo a genética. Shannon era um matemático que aplicou o conceito de entropia da termodinâmica para compreender a comunicação, criando a teoria da informação. Jobs era um praticante de zen e esteta que soldou humanidades e engenharia, definindo a tecnologia de consumo. Em uma era em que a IA pode cobrir rapidamente qualquer campo único, a capacidade de conectar fronteiras é uma das últimas vantagens cognitivas humanas.

› Encontre seu campo mais profundo — este é o âncora, sem ele tudo é flutuante

› Desenvolva conhecimento suficiente em dois ou três campos adjacentes ou opostos, sem precisar dominá-los

› Treine a "intuição de conexão": o lógica subjacente deste campo pode explicar os fenômenos desse outro campo?

› A IA busca para você, você faz a conexão — é divisão de tarefas, não competição

ALAN · Ao vivo

O investidor mais habilidoso que já vi não é o mais forte em finanças, mas aquele com suficiente conhecimento financeiro, percepção real da tecnologia, compreensão da natureza humana e memória da história. Essas quatro dimensões combinadas não podem ser replicadas pela IA hoje — porque o núcleo da "compreensão" é a integração, e a integração exige que você tenha sido impactado por diferentes sistemas no mundo real, e não apenas tenha identificado padrões recuperados de dados de treinamento. Suas experiências complexas são um território que a IA ainda não pode colonizar.

Sem largura, apenas profundidade, você é um poço. Com interdisciplinaridade, você é uma rede. A IA é a água; ela fluirá para todos os poços, mas a rede é algo que você mesmo tece.

A IA faz com que o custo de produção de informações se aproxime de zero. Isso significa que as próprias informações se aproximam de nenhum valor. E seu bem complementar escasso — a atenção concentrada — está se tornando a moeda mais valiosa desta era.

Herbert Simon escreveu em 1971: "A riqueza de informações leva à escassez de atenção." Ele disse isso antes do nascimento da internet. Na época, ele apenas aplicava a lógica econômica mais básica: qualquer coisa que se torne extremamente abundante perde valor, enquanto seus bens complementares escassos aumentam seu valor.

Hoje, a quantidade de conteúdo produzida diariamente pela IA já supera o total produzido pela humanidade nos últimos centenas de anos. Seu cérebro não foi atualizado, e seu total de atenção é fixo. O que você dá sua atenção é o que você está votando e cultivando. Uma pessoa que passa três horas por dia flutuando em informações fragmentadas não está apenas desperdiçando tempo; ela está ativamente reduzindo seu sistema cognitivo a um terminal de consumo — capaz apenas de receber, não de produzir; capaz apenas de reagir, não de pensar.

Aqui está uma conclusão contraintuitiva: a capacidade de leitura profunda é, na era da IA, mais rara e valiosa do que a habilidade de programar. A IA pode escrever código, buscar informações e gerar relatórios. Mas ela não pode substituí-lo para realmente compreender um livro e integrá-lo em seu próprio sistema de julgamento. Uma pessoa capaz de manter foco por longos períodos, pensar de forma independente e fazer julgamentos autônomos é um parceiro da IA. Já alguém que apenas consome fragmentos é um terminal de consumo da IA. Terminais não precisam pensar; terminais só precisam receber.

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Tenho um teste: pegue um livro que você considere importante, sente-se e leia por duas horas sem tocar no celular. Se você não conseguir, sua atenção já foi colonizada. Não é um julgamento moral, é uma avaliação da capacidade cognitiva. Na era em que a IA iguala a produtividade de todos, quem consegue manter foco profundo é um nobre cognitivo — não porque seja mais inteligente, mas porque protege o que a maioria já abandonou.

Proteger sua atenção é proteger sua soberania cognitiva. Abandonar sua atenção é se voluntariamente reduzir a um terminal de consumo da IA, e não a um colaborador da IA.

A IA pode gerar seu currículo, imitar seu estilo de escrita e falsificar sua voz. Mas não pode falsificar a confiança acumulada através de promessas cumpridas uma e outra vez em relacionamentos reais.

O que é a essência da confiança? Do ponto de vista da teoria dos jogos, a confiança é um resultado de jogos repetidos (Axelrod, 1984) — duas pessoas, ao interagirem um número suficiente de vezes, validam mutuamente que a probabilidade de o outro cumprir o que prometeu é suficientemente alta, permitindo-lhes reduzir os custos de defesa e entrar em um estado de cooperação mais eficiente. Esse processo não pode ser comprimido, falsificado ou produzido em massa, pois sua essência é um histórico de cumprimento ao longo do tempo.

Quando a IA puder gerar qualquer conteúdo e simular qualquer estilo, a confiança humana real sofrerá uma valorização paradoxal. Quanto mais abundante for a IA, mais rara e valiosa se tornará a ideia de “pessoa real e confiável”. Sua reputação é o único selo de autenticidade que você tem na era da IA.

Camada mais profunda: confiança não é apenas "você cumpre o que promete", confiança é "outras pessoas estão dispostas a colocar a incerteza sobre você". Quando alguém entrega a você algo cujo resultado é desconhecido, não é porque tenha certeza de que você conseguirá, mas porque acredita que você se esforçará ao máximo, fornecerá feedback honesto e não desaparecerá. Esse relacionamento de confiança é um contrato privado que a IA não pode acessar — é offline, emocional e acumulado ao longo do tempo.

ALAN · Ao vivo

Conheço uma pessoa sem formação de universidades renomadas, sem experiência em grandes empresas e que fala inglês com dificuldades. O que ele tem de único é que, nos últimos quinze anos, nunca deixou de cumprir uma promessa que fez. Agora, toda vez que ele envia uma mensagem, cinquenta pessoas respondem antes de qualquer outra. O que isso se chama na era da IA? Chama-se capacidade de penetração de sinal. Num mundo onde a IA gera ruído infinito, seu sinal é claro. Nenhuma dessas cinquenta pessoas o trata assim por causa de um currículo impressionante.

Cada vez que cumpre uma promessa, está fazendo o investimento mais valioso da era da IA. Cada vez que falha em cumprir, está destruindo ativos que a IA não pode ajudá-lo a reconstruir.

A IA pode responder qualquer pergunta em três segundos. Ela não sabe qual pergunta vale a pena ser feita. Esse "não saber" é o seu lugar.

Durante trezentos anos, todo o sistema educacional humano treinou uma única coisa: responder perguntas padrão. Provas avaliam respostas, entrevistas avaliam solução de problemas, e desempenho avalia produtividade. O pressuposto fundamental desse sistema era: as perguntas são fixas e as respostas são escassas. Com a chegada da IA, esse pressuposto foi totalmente revirado: as respostas não são mais escassas — as boas perguntas tornaram-se o bem raro.

Einstein disse que, se lhe dessem uma hora para resolver um problema de vida ou morte, passaria cinquenta e cinco minutos definindo o problema e cinco minutos procurando uma solução. Einstein, atribuído. Em 2026, o significado dessa frase mudou: aqueles cinco minutos, você pode terceirizar para a IA. Aquelas cinquenta e cinco minutos, apenas você pode fazer.

O que é uma boa pergunta? Uma boa pergunta tem três características: primeiro, ela faz você enxergar coisas que antes não via; segundo, ela faz o outro lado da conversa reconsiderar suas próprias suposições; terceiro, ela abre um novo espaço de possibilidades, em vez de restringir os limites de uma resposta já existente. Cultivar essa habilidade depende de muita leitura, muitas conversas e a capacidade de alternar entre diferentes sistemas, até que você desenvolva uma desconfiança instintiva em relação ao que é considerado "óbvio".

ALAN · Ao vivo

Na era da IA, a forma mais competitiva de trabalhar é assim: você inicia a IA com uma boa pergunta, a IA gera dez respostas, e você usa uma pergunta ainda melhor para extrair uma undécima — uma direção que a própria IA não considerou. Nesse ciclo fechado, você é o diretor e a IA é a atriz. Se você apenas recebe a saída da IA, você é o espectador. Espectadores não recebem o salário de um diretor. O mundo sempre carece de bons diretores, nunca de espectadores.

Aprender a fazer perguntas vale mais do que aprender a responder. Porque a IA pode responder a tudo, mas não sabe o que perguntar. Esse “não saber” é o seu território.

Nem toda eficiência vale a pena ser otimizada. Há um tipo de valor que, exatamente por ser ineficiente e por exigir seres humanos, está se tornando cada vez mais caro.

Veblen, em 1899, descreveu uma classe de bens estranhos: quanto maior o preço, maior a demanda, pois o alto preço em si é parte do valor. Hoje, a participação humana está se tornando uma propriedade Veblen de certos serviços: valiosos porque envolvem pessoas reais; quanto mais escassos, mais valiosos.

Pense nisso: qual é a diferença de valor entre o julgamento de um médico que realmente entende sua situação e um relatório de diagnóstico gerado por IA? Qual é o grau de irreplaceabilidade entre um amigo que senta ao seu lado nos momentos mais difíceis e qualquer aplicativo de companhia baseado em IA? Qual é a diferença essencial entre um tomador de decisões que pode decidir pessoalmente e assumir as consequências imediatamente e um relatório de recomendação otimizado por IA? O traço comum a todos esses cenários é: a presença humana em si mesma é parte do valor — e uma parte inseparável.

Do ponto de vista da evolução humana, isso não é surpreendente. Os seres humanos são animais hiper sociais, e nosso sistema nervoso foi projetado para responder à presença humana real. Ocitocina, neurônios espelho, sistema de reconhecimento de expressões faciais — esses mecanismos não respondem à IA. Quando uma IA diz "eu entendo seus sentimentos", seu sistema límbico sabe que é falso, mesmo que seu cérebro racional seja temporariamente convencido. Há uma necessidade biológica humana por presença humana que não pode ser substituída por algo digital.

ALAN · Ao vivo

Prevejo um setor que se valorizará drasticamente na era da IA: cuidados paliativos. Não porque a IA não consiga fornecer informações ou companhia, mas porque ninguém quer, nos últimos momentos de sua vida, enfrentar uma tela. Este é um exemplo extremo do "prêmio humano", mas ilustra uma regra geral: encontre os campos que se tornam mais vazios à medida que se automatizam — esse é o seu ponto de oportunidade. Nos lugares onde mais eficiência significa mais frieza, a temperatura humana vale mais.

Pergunte a si mesmo: se essa tarefa for feita inteiramente pela IA, o que o cliente perderá? Essa "coisa perdida" é sua muralha defensiva permanente.

A evolução nunca recompensa o mais forte; ela recompensa quem sobrevive mais tempo nas mudanças. Quem mantém a capacidade de agir em meio à alta incerteza é o verdadeiro forte da era da IA.

Nassim Taleb, em "Antifrágil" (Taleb, 2012), apresentou um quadro que mudou minha visão de mundo: existem três tipos de sistemas no mundo. Sistemas frágeis colapsam sob pressão; sistemas robustos mantêm-se sob pressão; sistemas antifrágeis tornam-se mais fortes sob pressão. Ele afirma que a natureza recompensa não a robustez, mas a antifragilidade. Os músculos crescem sob pressão, o sistema imunológico se fortalece com infecções e a economia avança por meio da destruição criativa.

A incerteza da era da IA é estrutural e não desaparecerá. A cada alguns meses, surgem novos modelos, novos limites de capacidade e novas indústrias sendo redefinidas. Isso não é uma confusão temporária; é um novo estado de equilíbrio. Você não pode prever a próxima carta. O que você pode fazer é treinar-se para agir, aprender e manter o senso de direção, mesmo sem saber qual será a próxima carta.

Uma verdade mais profunda: a incerteza é a última arma do indivíduo comum contra grandes instituições. Grandes empresas, grandes governos e grande capital têm vantagem absoluta em um mundo de certeza — possuem recursos, escala e barreiras à entrada. Mas em um ambiente incerto e em rápida mudança, sua escala torna-se uma carga, seus processos tornam-se algemas e seu passado torna-se um fardo. E você, uma pessoa capaz de tomar decisões em 72 horas e mudar completamente de rumo em uma semana, possui uma flexibilidade que grandes instituições nunca poderão replicar.

ALAN · Ao vivo

Seja mais específico: faça apostas pequenas, itere rapidamente e não aposte tudo em um único julgamento. Crie uma estrutura de vida capaz de absorver erros, e não uma que exija perfeição constante. Mantenha o custo das falhas dentro do que você pode suportar e aumente a velocidade de aprendizado ao máximo que conseguir manter. Você não consegue prever em qual indústria a IA fará sua próxima ruptura. Mas pode treinar-se para, no dia em que isso acontecer, sentir entusiasmo, não pânico. Grandes instituições temem a incerteza porque são pesadas e não conseguem mudar de direção. Você é leve — pode mudar. Esse é seu último advantage estrutural — não o desperdice com ansiedade.

A incerteza é a única vantagem estrutural que o indivíduo comum tem contra as grandes instituições. As grandes instituições temem-na; você deve amá-la.

A IA permite que todos "produzam conteúdo". Mas conteúdo e opinião são duas coisas diferentes. Pessoas que têm opiniões únicas e as expressam consistentemente terão visibilidade exponencial no ruído da IA.

Na economia, existe um conceito chamado "efeito de rede" (Metcalfe, 1980) — o valor de uma rede é proporcional ao quadrado do número de seus nós. Sua expressão pública é seu nó na rede do conhecimento humano. Cada artigo, cada palestra, cada ideia aumenta seu número de conexões. Mas o valor do nó vem de sua singularidade, não de sua quantidade.

Antes de a IA tornar o custo de produção de conteúdo próximo de zero, o que era escasso era a capacidade produtiva. Depois disso, o que se tornou escasso são as opiniões únicas merecedoras de confiança. Qualquer um pode usar a IA para gerar um guia de sobrevivência na era da IA, mas nem todos conseguem escrever um artigo que faça o leitor pensar: “essa pessoa já viu o mundo real”. Isso exige experiência autêntica, julgamento independente e pensamento contínuo — três coisas que a IA não pode substituir.

A lógica mais fundamental é: se você não produz, você não existe. Na era digital, existir significa ser visto; só sendo visto é que há possibilidade de fluxo de valor. Uma pessoa que tem muitas boas ideias na cabeça, mas nunca as expressa, é equivalente, no fluxo de informação do mundo, a alguém que não sabe nada — ambos são transparentes. Transformar seu conhecimento em um ativo público é a ação de composto mais subestimada na era da IA.

ALAN · Ao vivo

Conheço alguém que trabalha na gestão de uma fábrica em uma cidade de segundo nível, sem formação em universidades renomadas nem currículo impressionante. Há três anos, ele começou a escrever online sobre experiências reais de operação fabril — não metodologias, mas casos de fracasso sangrentos e as conclusões que tirou deles. Hoje, ele tem duzentos mil leitores, três fábricas que procuram ativamente por sua consultoria e editoras que o convidam para publicar um livro. Ele não ficou mais inteligente; simplesmente colocou no mundo aquilo que antes guardava em sua mente. O mundo viu, e o valor passou a fluir em sua direção. Se você não produz, o mundo não sabe que você existe.

Coloque o que está em sua mente no mundo. Não para se apresentar, mas para que o mundo saiba que você existe e que o valor saiba onde encontrá-lo.

Gerenciamento de tempo é a lógica da era industrial — fábricas precisam de produção estável, então você troca tempo por produto. Na era da IA, o que é necessário é uma explosão criativa cognitiva, então o que você precisa gerenciar é energia, não tempo.

A suposição central da era industrial é que o tempo é uma função da produção. Você trabalha oito horas e produz o valor de oito horas. Essa lógica funciona na linha de produção, pois o trabalho na linha é linear, acumulativo e não exige estados de pico. Mas o trabalho criativo não é linear. Duas horas em estado de pico podem produzir algo que vinte horas em estado de exaustão não conseguem produzir.

A neurociência já confirmou isso: Kahneman, 2011 — as funções cognitivas superiores humanas — análise profunda, conexões criativas, julgamentos complexos — dependem de um estado de alta atividade do córtex pré-frontal. Esse estado é extremamente exigente em energia e possui janelas de tempo limitadas por dia. A maioria absoluta das pessoas usa essa janela de tempo mais cara para lidar com e-mails, rolar redes sociais e participar de reuniões de baixa qualidade, e depois usa o estado de cansaço restante para realizar trabalhos que exigem pensamento profundo, reclamando depois de serem ineficientes e sem criatividade.

Na era da IA, esse erro tornou-se mais letal. Porque a IA já consegue lidar com todas as tarefas de baixo custo cognitivo — busca de informações, organização de formatos, resumo de dados, escrita padrão. O que ela não pode substituir são seus julgamentos, insights, conexões e criações produzidos em seus picos de cognição mais elevados. Se você dedicar seu tempo de pico a tarefas de baixo valor, estará usando o que é mais caro para fazer o que é mais barato, ao mesmo tempo que deixa para seu estado pior o trabalho que mais precisa de você.

ALAN · Encerramento geral

Tenho cerca de três horas por manhã em meu estado pico. Durante essas três horas, não vejo mensagens, não faço reuniões e não respondo e-mails. Faço apenas uma coisa: refletir sobre a questão mais importante do dia. Todo o resto, incluindo grande parte do trabalho, delego ao AI ou reservo para a tarde. Isso não é preguiça, é alocação racional. O valor das suas três horas mais valiosas no dia depende do que você faz com elas. Depois da chegada do AI, a resposta a essa pergunta se tornou ainda mais extrema: se usadas corretamente, sua produtividade pico pode ser dez vezes maior que a de uma pessoa comum; se mal utilizadas, seu vale não tem diferença do AI. Asimov escreveu três leis dos robôs para definir limites às máquinas. Hoje, dou a vocês estas dez leis para restabelecer o seu lugar. Seu lugar está no pico, não na linha de produção.

Você não precisa de mais tempo. Você precisa proteger seu melhor tempo para fazer apenas o que você consegue fazer.

A IA não é o seu limite, é a sua alavanca.

Sua posição está no pico, não na linha de produção.

Seu oponente nunca é a IA, é a pessoa que usa a IA

A II não pode roubar os erros que você já cometeu

III A profundidade é o comprovante, a interdisciplinaridade é a arma

IV A atenção é a única coisa verdadeiramente escassa na era da IA

V, o crédito é a única coisa que a IA não pode produzir em massa.

VI está se desvalorizando. Boas perguntas estão se valorizando

VII Encontre o lugar onde "por causa das pessoas, vale a pena"

VIII A incerteza não é seu inimigo, é sua última vantagem

IX continues to output, turning your cognition into public assets.

X gerencia sua energia, não seu tempo

-Melly